PSO算法具有快速收敛而且有很强的跳出局部最优从而找到全局最优点的能力，故可以用它来训练优化神经网络，此程序主要研究这个方面。
上传时间： 2014-01-14
上传用户：banyou
关于电力系统最优潮流计算的MATLAT程序.可以实现最优潮流的.
上传时间： 2014-01-21
上传用户：cuibaigao
运用MATLAB对波形的进行最优预处理，处理以后的曲线的效果非常好 使用的时候，把TXT里面的程序复制到在MATLAB里面新建立的.MAT文件中，按F6运行
上传时间： 2015-10-24
上传用户：exxxds
这个算法基于数据挖掘功能实现发掘数据的最优途径
上传时间： 2015-10-24
上传用户：tuilp1a
基于二次型最优控制的起重机开环消摆方法的研究，这是很有创意的。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：xuanjie
基于MATLABD的线性二次型最优控制设计.二次型最优控制设计
上传时间： 2014-01-04
上传用户：xmsmh
竞争条件下广告费用的最优控制问题 最优控制问题
上传时间： 2015-10-24
上传用户：偷心的海盗
二次型性能指标下的人口移民最优控制
上传时间： 2015-10-24
上传用户：1051290259
新的变异算子及其最优变异率_中国控制与决策论文集.pdf
上传时间： 2015-10-26
上传用户：亚亚娟娟123
贝叶斯分类器是一种最优分类器，它假设基于可获得的信息可以建立类别的概率密度函数，然后基于最小错误率分类准则进行分类。一般假设概率密度函数是正态分布，因为正态分布数学基础较好。问题就转化为正态分布参数的估计问题。幸运的是，参数估计问题已经被很好的解决了。 基于正态分布的协方差的不同，正态概率分布型的贝叶斯分类器可分为：欧式距离分类器、马氏距离分类器、线性判别分析、对角线性判别分析、二次判别分析和对角二次判别分析。 在具有模式的完整统计知识条件下，按照贝叶斯决策理论进行设计的一种最优分类器。分类器是对每一个输入模式赋予一个类别名称的软件或硬件装置，而贝叶斯分类器是各种分类器中分类错误概率最小或者在预先给定代价的情况下平均风险最小的分类器。它的设计方法是一种最基本的统计分类方法。 目标：编程实现正态概率分布型的贝叶斯分类器。
上传时间： 2014-01-05
上传用户：叶山豪
