模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代，并逐步衰减t值，算法终止时的当前解即为所得近似最优解，这是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。退火过程由冷却进度表(Cooling Schedule)控制，包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。
标签： 模拟退火算法
上传时间： 2015-04-24
上传用户：R50974
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代，并逐步衰减t值，算法终止时的当前解即为所得近似最优解，这是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。退火过程由冷却进度表(Cooling Schedule)控制，包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。
标签： 模拟退火算法
上传时间： 2015-04-24
上传用户：ryb
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代，并逐步衰减t值，算法终止时的当前解即为所得近似最优解，这是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。退火过程由冷却进度表(Cooling Schedule)控制，包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。
标签： 模拟退火算法
上传时间： 2014-12-19
上传用户：TRIFCT
在VC的环境下，用C++编程实现人工智能中的A*树的搜索算法，得到一个最优的过河方案。
标签： 环境
上传时间： 2014-12-02
上传用户：希酱大魔王
图论算法库 C++ 语言实现 代码内容 图论算法库，包括以下算法： 单源最短路径 Dijkstra 算法 单源最短路径 Bellman-Ford 算法 最小生成树 Prim 算法 每对节点间最短路径 Flod-Warshall 算法 语言 C++ 编译平台 VisualAge C++ 4.0 作者 starfish (starfish.h@china.com) 备注 程序用C++语言编写，在VisualAge C++ 4.0下调试通过。压缩包内的Graph.h文件包含所有的库函数，其调用接口见程序内注释。其他的文件是用来测试算法的测试程序，在VisualAge C++ 4.0下编译运行。 该算法是我为参加ACM/ICPC竞赛而准备的资料，由于竞赛的对编程速度要求较高，所以为了将代码写的短一点，为了便于调试，代码的写的并不是最优的。 虽然该代码在VisualAge C++ 4.0下写成，但是很容易将其移植到MS Visual C++上。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：lyy1234
程序用法： 共有12个地图文件，大、中、小各4个 对于小地图，程序默认的种群大小60，最大世代数500，基本上都可以求出全局最优解； 对于中地图，需要使用者调整参数，当种群大小设为120，最大世代数设为2000，基本上都可以求出全局最优解； 对于大地图，参数可以进一步增大，但能否求出全局最优解，本人无法保证 路径的演化在程序界面上可以随时得到反映，便于观察和分析 一次路径求解完毕后，在程序所在的文件夹下，会生成GaLog.txt文件，记录了每个世代基因的演化情况，将复选框“输出染色体”打勾，可以在输出文件中得到每代每个基因的详细序列，但文件大小会急剧增大，一般在分析算法时才选用 主要参考资料： 《遗传算法——理论、应用及软件实现》——西交出版社.王小平等 《遗传算法及其应用》——科学出版社.陈国良等
上传时间： 2015-05-03
上传用户：lz4v4
公交查询生成系统 Find.exe可以查询指定站点间的转站方案（可实现无限转），输出结果以转站次数最少为最优 Modify.exe可以完成数据库的增、删、改。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：ruixue198909
正在应用，结果还有待研究，老师留得作业，算法实现选择最优的来响应。
标签： 正
上传时间： 2013-12-15
上传用户：330402686
用遗传算法解决背包问题，可以求最优解，也可以自己设定次数
上传时间： 2014-12-08
上传用户：ywqaxiwang
装箱问题：在装箱问题中，有若干个容量为c 的箱子和n 个待装载入箱子中的物品。物品i 需占 用s[i]个单元（0< s[i]≤c）。成功装载是指能把所有物品都装入箱子。最优装载是指使用最 少箱子的成功装载。 例如某运输公司要把包裹装入卡车中，每个包裹都有一定的重量，且每辆卡车也有其载 重限制（假设每辆卡车的载重都一样）。在卡车装载问题中，希望用最少的卡车来装载包裹。 此问题可看作装箱问题。卡车对应于箱子，包裹对应于物品。 解装箱问题的Best Fit 算法： 设avail[i]为箱子i 的可用容量。 初始时，所有箱子的可用容量为c 。 选择物品i放入具有最小avail且容量大于s[i]的箱子中。
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上传时间： 2015-05-22
上传用户：yan2267246
