遗传算法的程序 遗传 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一种大规模并行搜索优化算法，它模 拟了达尔文“适者生存”的进化规律和随机信息交换思想，仿效生物的遗传方式， 从随机生成的初始解群出发，开始搜索过程。解群中的个体称为染色体，它是一 串符号，可以是一个二进制字符串，也可以是十进制字符串或采用其他编码方式 形成的码串。对父代(当前代)群体进行交叉、变异等遗传操作后，根据个体的 适应度〔fitness)进行选择操作，适应度高的个体有较高的概率被选中并复制到下 一代，如此产生的子代通常优于父代，这个过程称为进化。上述过程循环执行直 至满足停机条件，最终使优化过程以大概率趋于全局最优解
上传时间： 2015-09-25
上传用户：lili123
这是我用matlab编写的，利用蚁群算法（ACO）求连续函数最优解的源码。是对段海滨《蚁群算法原理及应用》一书中，网格策略法的实现。
上传时间： 2013-12-17
上传用户：Pzj
矩阵链的相乘的源代码，采用动态归还算法求解得到最优解。
上传时间： 2015-10-02
上传用户：邶刖
以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究.运用决策树技术对数据样本进行分析，采用C4.5找到最优决策树
上传时间： 2013-11-25
上传用户：金宜
以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,运用决策树技术对数据样本进行分析，采用ID3算法找到最优决策树。
上传时间： 2013-12-14
上传用户：Late_Li
在优化等式约束的多项式的向量变量应用中，使用梯度上升算法求解拉格朗日乘子向量的最优值。
上传时间： 2013-12-28
上传用户：firstbyte
改进的粒子群算法--自适应粒子群算法，在普通的粒子群算法里面加入了熵和平均粒距的概念，收敛速度大大提高，而且不容易陷入局部最优，能更有效的解决复杂问题。
标签： 粒子群算法
上传时间： 2015-10-12
上传用户：dapangxie
tin生成源代码，用于产生最优tin，具体详见代码
上传时间： 2015-10-13
上传用户：pkkkkp
优化问题的matlab解决方法，包括最优路径和动态规划、线性规划问题
标签： matlab
上传时间： 2014-01-19
上传用户：Breathe0125
基于matlab的基本粒子群优化算法，可应用与最优潮流计算等
上传时间： 2015-10-13
上传用户：kiklkook
