单片机汇编语言的机器代码生成效率很高但可读性却并不强,此教程只是我在学习过程中的一些学习笔记和随笔,在这里加以整理和修改,希望和大家一起分享,一起交流,一起学习,一起进步。
上传时间: 2013-12-27
上传用户:skhlm
学习单片机实在不是件易事,一来要购买高价格的编程器,仿真器,二来要学习编程语 言,还有众多种类的单片机选择真是件让人头痛的事。在众多单片机中51 架构的芯片风行 很久,学习资料也相对很多,是初学的较好的选择之一。51 的编程语言常用的有二种,一 种是汇编语言,一种是C 语言。汇编语言的机器代码生成效率很高但可读性却并不强,复 杂一点的程序就更是难读懂,而C 语言在大多数情况下其机器代码生成效率和汇编语言相 当,但可读性和可移植性却远远超过汇编语言,而且C 语言还可以嵌入汇编来解决高时效 性的代码编写问题。对于开发周期来说,中大型的软件编写用C 语言的开发周期通常要小 于汇编语言很多。综合以上C 语言的优点,我在学习时选择了C 语言。以后的教程也只是 我在学习过程中的一些学习笔记和随笔,在这里加以整理和修改,希望和大家一起分享,一 起交流,一起学习,一起进步。
标签: 单片机
上传时间: 2016-11-21
上传用户:1101055045
斯坦福大学网络视频课程之机器人系统设计学讲义,这门课在斯坦福只有不到1万人学习过,计算机水平要求很高,这门课涉及到机器学习及机械设计等重要领域
上传时间: 2013-11-26
上传用户:weiwolkt
很不错的资料,跟随本笔记学习完,能够做到以下几点即可:1.了解 FreeRTOS 程序的基本架构;2.能够理解和应用信号量、消息队列、邮箱队列等相关知识。
上传时间: 2022-04-28
上传用户:wangshoupeng199
统计学习基础:数据挖掘、推理与预测介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法,但强调的是概念,而不是数学。许多例子附以彩图。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛,从有指导的学习(预测)到无指导的学习,应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题,是同类书籍中介绍得最全面的。计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战,这导致了统计学领域新工具的发展,并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具有共同的基础,但常常用不同的术语来表达。【内容推荐】《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》试图将学习领域中许多重要的新思想汇集在一起,并且在统计学的框架下解释它们。随着计算机和信息时代的到来,统计问题的规模和复杂性都有了急剧增加。数据存储、组织和检索领域的挑战导致一个新领域“数据挖掘”的产生。数据挖掘是一个多学科交叉领域,涉及数据库技术、机器学习、统计学、神经网络、模式识别、知识库、信息提取、高性能计算等诸多领域,并在工业、商务、财经、通信、医疗卫生、生物工程、科学等众多行业得到了广泛的应用。【作者简介】Trevor Hastie,Robert Tibshirani和Jerome Friedman都是斯坦福大学统计学教授,并在这个领域做出了杰出的贡献。Hastie和Tibshirani提出了广义和加法模型,并出版专著“Generalized Additive Models”。Hastie的主要研究领域为:非参数回归和分类、统计计算以及生物信息学、医学和工业的特殊数据挖掘问题。他提出主曲线和主曲面的概念,并用S-PLUS编写了大量统计建模软件。Tibshirani的主要研究领域为:应用统计学、生物统计学和机器学习。他提出了套索的概念,还是“An Introduction to the Bootstrap”一书的作者之一。Friedman是CART、MARS和投影寻踪等数据挖掘工具的发明人之一。他不仅是位统计学家,而且是物理学家和计算机科学家,先后在物理学、计算机科学和统计学的一流杂志上表发论文80余篇。
标签: 统计
上传时间: 2022-05-04
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本资源包括《OpenCV3编程入门_毛星云编著_电子工业出版-》+源码、《opencv3机器视觉Python语言实现_刘波》+源码、《深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用与代码实现》+源码、《计算机视觉_算法与应用_Richard Szeliski》、《数字图像处理_第三版_中_冈萨雷斯》、《图像处理、分析与机器视觉(第三版)(美)桑卡,(美)赫拉瓦卡,(美)博伊尔著》、《机器视觉算法与应用双语版-Carsten Stegar》、视觉与深度学习实战付费课程视频(价格昂贵)+源码,深感资源来之不易,望下载者好好珍惜,文件太大,下载的为网盘链接。
标签: 计算机视觉
上传时间: 2022-07-26
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计算智能.人工神经网络·模糊系统·进化计_12531.pdf 30.1M 斯坦福大学-深度学习基础教程.pdf 9.4M [游戏人工智能编程案例精粹].(Programming.Game.AI.by.Example).(美)Mat.Buckland.扫描版.pdf 54.4M 深度学习基础教程.pdf 9.5M [模式识别与智能计算:MATLAB技术实现(第2版)].杨淑莹.扫描版.pdf 29.3M 机器学习:实用案例解析(中文版,带完整书签).pdf 34.7M .DS_Store 6KB python 学习资料 .pdf 747KB 深度学习的昨天、今天和明天.pdf 976KB 【试读】《自然计算:DNA、量子比特和智能机器的未来》前言+目录+第1章.pdf 4.6M 百度深度学习-CCF-2013Sep.pptx 28.7M 机器学习与数据挖掘方法和应用.pdf 17.6M 深度学习(最全的中文版)_2017年新书.pdf 30.3M 机器学习与数据挖掘方法和应用(经典).pdf 12M 模式识别与智能计算-matlab技术实现.pdf 27.9M 欧盟在多领域的物联网技术应用需求.rar 1.1M 伯克利大学机器学习(Practical Machine Learning).rar 35.8M 深度学习结构和算法比较分析.pdf 1.7M 机器学习实战及配套代码.rar 39.5M 机器学习实践经验指导.pdf 449KB 余凯_深度学习的昨天今天和明天.pdf 913KB 浅谈深度学习_肖达.pdf 10.2M 人工智能原理与应用——专家系统、机器学习、面向对象的方法_10184566.pdf 9.8M 机器学习与概率图模型_王立威.pdf 1.8M 机器学习十大算法.pdf 4.9M 百度深度学习进展介绍.ppt 18M 机器学习部分课后习题答案.zip 651KB 深度学习——机器学习领域的新热点.pdf 4.4M 科研立项的极客之道.ppt 11.2M
上传时间: 2013-07-02
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电气设计笔记 电气设计笔记 电气设计笔记
上传时间: 2013-08-06
上传用户:a1123408838
C语言的科学与艺术学习笔记,初看此书的值得一看
标签: C语言
上传时间: 2013-05-21
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基于mega16的学习实验 源码
标签: AVR
上传时间: 2013-11-19
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