这个是我这网上下的,它是一种改进的模板匹配眼睛定位方法,希望对大家有所帮助!
上传时间： 2015-11-24
上传用户：silenthink
基于图像特征的模板匹配算法的研究， 进行图像处理地子程序；
上传时间： 2015-12-06
上传用户：wweqas
基于模板匹配与支持矢量机的人脸检测 梁路宏 艾海舟 肖习攀 叶航军 徐光佑 张钹 。本文提出了一种将模板匹配与支持矢量机（SVM）相结合的人脸检测算法。算法首先使用双眼—人脸模板对进行粗筛选，然后使用SVM分类器进行分类。在模板匹配限定的子空间内采用“自举”方法收集“非人脸”样本训练SVM，有效地降低了训练的难度。实验结果的对比数据表明，该算法是十分有效的。
上传时间： 2013-11-27
上传用户：erkuizhang
运用模式识别中的神经网络的方法来实现模板匹配！
上传时间： 2013-12-22
上传用户：manlian
弹性模板匹配算法中的特征选择.pdf 弹性模板匹配算法中的特征选择.pdf
上传时间： 2016-02-11
上传用户：franktu
在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配.新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行相等比较,而且可以采用快速的比较算法.新算法对像素灰度的变化与噪声具有鲁棒性,其时间复杂度是O(M2log(N)).实验结果表明,新算法比现有的灰度相关算法的计算时间快了两个数量级.
上传时间： 2013-12-21
上传用户：a673761058
多模式匹配算法——AC算法 参考文献：AC算法：Aho A V，Corasick M J．Efficient string matching：an aid to bibliographic search．Communications of ACM,1975，18(6)：333~340
上传时间： 2013-12-02
上传用户：cjl42111
手写数字识别程序. 该程序实现了经典的模板匹配算法, 基于神经网络的匹配算法等. 是学习人工智能和图像处理的好的参考资料.
上传时间： 2016-04-11
上传用户：skfreeman
使用matlab编写的一个简单模板匹配程序，对作立体匹配的初学者的入门程序
上传时间： 2016-05-17
上传用户：wmwai1314
基于归一化互相关系数的算法在模板匹配和特征跟踪中运用十分广泛,但缺点是其计算量很大. 为此提出了一种在 空间域利用盒形基简化互相关的快速算法,在不修改归一化互相关匹配原理的前提下,用原模板图像在一组正交盒形基张成 的子空间上的投影取代原图像来进行互相关计算,以降低图像精度来缩减计算复杂度. 实验说明,当搜索窗口大小较小时,此 快速算法计算量明显小于传统的频域快速归一化互相关算法. 关键词:模板匹配归一化互相关系数子空间分解盒形基
上传时间： 2016-06-02
上传用户：gxrui1991
