近几年来，全球通信技术的发展日新月异，尤其是无线通信技术的发展速度与应用领域已经超过了固定通信技术，呈现出如火如荼的发展态势。它具有无需架设传输线、网络部署迅速便捷、运行可靠和调试简单等优点。其中最具代表性的蜂窝移动通信技术，使人们可以随时随地实现语音通信、短信息传输等。但对于中短距离的自动化数据采集系统、计算机遥测遥控系统、车辆监控系统、小区智能管理和矿工定位等领域，移动通信系统的安装、运行成本是比较高的，因此笔者给出了一种低成本、具有短信息和语音传输功能的无线监控系统设计方案
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上传时间： 2014-01-22
上传用户：wang5829
《网格计算》 【作者】（美）Joshy Joseph, Craig Fellenstein 当您打开电灯，电力网将立即向您传递所需的能量。那么，计算机和网络是不是也可以这样工作呢?答案是肯定的，它们甚至还可以改变您的业务方式。网格计算推动了“按需电子商务”：在任何地方，任何时间，简单或低成本地传递您所需的确切技术资源。您可以利用现有的系统，立即实现所有的功能。不管您是执行人员、策略人员、设计人员、技术人员还是开发人员，本书都将是您的最佳选择。. 本书主要内容： 掌握网格计算和效用计算的底层概念 学习如何开始着手以及从哪些应用开始 了解最新技术和标准.. 使用网格计算最大化现有资源的价值 建立灵活性、弹性和可操作性更强的基础设施 基于“感知和响应”提供对数据和资源的即时访问 消除不同的非集成系统的管理负担 在本书中，一流的IBM专家提供了最好的部署实践、集成现有资源的实际指导以及最新的案例分析；而您需要的是利用网格计算的演化来驱动您的商业价值。
标签： Fellenstein Joseph Joshy Craig
上传时间： 2013-12-17
上传用户：gdgzhym
提出一种多描述分层语音编码器，基于正弦和等效矩形带宽模型，将正弦和噪声模型参数根据能量大小进行适当分配以得到不同的描述和感知层
上传时间： 2013-12-05
上传用户：libenshu01
提出了一种基于小波域的图像数字水印算法·该算法将相互正交的两种水印(鲁棒水印和参考 水印)同时添加到经过DWT后的载体图像小波系数中,然后用小波反变换得到添加了水印的图像·用提取出 的参考水印来估计图像所受到的攻击,由于提取出的鲁棒水印所受的攻击与参考水印受到的攻击一样,因此 可以估计出原始的鲁棒水印·通过对嵌入水印的图像进行加入噪声、滤波、压缩以及裁剪等大量图像处理等试 验,均能正确检测出水印,表明该算法具有很好的感知效果和鲁棒性
上传时间： 2015-12-07
上传用户：2404
蚁群算法是模仿真实的蚁群行为而提出的一种模拟进化算法，蚂蚁之间是通过一种信息素的物质传递信息的，蚂蚁在运动的过程中能够在经过的路径上留下该物质，而且能够感知这种物质的存在及其强度，并以此指导自己的运动方向。它是一种通过类比组合优化和蚁群觅食行为而构造的一种算法，可以用来解决各种组合优化问题，本代码用来解决生产调度问题
上传时间： 2013-12-18
上传用户：ukuk
对于人的感官来说，有视觉、听觉、触觉和味觉等方面的感知。在视觉方面，可以感知位置、运动、颜色、纹理、形状、符号等；在听觉方面，可以感知位置、运动、音调、音量、旋律等；另外还有触觉(机械的、热的、电的、肌肉运动方面的)和嗅觉(气味、味道等)。除了视觉、触觉和嗅觉外，人们可以从听觉中获得许多信息，如我们日常收听的电台节目、欣赏的音乐、聆听的自然声响等。有许多与音频相关的应用，如音频数据库、广播、音频编辑、监控、在线音乐等
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上传时间： 2014-01-04
上传用户：sssl
基于人工神经网络的数字音频水印算法。 提出了一种新的基于神经网络训练学习的数字音频水印算法，采用本算法在一段数字音频 数据中隐藏了一幅不可感知的二值图像．通过后向传播算法的神经网络训练出模板信号与嵌入了水印信号的音频之间的关系特征，由于神经网络具有学习和自适应的特性，通过训练后的神经网络几乎能够完全恢复嵌入到音频中的水印数据．通过仿真实验结果表明该算法具有较好的鲁棒性和抵抗常用的信号处理方法的处理的能力，特别是在水印检测时不需要原始的音频信号．
上传时间： 2016-02-25
上传用户：royzhangsz
自己编的VC＋＋程序，是关于神经网络的多层感知器的
标签： 程序
上传时间： 2016-02-27
上传用户：woshiayin
模式识别分类器，本代码是感知器，训练数据在压缩包的fisher1.txt中
上传时间： 2014-01-11
上传用户：洛木卓
传感器网络由大量能量有限的微型传感器节点组成.因此,如何保证在足够覆盖监测区域的同时延长网络的寿命,是一个需要解决的重要问题.为了达到这一目标,一种广泛采用的策略是选出部分能够足够覆盖监测区域的节点作为工作节点,同时关闭其他冗余节点.提出了一个数学模型,使得只要已知监测范围和节点感知半径的比值,就可以计算出达到服务质量期望所需要的节点数量.需要指出的是:与大部分研究覆盖的文献不同,该研究不基于节点的位置信息,因此可以极大地降低硬件成本,并且减少节点获得和维护位置信息的开销.模拟实验结果表明:在随机部署条件下,服务质量期望与实验所得到的实际覆盖度的误差不大于服务质量期望的2％ 而对于相同的服务质量期望和实际覆盖度,计算所得的工作节点数量与实验所得的工作节点数量的误差小于计算数量的5％,这表明推导出的节点数量与服务质量期望之间的关系与模拟实验的结果相吻合.该结果可以广泛应用于传感器网络的节点部署、拓扑控制等领域中.
上传时间： 2016-04-29
上传用户：netwolf
