利用遗传算法求使 达到最大值时的x1和x2的值
标签： 算法
上传时间： 2013-12-28
上传用户：maizezhen
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：songrui
Otsu-最大类间方差Matlab代码 最大类间方差法原理：最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2 部分。背景和目标之间的类间方差 ％ 大,说明构成图像的2 部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2 部 ％ 分差别变小。
上传时间： 2015-09-05
上传用户：shanml
这是在最初的蚁群算法的变异算子的基础上改进的变异算子，旅行商问题中含100个城市的程序
上传时间： 2015-09-06
上传用户：小鹏
C++改进BP算法的程序。很好的资料啊 大家赶快下载阿
上传时间： 2013-12-20
上传用户：songrui
分别给出利用自适应Simpson积分的数值积分方法（QUAD.m）和自适应Lobatto的数值积分算法（QUADL.m）。
标签： Simpson Lobatto QUADL QUAD
上传时间： 2015-09-11
上传用户：yy541071797
这是一个MD5Hash算法的改进版本，适当增加了算法的复杂度
上传时间： 2015-09-13
上传用户：semi1981
本文是关于图像连通性算法原理及相关改进算法的原理。
上传时间： 2013-12-04
上传用户：CSUSheep
数据结构 授课教案 本章主要介绍以下内容： 1.数据结构研究的主要内容 2.数据结构中涉及的基本概念 3.算法的概念、描述方法以及评价标准 栈和队列 1.树的定义和存储结构 2.二叉树的定义、性质、存储结构 3.二叉树的遍历、线索算法 4.树和二叉树的转换 5.哈夫曼树及其应用
上传时间： 2013-12-17
上传用户：jcljkh
改进算法的C++程序.doc. 改进算法的C++程序.doc
上传时间： 2015-09-19
上传用户：ggwz258
