数据挖掘中 fp增长算法求事务的频繁项集
上传时间： 2017-04-11
上传用户：qweqweqwe
本压缩文件是一些有关于人工免疫算法在数据挖掘中的关联规则挖掘进行应用的参考论文，希望能够对在这方面进行研究的人有所帮助。
上传时间： 2014-01-11
上传用户：gaome
关联规则挖掘是近年来数据挖掘研究中一个非常活跃的领域,给出了关联规则及相关术语的定义,对关联规则挖掘中的频繁模式、频繁闭模式及并行/分布式挖掘作了阐述,着重介绍了近几年来发表的一些新算法, 并对未来的发展趋势进行了预测和展望。
上传时间： 2013-11-26
上传用户：Amygdala
通过对算法抢栖过程进行分析, 提出一种基于压缩矩阵的改进算法。该算法通过压缩矩 阵和减少扫描次数来提高挖掘的速度和减少数据库的操作时间的开稍, 有效提高了关联规则的挖 掘效率。并用实例说明该算法是一种有效的关联规则挖掘方法。
上传时间： 2017-04-24
上传用户：AbuGe
实现数据挖掘的几个算法，包括模糊聚类，K均值，以及K近邻等聚类算法
上传时间： 2013-12-28
上传用户：CHINA526
本算法是基于数据挖掘与关联规则，有很强的参考价值，有测试数据，及说明文档 ，说明文档英文
上传时间： 2013-12-14
上传用户：璇珠官人
数据挖掘中频繁模式挖掘的经典算法，根据别人代码添加了项长度的控制。
上传时间： 2017-05-16
上传用户：CSUSheep
数据挖掘中的一种方法,可以用来对一组数据进行频繁项集的挖掘。是一种很好的算法，同时，也存在一些不足，需要加以改进！
上传时间： 2013-12-09
上传用户：fandeshun
FP算法 由韩家炜教授发明 用于挖掘频繁项集
上传时间： 2013-12-21
上传用户：ls530720646
python 神经网络 数据挖掘 python实现的神经网络算法
上传时间： 2013-12-05
上传用户：362279997
