数值分析课程必备的算法：自动选取步长Simpson公式求积分算法。有需要的同学下载
上传时间： 2013-12-20
上传用户：teddysha
数值分析课程必备的算法：自动选取步长梯形法算法。有需要的同学下载
上传时间： 2014-12-06
上传用户：fanboynet
数值分析的c语言几种算法实现，编译通过，程序绝对正确
上传时间： 2017-02-21
上传用户：zsjzc
数值分析中不动点迭代的算法，用C语言实现
上传时间： 2013-12-12
上传用户：diets
数值分析里的雅克比迭代算法，基于VC++软件的。
上传时间： 2013-12-23
上传用户：电子世界
里面包含很多数值分析的算法，课本上有的算法这里都包含了。
上传时间： 2017-04-07
上传用户：wl9454
(有源代码)数值分析作业,本文主要包括两个部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三个实验题,第二部分是有关的拓展讨论,包括高阶常微分的求解和边值问题的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab计算的.ODE问题从刚性(STIFFNESS)来看分为非刚性的问题和刚性的问题,刚性问题(如大系数的VDP方程)用通常的方法如ODE45来求解,效率会很低,用ODE15S等,则效率会高多了.而通常的非刚性问题,用ODE45来求解会有很好的效果.从阶次来看可以分为高阶微分方程和一阶常微分方程,高阶的微分方程一般可以化为状态空间(STATE SPACE)的低阶微分方程来求解.从微分方程的性态看来,主要是微分方程式一阶导系数大的时候,步长应该选得响应的小些.或者如果问题的性态不是太好估计的话,用较小的步长是比较好的,此外的话Adams多步法在小步长的时候效率比R-K(RUNGE-KUTTA)方法要好些,而精度也高些,但是稳定区间要小些.从初值和边值来看,也是显著的不同的.此外对于非线性常微分方程还有打靶法,胞映射方法等.而对于微分方程稳定性的研究,则诸如相平面图等也是不可缺少的工具.值得提出的是,除了用ode系类函数外,用simulink等等模块图来求解微分方程也是一种非常不错的方法,甚至是更有优势的方法(在应用的角度来说).
上传时间： 2014-01-05
上传用户：caixiaoxu26
几个数值分析算法的实现 包括三次样条插值、最小二乘法、高斯插值、adam、龙贝格算法等
上传时间： 2017-05-10
上传用户：康郎
数值分析中几种常用的插值算法的matlab源程序。
上传时间： 2017-05-25
上传用户：84425894
数值分析&计算方法常见算法C语言源代码，内容包括高斯消元，牛顿下山，雅克比迭代等常用数值算法！
上传时间： 2017-06-18
上传用户：ve3344
