隐马尔可夫模型算法(解压后为ppt文件，改名为a.ppt)
上传时间： 2013-12-25
上传用户：梧桐
本人的工作流模型管理器与算法控制程序包，带资源文件，JB工程包
上传时间： 2014-01-07
上传用户：jichenxi0730
陀螺进动仿真模型，可以修改窗口参数，使用起来很方便。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：tedo811
人工智能小模型，货郎担问题，一个简单的 实例
上传时间： 2015-03-12
上传用户：牛津鞋
三维模型数据格式3DS数据的读取。详细分解3DS数据格式
上传时间： 2013-12-04
上传用户：lht618
《人工神经元网络》含有实用的网络模型、学习规则和训练方法的一些算法程序，对学习人工智能，模式识别的人有一些帮助！
上传时间： 2013-12-24
上传用户：dreamboy36
摘 要:介绍了Ｗｉｎ32平台(Ｗｉｎｄｏｗｓ95/98/ＮＴ)下ｓｏｃｋｅｔ的阻塞和非阻塞两种工作模式。结合两个具体程序模型,讨论了在网络环境下发送/接收数据使用阻塞式socket的必要性和不足之处,并提出用能延时退出的阻塞式socket读写函数的解决方案。
上传时间： 2013-12-08
上传用户：66666
Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖，同时模型中的选择机制没有采用显式的适应度函数而是采用能量消耗的简单模型而自发涌现出来，所以可以认为Agent模型是一个类Tierra系统。然而与Tierra、Avida等数字生命模型不同的是，Autolife模型进行了大大的简化，它界面友好，操作直接。虽然没有给每个Agent装配一个虚拟计算机，但是Agent与环境的耦合则可以看成一个图灵机模型，因此Agent可以通过变异而“任意”的编程序。通过Autolife模型，首先人们可以看到一般的生态系统中共存的现象：生物的大爆炸、大灭绝，Agent进化得越来越聪明；其次，用户可以通过变化不同的食物添加规则探索Agent与环境的关系；最后，如果允许Agent通过播种改变环境自动产生食物，那么组织的涌现就是一种不可避免的结果。Agent构成的组织具有自主运动的特性，还可以进行自我修复，可以说Autolife中的组织是一些真正的“活体”。
上传时间： 2015-03-14
上传用户：a6697238
一些基于matlab/simulink的模型，以及s-function实现的网络控制系统模型，其中计算机、网络部分采用truetime模块！
上传时间： 2014-01-08
上传用户：小宝爱考拉
对于平稳序列,运用ar模型计算其参数，并进行适应性检验。
上传时间： 2015-03-14
上传用户：TRIFCT
