javascript学习笔记 可以帮助人们学习 javascript的初步学习~
标签： javascript
上传时间： 2016-11-17
上传用户：yanghongsen
通过Matlab实现的bp神经网络分类，机器学习的基础
上传时间： 2017-01-17
上传用户：zhoubang
PIC单片机入门学习笔记，对初学者十分有帮助
上传时间： 2017-06-22
上传用户：quzhihong
详细讲解监督学习和无监督学习中的各类算法，基于Python语言，含有各种实例编程，是难得的一本好书。
标签： 机器学习
上传时间： 2018-03-15
上传用户：dyynilk
机器学习经典书籍，李航教授的统计学习方法，值得推荐！
上传时间： 2018-09-17
上传用户：jk_ccxz
统计机器学习非常经典的一本书，值得好好研究一下，里面包含了传统机器学习的方法
标签： 机器学习
上传时间： 2019-09-01
上传用户：hgbest
在学习得到的模型投放使用之前，通常需要对其进行性能 评估。为此， 需使用一个“测试集”（testing set）来测试 模型对新样本的泛化能力，然后以测试集上的“测试误差 ”（testing error）作为泛化误差的近似。
上传时间： 2020-04-22
上传用户：89feiyang
socfpga架构下Linux开发所做的一些笔记。自己一步一步摸索过来的，希望能帮助到大家
标签： socfpga
上传时间： 2020-06-16
上传用户：xuh123456
《统计学习方法》李航第二版，机器学习，人工智能必备基础书籍 内容简介：统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank 算法等。本书是统计机器学习及相关课程的教学参考书，适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生，也可供计算机应用等专业的研发人员参考。
上传时间： 2021-09-01
上传用户：wenxiuyu
人工神经网络提供了一种普遍且实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数反向传播算法，使用梯度下降来调节网络参数以最佳拟合由输入-输出对组成的训练集合人工神经网络对于训练数据中的错误健壮性很好人工神经网络已被成功应用到很多领域，例如视觉场景分析，语音识别，机器人控制神经网络学习对于逼近实数值、离散值或向量值的目标函数提供了一种健壮性很强的方法对于某些类型的问题，如学习解释复杂的现实世界中的传感器数据，人工神经网络是目前知道的最有效的学习方法反向传摇成功例子，学习识别手写字符，学习识别口语，学习识别人脸生物学动机ANN受到生物学的启发，生物的学习系统是由相互连接的神经元组成的异常复杂的网络。ANN由一系列简单的单元相互密集连接构成的，其中每一个单元有一定数量的实值输入，并产生单一的实数值输出人脑的构成，大约有1011个神经元，平均每一个与其他104个相连神经元的活性通常被通向其他神经元的连接激活或抑制最快的神经元转换时间比计算机慢很多，然而人脑能够以惊人的速度做出复杂度惊人的决策很多人推测，生物神经系统的信息处理能力一定得益于对分布在大量神经元上的信息表示的高度并行处理
上传时间： 2022-04-08
上传用户：trh505
