开发环境:viual studio 2008 开发语言:C# 开源程度:100 在精心研究PetShop4.0 有几个月了,终于明白了三层的含义,将自己的项目改成三层架构开发,现在将此源程序发布出来供三层初学者研究,如果初学者不太懂,可以加入QQ群:17285905 我们一起交流 望各位朋友共同开发此项目,项目完成后无版权任意修改,也可以出视频,共同交流! 项目开发交流QQ群:16207562 数据库为手写SQL语句,本人所写,如有不足之处请多多指点,改进!
上传时间： 2014-01-25
上传用户：baiom
中文摘要 通用串行总线USB 是PC 体系中的一套全新的工业标准它支持单 个主机与多个外设同时进行数据交换 论文首先会介绍USB 的体系结构和特点包括总线特征协议定义 传输方式和电源管理等等这部分内容会使USB 开发者和用户对USB 有一 个整体的认识 接下来论文会讨论USB 系统的一般开发方法和技术特点分设备端硬 件设备端软件和主机端软件三个部分 然后论文会介绍几个USB 项目的研发过程和技术细节包括USB 手写 识别输入系统USB 通用设备开发平台USB 安全钥和USB 在线编程设备等 等论文会详细介绍USB 设备的硬件和软件开发的技术细节包括USB 设 备协议栈的编写方法同时也会讨论在Windows 98 下开发USB 内核驱动程 序和用户应用程序的一般方法 论文最后还会介绍Motorola 的一些相关开发技术主要是在线编程技 术 论文对广大的USB 设备开发人员和技术人员具备较高的参考价值可 以帮助他们尽快掌握USB 设备的特点以及硬件电路设计和软件编程中的 注意事项 关键字通用串行总线 微控制器 协议栈 设备驱动程序 在线编 程
上传时间： 2017-05-17
上传用户：nairui21
用单片机控制触摸屏，控制芯片89C52，ADS7843，实现手写功能和存储功能
上传时间： 2014-01-19
上传用户：日光微澜
shell script面试问题， Top 50 Shell Scripting Interview Questions
标签： shell script面试问题
上传时间： 2015-11-08
上传用户：1罗志权
python语言设计的 用于·机器学习knn手写数字分类器
标签： 机器学习
上传时间： 2015-12-02
上传用户：1757834394
由于MyBatis属于一种半自动的ORM框架，所以主要的工作将是书写Mapping映射文件，但是由于手写映射文件很容易出错，所以查资料发现有现成的工具可以自动生成底层模型类、Dao接口类甚至Mapping映射文件。
标签： generator
上传时间： 2016-05-27
上传用户：tt357788906
智能预测控制及其MATLAB实现的教材对应PPT
上传时间： 2016-10-26
上传用户：huahai19
介绍神经网络识别手写数字 反向传播算法和改进神经网络的学习方法
标签： 神经网络 深度学习
上传时间： 2017-08-02
上传用户：yaoshuai
AT89C51设计LCD1602显示DS1302实时日历时钟毕业论文文档+软件源码,单片机LCD毕业设计，有代码、仿真电路、设计报告,仿真使用的是proteus仿真，可直接加载HEX文件运行. 此次设计的要求是通过LCD与单片机的连接模块能够显示数字（如时间）、字符（如英文）和图形等，这就需要专门的时钟芯片-----DS1302。 DS1302是一种高性能、低功耗、带RAM的实时时钟芯片，它能够对时，分，秒进行精确计时，它与单片机的接口使用同步串行通信，仅用3条线与之相连接，就可以实现MCS-51单片机对其进行读写操作，把读出的时间数据送到LCD1602上显示。程序运行时，必须先对LM044L进行初始设置，然后，通过单片机从DS1302中获取时间并通过LCD1602显示。同时，进行循环赋值，使LCD动态显示当前的时间。关键字：AT89C51、DS1302，LCD1602显示器 一．设计任务和要求 1. 利用DS1302实现年月日时分秒，并用LCD显示。2. 通过LCD模块与单片机的接口，能显示数字（如时间）、字符（如英文）。3. 硬件设计部分，根据设计的任务选定合适的单片机，根据控制对象设计接口电路。设计的单元电路必须有工作原理,器件的作用,分析和计算过程；4. 软件设计部分，根据电路工作过程，画出软件流程图，根据流程图编写相应的程序，进行调试并打印程序清单；5.原理图设计部分，根据所确定的设计电路，利用Proteus工具软件绘制电路原理图。6计算说明书部分包括方案论证报告打印版或手写版，程序流程图具体程序等7. 图纸部分包括具体电路原理图打印版8. 设计要求还包括利用一天时间进行资料查阅与学习讨论，利用5天时间在实验室进行分散设计，最后三天编写报告。最后一天进行成果验收。
上传时间： 2021-12-08
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人工神经网络提供了一种普遍且实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数反向传播算法，使用梯度下降来调节网络参数以最佳拟合由输入-输出对组成的训练集合人工神经网络对于训练数据中的错误健壮性很好人工神经网络已被成功应用到很多领域，例如视觉场景分析，语音识别，机器人控制神经网络学习对于逼近实数值、离散值或向量值的目标函数提供了一种健壮性很强的方法对于某些类型的问题，如学习解释复杂的现实世界中的传感器数据，人工神经网络是目前知道的最有效的学习方法反向传摇成功例子，学习识别手写字符，学习识别口语，学习识别人脸生物学动机ANN受到生物学的启发，生物的学习系统是由相互连接的神经元组成的异常复杂的网络。ANN由一系列简单的单元相互密集连接构成的，其中每一个单元有一定数量的实值输入，并产生单一的实数值输出人脑的构成，大约有1011个神经元，平均每一个与其他104个相连神经元的活性通常被通向其他神经元的连接激活或抑制最快的神经元转换时间比计算机慢很多，然而人脑能够以惊人的速度做出复杂度惊人的决策很多人推测，生物神经系统的信息处理能力一定得益于对分布在大量神经元上的信息表示的高度并行处理
上传时间： 2022-04-08
上传用户：trh505
