一个字体的模式识别代码，实现数字的识别。
上传时间： 2014-01-09
上传用户：爱死爱死
基于C语言编写的车牌字符识别，只需要稍作修改也可以作为其他字符识别。
上传时间： 2016-05-08
上传用户：tang
对于声音识别技术来说，由于不需要过多接触以及实体间 交互模式的认证，因此，它在使用中比其他种类的识别技术 更加便利。而在配置过程中，由于当前多数电子数码产品 都已经安装了声卡和话筒，因而构架上也可以节约更多的 成本。此外，对于使用环境来说，由于不需要如视频监控设 备那样对角度有着较高的要求，所以声音识别系统的使用环 境无疑也会更加的随意和隐蔽。这些都是声音识别系统与 其他安防设施相比更加独特的优势。
上传时间： 2019-09-23
上传用户：minwenji
当代科学技术突飞猛进，极大促进了自动识别技术的发展——条形码、光学字符识别、磁条(卡)、工C卡、语音识别、视觉识别、RFID等，其中，RFID无疑是最为前沿的自动识别技术，是一种非接触式的识别技术；同时，随着另外一项技术——嵌入式技术的飞速发展，机构小巧、性能优越、价格便宜、操作简便的手持式数据自动读写设备发展尤为迅速。具体说来，一款好的手持式RFID读写器适用于工作现场，可以供工作人员对现场物品信息进行自动收集，而随着嵌入式操作系统和网络技术的应用，使读写器不仅有数据采集功能，而且可以对数据进行分析以供管理决策。在这其中，操作系统、芯片、总线、接口技术成为读写器的内核，嵌入式系统成为技术的代表。 随着嵌入式操作系统(如linux、wirice.net)的出现，使得软件开发人员在嵌入式系统和普通pc机上进行应用软件开发不会感到太大的差别(借助于交叉开发环境，即在pc机上编译连接，但生成的是目标机代码)。但是，对于那些应用软件开发者，往往对某一行业软件开发比较熟悉却对硬件有些陌生，熟悉硬件原理(嵌入式处理器架构、部件工作原理等)恰恰是构建一个嵌入式系统所必须的。因此，构建一个性能稳定、持续工作时间长、完善数据接口、方便读写器接口的手持式设备成为了当今一个比较热门的技术领域。本项目就是根据以上事实，先分析了国内外研究现状，再根据项目需求、生产成本以及RFID应用开发者的要求，决定采用以ARM920T为内核的$3C2410为嵌入式处理器、微软公司力推的wiIice.net为嵌入式操作系统，设计开发了供RFID应用软件开发者使用的手持式RFID读写器。针对手持式设备的特点和实际要求，对读写器软硬件系统整体结构进行了规划，完成了时钟电路、nand flash存储器接口电路、SDRAM电路、串行接口电路、RFID读写模块接口电路、USB接口电路、无线通信模块接口电路、LCD/触摸屏接口电路的设计，并开发了读写器的二次发API;在wince.net平台下，利用platform builder工具定制了适于读写器的操作系统，实现了嵌入式操作系统的设计，最后对整个系统进行了测试。
上传时间： 2013-06-21
上传用户：yatouzi118
4.asm…… 响铃程序，输入一个数字字符N，响铃N次。（完成）ysk3.asm ……显示一个星型倒三角。m1.asm ………编程将键盘输入的8位无符号二进制数转化为十六进制数和十进制数，并输出结果form.asm ……采用子程序编程按以下三种格式（██，◣，◥）打印九九乘法表：（完成）char.asm ……小写字母a b c d ……x y z的ASCII码分别为61H 62H 63H 64H……78H 79H 7AH, 而大写字母A B C D ….X Y Z的ASCII码分别为41H 42H 43H 44H …58H 59H 5AH， 使用串处理指令编程从键盘输入16个字符（大小写字母及其它字母均有）， 存入以BUF1开始的一片存储区中，并将其传送到以BUF2开始的一片存储区中， 在传送是将其中的小写字母均改为大写字母，并将第一个小写字母在串中的位置 （距串头BUF1的相对位移量）以十六进制形式输出。（完成）
上传时间： 2013-12-22
上传用户：zhyiroy
Windrow-Hoff学习算法的源程序，实现ADALINE机器的自适应学习，功能用于字符识别，完全界面显示。
标签： Windrow-Hoff 学习算法 源程序
上传时间： 2013-12-24
上传用户：思琦琦
该软件通过BP神经网络学习机制，能够对屏幕上的数字进行识别。
上传时间： 2013-12-09
上传用户：kernaling
用外积和法设计的权矩阵，不能保证p对模式全部正确的联想。若对记忆模式对加以限制（即要求p个记忆模式Xk是两两正交的），则用外积和法设计的BAM网具有较好的联想能力。 在难以保证要识别的样本（或记忆模式）是正交的情况下，如何求权矩阵，并保证具有较好的联想能力？这个问题在用BAM网络实现对字符的识别程序仿真中得到体现。我们做过尝试，用伪逆法求权矩阵，虽然能对未加干扰的字符全部进行识别，但对加有噪声的字符识别效果很差。至于采用改变结构和其他算法的方法来求权矩阵，将是下一步要做的工作。
标签： 矩阵
上传时间： 2015-07-04
上传用户：ikemada
用Java实现的多层BP神经网络，用于颜色和字符识别
上传时间： 2015-07-20
上传用户：shinesyh
包含6个*.m文件，分别是adline网络，bp网络，hopfiled网络，字符识别，学习速度自适应，和增强型lms算法的六个仿真算法程序，真是我的珍藏，这次全抖出来了。
标签：
上传时间： 2013-12-23
上传用户：asasasas
