一种最新型的压缩算法，即压缩感知（compressive sensing）的介绍文档，深入迁出，对于理解CS这一个新思想有很大的帮助
标签： 压缩算法
上传时间： 2017-05-07
上传用户：sammi
记忆能力培养的资料， 记忆行为可分为四个大类： （1）再认行为，其目的在于搜寻和认同已经习得的材料（任何物体， 言语信息，个体，等等），条件是这些材料呈现在主体的知觉范围或周围环 境中； （2）重建行为，材料是在变形的情况下被感知的，主体的活动应根据 材料的原型来重建它们； （3）回忆行为，唤起、描述或再现不在眼前的物体，以及再现习得阶 段中完成的活动（通常能以基本单元进行分析，但反应不能归结为基本单元 的总和） （4）最后，重学行为，它在记忆活动中占有特殊的地位：重学是第二 次“学习”，一般来说，它比第一次学习来得更快，从时间节省和练习次数 节省中得出的结论证明了重学的保持效果。节省就是主体所熟悉的场合促进 了再认和回忆。
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上传时间： 2014-12-05
上传用户：whenfly
此代码为按键扫描程序，使单片机感知用户的按键，并输出
上传时间： 2014-01-01
上传用户：yy541071797
文件中包含多种模式识别常用的算法，如：ISODATA、 K均值、 感知器、 LMSE最小误差、 贝叶斯，希望对大家能有所帮助
上传时间： 2014-03-07
上传用户：caozhizhi
基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类，并附加线性感知器来实现单字符的有效识别，算法简便，识别率高，可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。
上传时间： 2017-07-03
上传用户：wlcaption
对一组样本通过C-means算法进行聚类分析，然后对聚类结果用感知器算法进行分类，是模式识别课程的实验。
上传时间： 2017-08-07
上传用户：zmy123
此程序为MATLAB程序，功能为基于能量检测的频谱感知技术，源程序很全面，包括加性白噪声信号
上传时间： 2017-08-21
上传用户：watch100
一种嵌入可读水印的自适应盲水印算法， 本文提出了一种基于DWT的嵌入可读水印的自适应盲水印算法,通过分析图像经离散小波变换后细 节子带系数的特性,把细节子带系数的均值和方差作为水印信息的一部分来自适应地修改图像小波分解后某些细节 子带的系数值,在满足水印不可感知性的条件下自适应地嵌入水印信息,实现了水印不可感知性和鲁棒性之间的折 衷. 同时,水印的提取无须求助于原图像,很好的实现了水印的盲检测. 这里的水印是一幅有实际意义的二值图像. 实 验结果和攻击测试表明,本文提出的算法对JPEG/ JPEG2000 压缩、添加噪声、剪切、像素移位等多种攻击有较强的鲁棒 性,同时对直方图均衡化、对比度调整和高斯滤波等图像处理操作也具有一定的抵抗能力.
上传时间： 2017-08-30
上传用户：阳光少年2016
无线传感器网络体系结构与性能标准 WSNs体系结构如图1所示。它主要由以下部分组 成_2]：传感器节点、接收发送器(Sink)、Internet或通信卫星、 任务管理节点等部分。传感器节点分布在感知区域内，采集 与观察对象相关的数据，并将协同处理后的数据传送到 Sink。Sink可以通过Internet或通信卫星实现传感器网络与 任务管理节点通信。WSNs路由协议的任务是在传感器节点 和Sink节点之间建立路由，可靠地传递数据。
上传时间： 2014-01-14
上传用户：ztj182002
强化学习通过试错与环境交互获得策略的改进,其自学习和在线学习的特点使其成为机器学习研究的一个重要分支.该文首先介绍强化学习的原理和结构;其次构造一个二维分类图,分别在马尔可夫环境和非马尔可夫环境下讨论最优搜索型和经验强化型两类算法;然后结合近年来的研究综述了强化学习技术的核心问题,包括部分感知、函数估计、多agent强化学习,以及偏差技术;最后还简要介绍强化学习的应用情况和未来的发展方向.
标签： 强化学习
上传时间： 2016-03-26
上传用户：liyanfei
