讲解如何使用Python开发S60手机应用程序。这些应用包括GUI、SMS、音效、摄像头、数据处理、蓝牙、电话功能、移动网络、Web Service，最后讲解了提高开发效率的技巧和一些实例。
上传时间： 2013-12-23
上传用户：270189020
基于单片机的推挽型逆变器控制系统设计及其程序设计 SA838初始化及控制子程序 ADC0809的控制及数据处理子程序 数据处理及电压显示子程序
上传时间： 2017-06-22
上传用户：Altman
用LabVIEW 8.2编写的测试测量结果处理程序。用于压电加速度计测试结果的数据处理及证书报告的生成。
上传时间： 2017-07-07
上传用户：372825274
使用vs2005 c#编写的GPRS数据处理中心应用程序。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：czl10052678
基于BP神经网络的股票预测程序.... 有部分是数据处理片段,可能有点乱...
上传时间： 2017-07-26
上传用户：lindor
在MATLAB环境下设计一个加速度计动态校准的数据处理软件附有程序源代码,压缩包中有软件使用说明
上传时间： 2013-12-17
上传用户：yzhl1988
该文档为LABview中数据读取与处理程序简介资料，讲解的还不错，感兴趣的可以下载看看…………………………
上传时间： 2021-10-19
上传用户：zhaiyawei
该文档为基于python的处理CSV文件和JSON数据的程序与设计讲解文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………
标签： python
上传时间： 2022-04-15
上传用户：zhanglei193
刀具状态的精确监测是保证金属切削加工过程顺利进行的关键，因此研制准确、可靠且成本低廉的刀具状态监测系统一直是研究人员所追求的目标。在众多刀具状态监测方法中，声发射监测技术，以其信号直接来源于切削区，具有灵敏度高、响应快，能有效避开低频干扰等优点，非常适用于刀具状态监测。 围绕如何获取高信噪比的刀具状态信号特征，拟结合嵌入式技术，构建准确、稳定、低成本的实时刀具状态监测与辨识系统。给出了基于ARM& WinCE平台的刀具状态监测系统数据处理平台软硬件初步解决方案。作为课题的前期研究本文主要进行了以下工作： （1）分析了声发射信号与刀具磨损状态的相关性，验证了利用声发射信号进行刀具状态监测的可行性； （2）确定刀具状态监测系统的整体方案，包括系统整体架构、软硬件设计方案。ARM& WinCE构成本系统的数据处理与显示平台，EVC为图形界面应用程序开发工具； （3）构建了数据处理与显示平台。选用MagicARM2410实验开发平台，简化了硬件设计；根据系统的功能需求，进行ARM平台的接口设计、操作系统和必要的驱动程序的剪裁及移植； （4）完成了数据处理与显示应用软件设计。系统软件包括界面模块、数据管理模块、数据处理模块、图形及结果显示模块、参数设置模块等，其中数据处理模块主要包括小波消噪、小波包分解特征提取等算法； （5）实现了ARM& WinCE平台与PC机的实时可靠通讯。
上传时间： 2013-04-24
上传用户：lanjisu111
利用OpenGL、VC++编写的C++，三维点云处理程序，对于学习图形学、C++、OpenGL、文件读写很有帮助，是一个三维软件公司编写代码一部分，尤其是OpenGL库文件相当管用。 有两个数据文件 鼠标默认操作：具体还在头文件中 中键拖动 旋转 中键＋Ctrl 平移 中键＋Shift 面旋 滚轮滚动 缩放 中键＋Ctrl ＋ Shift 局部放大
标签： 处理程序
上传时间： 2013-06-03
上传用户：木末花开
