摘要:重构相空间是非线性分析的基础 ,利用联积分导出的 C2C方法是估计相空间重构参数延迟时间和延迟时间窗的有效方。由于混沌系统的初值敏感性和实际序列长度有限并带噪 ,使得 C2C方法估计出的和具有波动性。为了降低估值偏差 ,借鉴谱估计中平均法的思想 ,提出一种不同于已有文献利用整段序列估算和,而采用对序列分段估值后取平均的方法 ,并重点讨论了带噪序列的和 估值及序列长度对估值的影响。数值仿真证明这种平均处理方法对和的估值具有较好的有效性和可靠性。关键词:非线性时间序列 关联积分 重构参数 平均
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离散时间信号处理 第2版
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数字时间序列分析
上传时间： 2013-07-18
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开关电容电路及MOSFET_C连续时间电路——原理与应用
上传时间： 2013-08-03
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时间触发嵌入式系统设计模式 8051系列微控制器应用
上传时间： 2013-06-03
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专辑类-开关电源相关专辑-119册-749M 开关电容电路及MOSFET_C连续时间电路——原理与应用-166页-1.9M.pdf
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专辑类-数字处理及显示技术专辑-106册-9138M 数字时间序列分析-361页-4.9M.pdf
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专辑类-数字处理及显示技术专辑-106册-9138M 离散时间信号处理-第2版-724页-16.0M.pdf
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专辑类-单片机专辑-258册-4.20G 时间触发嵌入式系统设计模式-8051系列微控制器应用-783页-26.8M.pdf
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本文对家用电器中语音识别技术的DSP实现进行了研究。文章介绍了语音识别技术的基本概念，讨论了语音识别系统的组成和实现的技术；详细分析了构成语音识别系统的四个组成部分，包括语音信号数字化与预处理、语音的端点检测、特征提取与模式匹配。着重介绍了实现端点检测的短时平均能量与短时平均过零率分析，语音信号的线性预测分析及在此基础之上的倒谱特征参数，以及实现模式匹配的常用的矢量量化技术、动态时间规整技术和隐马尔可夫模型；根据提出的语音识别系统的构成，介绍了在MATLAB6.5上实现了采用动态时间规整算法的识别系统的仿真分析。
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