用键盘、按键、八段码和LED模拟电梯的工作过程。楼层设为8层，键盘数字键1～8用来键入希望停的楼层，8个LED希望停的楼层，八段码指示电梯当前所在楼层，按钮用来启、停电梯。电梯正常运行时以每2秒1层的速度上升或下降
上传时间： 2016-03-14
上传用户：清风冷雨
性能优化的跟踪门算法 一个基于数据关联性能评价的优化跟踪门算法，并通过它来减少跟踪门内来自非本目标的回 波，最终达到提高多目标多传感器跟踪系统性能的目的)与最优跟踪门相比，经理论分析和仿真数据表明，本算法有效 改善了系统的性能，尤其在强干扰、高虚警的情况下更为明显)
上传时间： 2016-05-02
上传用户：firstbyte
本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值. 一、网络训练 程序默认状态是样本训练状态,现将样本训练状态下的如何训练网络进行说明: 1.系统精度: 定义系统目标精度,根据需要定义网络训练误差精度.误差公式是对训练出网络的输出层节点和实际的网络输出结果求平方差的和. 最大训练次数: 默认为10000次,根据需要调整,如果到达最大训练次数网络还未能达到目标精度,程序退出. 3.步长: 默认为0.01,由于采用变步长算法,一般不需人工设置. 4.输入层数目: 人工神经网络的输入层神经元的节点数目. 5.隐含层数目: 人工神经网络的隐含层神经元的节点数目. 6.输出层数目: 人工神经网络的输出层神经元的节点数目. 7.训练算法: 强烈建议选取Levenberg-Marquardt算法,该算法经过测试比较稳定. 8.激活函数: 不同的网络激活函数表现的性能不同,可根据实际情况选择. 9.样本数据的处理: 由于程序没有实现归一化功能, 因此用来训练的样本数据首先要归一化后才能进行训练.
标签： Levenberg-Marquardt 程序 状态 样本
上传时间： 2013-12-19
上传用户：firstbyte
dorado 展现中间件是一款企业级的商用AJAX平台软件，由BSTEK研发。作为Web表现层的运行平台与开发平台，dorado能够提升用户体验、开发规范性与开发效率，并增强项目的可管理度。其特色包括支持OPOB设计模式，提供一套由BRICH引擎统一驱动的Widget Lib，内置AJAX通讯引擎，广泛支持第三方后台业务逻辑框架，提供Web控制台进行参数配置与性能监控，提供TestFrame进行浏览器端性能测试，多种性能优化措施以支持高并发压力下的核心应用系统，提供dorado studio与eclipse plug-in方便高效地进行可视化开发。
上传时间： 2016-09-23
上传用户：qlpqlq
对fdma和scfdma仿真性能的比较，可以清晰具体的比较峰均比的性能
上传时间： 2016-10-27
上传用户：龙飞艇
ZIGBEE的ZDO层，网络层，应用层的中文翻译，学习ZIGBEE的绝对想要。
上传时间： 2016-10-28
上传用户：jjj0202
摘要：给出了解决机器人控制问题一种神经网络方法。使用一个分级神经网络(NN)结构学习刚体机器人动力学特点。对于一般类别的机械手，使用前训练一系列的三层前馈网络模块，然后把这些基函数实时地用于第四层。使用线性控制原理，辅以非线性补偿控制机械手，使学得的机械手动力学知识创建一个在整个工程中高速控制机械手的控制器。模拟结果表明控制器的性能得到了大大提高。
上传时间： 2016-12-23
上传用户：1583060504
这是一篇关于BP网络和小波网络二者的网络性能的硕士论文。本文以理论结合实践的手段，对BP网络和小波网络二者的网络性能进行了深入的比较研究，分析了各自的性能特点。并且在此基础上阐述了用小波网络进行预测建模的方法、要领。
上传时间： 2013-12-27
上传用户：gxf2016
：Ad HOC网络是随着无线通信技术的快速发展而出现的一种新型网络， 网络层的路由协议对于Ad HOC网络来说尤为 重要。首先阐述了Ad hoc 网络的概念和特点，分析了自组网路由协议的有关情况。重点研究了按需路由协议中的AODV协 议及其中断链恢复的改进，结果表明在数据传输延迟和路由开销方面，采用改进的本地修复方法都可以使性能获得一定程 度的提高
上传时间： 2014-01-08
上传用户：ggwz258
本文是关于语音编码算法综合性能比较 的一篇文章，对各种编码算法的性能进行综合 比较和评价的方法 。本文试图利用层次分析法来对编码算法进行性能评估。
上传时间： 2014-12-07
上传用户：lx9076
