Windrow-Hoff学习算法的源程序,实现ADALINE机器的自适应学习,功能用于字符识别,完全界面显示。
标签: Windrow-Hoff 学习算法 源程序
上传时间: 2013-12-24
上传用户:思琦琦
神经网络教程—— Performance Surfaces —— Performance Optimization —— Widrow-Hoff Learning
标签: Performance 1048711 Optimization Widrow-Hoff
上传时间: 2017-07-17
上传用户:yan2267246
sbgcop: Semiparametric Bayesian Gaussian copula estimation This package estimates parameters of a Gaussian copula, treating the univariate marginal distributions as nuisance parameters as described in Hoff(2007). It also provides a semiparametric imputation procedure for missing multivariate data. Version: 0.95 Date: 2007-03-09 Author: Peter Hoff Maintainer: Peter Hoff <hoff at stat.washington.edu> License: GPL Version 2 or later URL: http://www.stat.washington.edu/hoff CRAN checks: sbgcop results Downloads: Package source: sbgcop_0.95.tar.gz MacOS X binary: sbgcop_0.95.tgz Windows binary: sbgcop_0.95.zip Reference manual: sbgcop.pdf
标签: Semiparametric estimation parameters estimates
上传时间: 2016-04-15
上传用户:talenthn
sbgcop: Semiparametric Bayesian Gaussian copula estimation This package estimates parameters of a Gaussian copula, treating the univariate marginal distributions as nuisance parameters as described in Hoff(2007). It also provides a semiparametric imputation procedure for missing multivariate data. Version: 0.95 Date: 2007-03-09 Author: Peter Hoff Maintainer: Peter Hoff <hoff at stat.washington.edu> License: GPL Version 2 or later URL: http://www.stat.washington.edu/hoff CRAN checks: sbgcop results Downloads: Windows binary: sbgcop_0.95.zip
标签: Semiparametric estimation parameters estimates
上传时间: 2016-04-15
上传用户:qilin
sbgcop: Semiparametric Bayesian Gaussian copula estimation This package estimates parameters of a Gaussian copula, treating the univariate marginal distributions as nuisance parameters as described in Hoff(2007). It also provides a semiparametric imputation procedure for missing multivariate data. Version: 0.95 Date: 2007-03-09 Author: Peter Hoff Maintainer: Peter Hoff <hoff at stat.washington.edu> License: GPL Version 2 or later URL: http://www.stat.washington.edu/hoff CRAN checks: sbgcop results Downloads: Reference manual: sbgcop.pdf
标签: Semiparametric estimation parameters estimates
上传时间: 2014-12-08
上传用户:一诺88
Neural Networks at your Fingertips.rar =============== Network: Adaline Network =============== Application: Pattern Recognition Classification of Digits 0-9 Author: Karsten Kutza Date: 15.4.96 Reference: B. Widrow, M.E. Hoff Adaptive Switching Circuits 1960 IRE WESCON Convention Record, IRE, New York, NY, pp. 96-104, 1960
标签: Network Fingertips Networks Adaline
上传时间: 2014-12-22
上传用户:lizhizheng88
本书包含四个组成部分:导论,监督学习,无监督学习,神经网络动力学模型。导论部 分介绍神经元模型、神经网络结构和机器学习的基本概念和理论。监督学习讨论感知机学习 规则,有监督的Hebb学习,Widrow-Hoff学习算法,反向传播算法及其变形,RBF网络,正则 化网络,支持向量机以及委员会机器。无监督学习包括主分量分析,自组织特征映射模型的 竞争学习形式,无监督学习的信息理论,植根于统计力学的随机学习机器,最后是与动态规 划相关的增强式学习。
标签: 神经网络
上传时间: 2022-06-21
上传用户:fliang
本书主要讲述神经网络的基本概念,介绍实用的网络模型、学习规则和训练方法。全书分19章,内容涵盖神经元模型和网络结构、感知机学习规则、有监督的Hebb学习、Widrow—Hoff学习算法、反向传播算法及其变形、联想学习、竞争网络、Grossberg网络、自适应谐振理论和Hopfield网络。书中注重对数学分析方法和性能优化的讨论,强调神经网络在模式识别、信号处理以及控制系统等实际工程问题中的应用。同时本书包含大量例题、习题,并配有基于MATLAB软件包的“神经网络设计演示&
标签: 神经网络
上传时间: 2022-06-21
上传用户:默默