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惯性仪器

  • 惯性导航基本原理

    惯性导航基本原理。

    标签: 惯性导航

    上传时间: 2013-10-12

    上传用户:packlj

  • 捷联惯性导航技术

    惯性导航的书,理论知识。

    标签: 捷联惯性 导航技术

    上传时间: 2013-10-19

    上传用户:diets

  • 德州仪器MSP430 LaunchPad开发板介绍

    德州仪器MSP430LaunchPad开发板的介绍,很不错

    标签: LaunchPad MSP 430 德州仪器

    上传时间: 2014-12-30

    上传用户:zhqzal1014

  • 2011全国虚拟仪器设计大赛获奖作品集

    2011全国虚拟仪器设计大赛获奖作品集

    标签: 2011 虚拟仪器 设计大赛

    上传时间: 2013-10-29

    上传用户:lml1234lml

  • 微弱信号检测方法及仪器_戴逸松

    本书全面系统地阐述了在强背景噪声中微弱信号检测的基本原理、方法及仪器。全书共分三部分:第一篇介绍电噪声的基础知识,也括电路中噪声来源、统计特征、计算方法、电路中噪声性能指标:第二篇论述噪声中检测信号的基本方法,包括噪声中信号波形恢复(滤波)、信号判决、信号参量估计及信号谱估汁;第三篇介绍低噪声放大器设计,以及几种典型的微弱信号检测仪器的原理及应用。 本书既系统介绍微弱信号检测的基本理论,又从技术角度介绍噪声中信号检测的方法及仪器。

    标签: 微弱信号 仪器 检测方法

    上传时间: 2013-11-14

    上传用户:日光微澜

  • 虚拟示波器_虚拟仪器

    虚拟仪器技术(NI)就是利用高性能的模块化硬件,结合高效灵活的软件来完成各种测试、测量和自动化的应用。灵活高效的软件能帮助您创建完全自定义的用户界面,模块化的硬件能方便地提供全方位的系统集成,标准的软硬件平台能满足对同步和定时应用的需求。这也正是NI近30年来始终引领测试测量行业发展趋势的原因所在。只有同时拥有高效的软件、模块化I/O硬件和用于集成的软硬件平台这三大组成部分,才能充分发挥虚拟仪器技术性能高、扩展性强、开发时间少,以及出色的集成这四大优势。 软件是虚拟仪器技术中最重要的部份。使用正确的软件工具并通过调用特定的程序模块,工程师和科学家们可以高效地创建自己的应用以及友好的人机交互界面。NI公司提供的行业标准的图形化编程软件——NI LabVIEW,不仅能轻松方便地完成与各种软硬件的连接,更能提供强大的数据处理能力,并将分析结果有效地显示给用户。此外,NI还提供了许多其它交互式的测量工具和系统管理软件工具,例如连接设计与测试的交互式软件SignalExpress、基于ANSI-C语言的LabWindows/CVI、支持微软Visual Studio的Measurement Studio等等,这些软件均可满足客户对高性能应用的需求。  

    标签: 虚拟示波器 虚拟仪器

    上传时间: 2013-11-24

    上传用户:1583060504

  • Multisim中仪器仪表的使用

    Multisim中仪器仪表的使用

    标签: Multisim 仪器仪表

    上传时间: 2013-11-01

    上传用户:sssnaxie

  • 迎接无线通信技术挑战的新型射频测试仪器

    迎接无线通信技术挑战的新型射频测试仪器 由于移动性和成本的优势,无线通信领域的新用户和新服务不断增多,人们对无线通信技术的需求也持续升温。特别在第三世界和部分发展中国家,无线通信是包括语音在内的多种通信服务中成本最低的接入方式。此外,无线通信正从以语音服务为主转向以数据服务为主,很多新的服务需要更快数据速率。现在的手机不但要支持无线通话还要支持Internet网络连接和各种各样的无线服务,从而要求手机支持多种无线通信标准。  

    标签: 无线通信技术 射频测试 仪器

    上传时间: 2014-12-31

    上传用户:行旅的喵

  • Multisim中仪器仪表的使用

    Multisim中仪器仪表的使用

    标签: Multisim 仪器仪表

    上传时间: 2013-10-23

    上传用户:zukfu

  • 德州仪器TMS320DM642在机器视觉中的应用研究

      在高端嵌入式平台 TI TMS320DM642 基础上, 完成了机器视觉系统的总体设计, 具体给出了系统硬件设计和系统软件设计。在PC 平台上进行了机器视觉相关算法的验证和实现。 以门牌识别为例, 详细介绍了机器视觉算法在 DM642 平台上的移植和优化的实现过程。最后对本文所研究的系统功能和创新点进行了总结。实际应用表明, 本文设计的机器视觉系统具有较好的合理性和实用性。   目前, 一般机器视觉信息处理平台主要有( 1)基于通用 PC: 主要是用软件实现图像处理和识别, 能够提供中等的图像处理和识别能力, 但是要占用 CPU过多的处理能力;( 2)基于通用DSP 芯片: 优点是设计简便、 灵活, 特别适合于新型产品的研究开发;( 3) 基于可编程 FPGA: 采用的是硬件描述语言(VHDL) ,用其开发图像处理算法难度较大。  

    标签: TMS 320 642 DM

    上传时间: 2014-12-01

    上传用户:Breathe0125