一维信号的模糊熵matlab程序,可用于分析信号熵特征
上传时间： 2019-02-21
上传用户：蚊子毛毛
相空间参数确定， 本程序需调子函数： （1） Reconstitution.m：用来进行相空间重构； （2） Disjoint.m：用来将时间序列分拆为t个不相关的时间序列； （3） Correlation_integral.m：用来计算时间序列的关联积分。
上传时间： 2019-04-24
上传用户：lljlhs2008
自相关法确定相空间重构中的参数，自相关法求时间延迟，求混沌时间序列相空间重构最优化时延的Matlab程序
上传时间： 2019-04-24
上传用户：lljlhs2008
时间序列多重分形分析，matlab语言。Time series multifractal analysis, MATLAB language.
上传时间： 2020-12-31
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论文首先研究了基于Har-like特征和Adaboost分类器的目标车辆探测算法原理和参数设置，并利用车载摄像头采集真实道路车辆图像，建立车辆样本数据库，训练车辆分类器，实现对道路车辆的探测，并对探测效果进行量化分析。针对在车辆探测过程中误检率较高、探测不连续以及检测框不稳定的现象，对基于无迹卡尔曼滤波器的车辆跟踪算法进行了研究，建立了车辆相对运动模型，对真实道路交通场景中的多目标车辆进行探测与跟踪，并对跟踪算法对探测性能提升的效果和原因进行了深入分析。在单目测距中，针对一般测距算法受车辆俯仰角和摄像头畸变影响很大的缺点，利用PreScan仿真软件，对车辆测距算法进行了改进，提山了一个同时考虑车辆俯仰角和摄像头畸变等参数的测距模型，以及一种将摄像头内参与外参分开标定的新方法，最后利用场地实验利真实道路交通场景对模型的测距精度、参数灵敏度进行量化分析。研究了仅利用图像信息估算车辆间碰撞时间的方法，利用PreScan仿真软件，对车辆碰撞时间估算算法进行了改进，建立了一个考虑车间相对加速度碰撞时间估算模型，最后，利用真实道路交通视频对算法进行验证和分析。最后，介绍了利用仿真软件辅助ADAS开发的方法，在虚拟的开发环境中建立了以真实摄像头物理参数为依据的摄像头仿真模型、交通场景，实现了对单目测距和碰撞时间估算算法的验证和改进。实验结果表明，论文中所建立的算法表现出良好的性能，所构建的基于PreScan的仿真平台能有效地提高算法的开发效率.
上传时间： 2022-06-21
上传用户：d1997wayne
本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境，掌握这些，可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”，重点却是Python编程、库，以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。什么样的数据？当书中出现“数据”时，究竟指的是什么呢？主要指的是结构化数据（structured data），这个故意含糊其辞的术语代指了所有通用格式的数据，例如：• 表格型数据，其中各列可能是不同的类型（字符串、数值、日期等）。比如保存在关系型数据库中或以制表符/逗号为分隔符的文本文件中的那些数据。• 多维数组（矩阵）。• 通过关键列（对于SQL用户而言，就是主键和外键）相互联系的多个表。• 间隔平均或不平均的时间序列。
上传时间： 2022-07-09
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课程用到的软件汇集.rar 第1讲、Python金融应用概述.rar 178.8M2017-11-02 18:36 第2讲、基本数据类型与结构.rar 141.6M2017-11-02 18:36 第3讲、Python数据可视化.rar 144.3M2017-11-02 18:36 第4讲、金融时间序列数据处理与分析.rar 158.3M2017-11-02 18:36 第5讲、Python中的输入输出操作.rar 177.1M2017-11-02 18:36 第6讲、Python效率分析与提升.rar 183.2M2017-11-02 18:36 第7讲、Python金融应用数学方法.rar 166.5M2017-11-02 18:36 第8讲、随机分析.rar 226.3M2017-11-02 18:36 第9讲、金融中的统计学及Python实现-revised.rar 227M2017-11-02 18:36 第10讲、金融中数值方法及Python实现.rar 166.5M2017-11-02 18:36 第11讲、Python与Excel的集成.rar 162.1M2017-11-02 18:36 第12讲、Python面向对象与图形界面编程.rar 135.1M2017-11-02 18:36 第13讲、金融中的大数据应用与Python实现.rar 152.4M2017-11-02 18:36 第14讲、案例1：金融衍生品分析库的Python开发与应用.rar 521.1M2017-11-02 18:36 第15讲、案例2：量化投资系统与Python实现.rar 533.5M2017-11-02 18:36
上传时间： 2013-07-03
上传用户：eeworm
对于平稳序列,运用ar模型计算其参数，并进行适应性检验。
上传时间： 2015-03-14
上传用户：TRIFCT
实现了一个离散时间事件序列的模板，并用来模拟银行开窗口数量合理性的问题。
上传时间： 2013-12-18
上传用户：shanml
马尔科夫模型对io空间序列预测的例子，用到了两种预测方法
上传时间： 2014-01-07
上传用户：王小奇
