产品设计时间智能预测方法的研究，值得借鉴一下
上传时间： 2015-04-20
上传用户：maizezhen
使用matlab实现智能预测控制算法中的GPC算法，以阶跃、正弦等函数为例进行仿真实现
上传时间： 2014-01-12
上传用户：3到15
使用matlab实现智能预测控制算法中的GPC算法，以阶跃、正弦等函数为例进行仿真实现
上传时间： 2017-02-20
上传用户：huangld
智能预测控制及其MATLAB实现（第2版）[李国勇][是李国勇写的一本关于预测控制的书，有需要的可以看一下
上传时间： 2016-06-18
上传用户：帝出乎震
智能预测控制及其MATLAB实现的教材对应PPT
上传时间： 2016-10-26
上传用户：huahai19
停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型， 同时将自适应 学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络， 优化了学习速率， 减少了训练过程的震荡趋势， 改善了网络的收效 隆。以此为基础实现了停车位的智能预测 0最后， 进行了多种方法比对实验
上传时间： 2013-12-17
上传用户：GavinNeko
表面粗糙度是机械加工工艺中主要的技术参数， 对零件质量和产品性能有着极为重要的影响。 以加工表面粗糙度与切削用量三要素的关系为对象， 采用正交试验方法， 利用立方氮化硼刀具对冷作模具钢 Cr12MoV 进行硬态干式车削试验，测量得到选定参数条件下的加工表面粗糙度值，并应用人工智能神经网络方 法建立了加工表面粗糙度预测模型。结果表明，该预测模型具有很好的预测精度， 其最大误差不超过 5% 。模 型可以对不同切削速度、 进给量和切削深度参数组合下加工后的表面粗糙度进行预测，对干式硬车条件下的切 削用量选择和零件表面质量的控制具有重要指导意义。
上传时间： 2016-03-20
上传用户：happycats
针对工业控制过程中的实际问题，对神经网络预测控制进行了深入的研究，提出 了两种新的智能预测控制算法。并结合混合仿真平台，以平台中非线性单变量与多变量系 统为控制对象，将部分算法应用于实际控制中。
上传时间： 2013-12-10
上传用户：yd19890720
用RBF人工神经网络的智能算法,实现预测功能
上传时间： 2013-12-09
上传用户：tyler
ROBOCODE平台上的一个智能机器人。采用随机移动、圆周预测瞄准策略
上传时间： 2014-11-02
上传用户：lhc9102
