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Windrow-Hoff

  • Windrow-Hoff学习算法的源程序

    Windrow-Hoff学习算法的源程序,实现ADALINE机器的自适应学习,功能用于字符识别,完全界面显示。

    标签: Windrow-Hoff 学习算法 源程序

    上传时间: 2013-12-24

    上传用户:思琦琦

  • 神经网络教程—— Performance Surfaces 􀂇 —— Performance Optimization 􀂇 —— Widrow-Hoff Le

    神经网络教程—— Performance Surfaces 􀂇 —— Performance Optimization 􀂇 —— Widrow-Hoff Learning

    标签: Performance 1048711 Optimization Widrow-Hoff

    上传时间: 2017-07-17

    上传用户:yan2267246

  • sbgcop: Semiparametric Bayesian Gaussian copula estimation This package estimates parameters of a G

    sbgcop: Semiparametric Bayesian Gaussian copula estimation This package estimates parameters of a Gaussian copula, treating the univariate marginal distributions as nuisance parameters as described in Hoff(2007). It also provides a semiparametric imputation procedure for missing multivariate data. Version: 0.95 Date: 2007-03-09 Author: Peter Hoff Maintainer: Peter Hoff <hoff at stat.washington.edu> License: GPL Version 2 or later URL: http://www.stat.washington.edu/hoff CRAN checks: sbgcop results Downloads: Package source: sbgcop_0.95.tar.gz MacOS X binary: sbgcop_0.95.tgz Windows binary: sbgcop_0.95.zip Reference manual: sbgcop.pdf

    标签: Semiparametric estimation parameters estimates

    上传时间: 2016-04-15

    上传用户:talenthn

  • sbgcop: Semiparametric Bayesian Gaussian copula estimation This package estimates parameters of a G

    sbgcop: Semiparametric Bayesian Gaussian copula estimation This package estimates parameters of a Gaussian copula, treating the univariate marginal distributions as nuisance parameters as described in Hoff(2007). It also provides a semiparametric imputation procedure for missing multivariate data. Version: 0.95 Date: 2007-03-09 Author: Peter Hoff Maintainer: Peter Hoff <hoff at stat.washington.edu> License: GPL Version 2 or later URL: http://www.stat.washington.edu/hoff CRAN checks: sbgcop results Downloads: Windows binary: sbgcop_0.95.zip

    标签: Semiparametric estimation parameters estimates

    上传时间: 2016-04-15

    上传用户:qilin

  • sbgcop: Semiparametric Bayesian Gaussian copula estimation This package estimates parameters of a G

    sbgcop: Semiparametric Bayesian Gaussian copula estimation This package estimates parameters of a Gaussian copula, treating the univariate marginal distributions as nuisance parameters as described in Hoff(2007). It also provides a semiparametric imputation procedure for missing multivariate data. Version: 0.95 Date: 2007-03-09 Author: Peter Hoff Maintainer: Peter Hoff <hoff at stat.washington.edu> License: GPL Version 2 or later URL: http://www.stat.washington.edu/hoff CRAN checks: sbgcop results Downloads: Reference manual: sbgcop.pdf

    标签: Semiparametric estimation parameters estimates

    上传时间: 2014-12-08

    上传用户:一诺88

  • Neural Networks at your Fingertips.rar =============== Network: Adaline Network ==============

    Neural Networks at your Fingertips.rar =============== Network: Adaline Network =============== Application: Pattern Recognition Classification of Digits 0-9 Author: Karsten Kutza Date: 15.4.96 Reference: B. Widrow, M.E. Hoff Adaptive Switching Circuits 1960 IRE WESCON Convention Record, IRE, New York, NY, pp. 96-104, 1960

    标签: Network Fingertips Networks Adaline

    上传时间: 2014-12-22

    上传用户:lizhizheng88

  • 神经网络原理 作者SimonHaykin 译者叶世伟等

    本书包含四个组成部分:导论,监督学习,无监督学习,神经网络动力学模型。导论部 分介绍神经元模型、神经网络结构和机器学习的基本概念和理论。监督学习讨论感知机学习 规则,有监督的Hebb学习,Widrow-Hoff学习算法,反向传播算法及其变形,RBF网络,正则 化网络,支持向量机以及委员会机器。无监督学习包括主分量分析,自组织特征映射模型的 竞争学习形式,无监督学习的信息理论,植根于统计力学的随机学习机器,最后是与动态规 划相关的增强式学习。

    标签: 神经网络

    上传时间: 2022-06-21

    上传用户:fliang

  • 神经网络设计+.+美国+Hagan.清晰版

    本书主要讲述神经网络的基本概念,介绍实用的网络模型、学习规则和训练方法。全书分19章,内容涵盖神经元模型和网络结构、感知机学习规则、有监督的Hebb学习、Widrow&mdash;Hoff学习算法、反向传播算法及其变形、联想学习、竞争网络、Grossberg网络、自适应谐振理论和Hopfield网络。书中注重对数学分析方法和性能优化的讨论,强调神经网络在模式识别、信号处理以及控制系统等实际工程问题中的应用。同时本书包含大量例题、习题,并配有基于MATLAB软件包的&ldquo;神经网络设计演示&

    标签: 神经网络

    上传时间: 2022-06-21

    上传用户:默默