清华大学电学类专业微波基础教材，清华的教材严禁和论述深刻是没的说，有些难，可以根据自己学习和工作的需要有选择的学习部分章节，有助于夯实理论基础。
标签： 微波工程
上传时间： 2022-07-16
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这是关于数字逻辑电路基础知识方面的大学教材，提供给网友们学习使用！
标签： 数字逻辑电路
上传时间： 2022-07-18
上传用户：zhaiyawei
机器学习numpy和pandas基础，包含了matplotlib等模块库的基本使用，是机器学习快速入门利器。
上传时间： 2022-07-23
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该书的作者是来自 Y Combinator Research 的研究员 Michael Nielsen，他也是一位量子物理学家、科学作家、计算机编程研究人员。他的个人主页是：Neural networks and deep learningneuralnetworksanddeeplearning.com书籍介绍 这是我个人以为目前最好的神经网络与机器学习入门资料之一。内容非常浅显易懂，很多数学密集的区域作者都有提示。全书贯穿的是 MNIST 手写数字的识别问题，每个模型和改进都有详细注释的代码。非常适合用来入门神经网络和深度学习！ 全书共分为六章，目录如下： 第一章：使用神经网络识别手写数字 第二章：反向传播算法如何工作 第三章：改进神经网络的学习方法 第四章：神经网络可以计算任何函数的可视化证明 第五章：深度神经网络为何很难训练 第六章：深度学习 《Neural Network and Deep Learning》这本书的目的是帮助读者掌握神经网络的核心概念，包括现代技术的深度学习。在完成这本书的学习之后，你将使用神经网络和深度学习来解决复杂模式识别问题。你将为使用神经网络和深度学习打下基础，来攻坚你自己设计中碰到的问题。 本书一个坚定的信念，是让读者更好地去深刻理解神经网络和深度学习，如果你很好理解了核心理念，你就可以很快地理解其他新的推论。这就意味着这本书的重点不是作为一个如何使用一些特定神经网络库的教程。仅仅学会如何使用库，虽然这也许能很快解决你的问题，但是，如果你想理解神经网络中究竟发生了什么，如果你想要了解今后几年都不会过时的原理，那么只是学习些热?的程序库是不够的。你需要领悟让神经网络工作的原理。
标签： 深度学习
上传时间： 2022-07-24
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100个VB新手必备编程实例源代码，从基础到高级例程都有，非常适合VB初学者参考学习
标签： Visual Basic
上传时间： 2022-07-25
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将近三十年的时间里，vi一直是Unix与Linux采用的标准编辑器，从1986年开始，《学习vi和Vim编辑器》一直是第一线的vi导引手册。但三十年来，Unix已不再是三十年前的样子，这《学习vi和Vim编辑器(中文版)(第7版)》也不能一成不变。第7版的《学习vi和Vim》涵盖了Vim的详细指引，Vim是一种很棒的vi同类品。Vim现在是大多数Linux系统上的默认编辑器，也是MacOSX的默认vi版本，同时能在许多其他操作系统上执行。《学习vi和Vim编辑器(中文版第7版)》将说明使用这两种程序编辑文档的基础技巧，并讨论高级工具，例如交互式宏与扩展编辑器的脚本——我们的内容编写成容易遵循步骤操作的风格，成就《学习vi和Vim编辑器(中文版)(第7版)》的经典地位。
上传时间： 2022-07-25
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《模拟与数字电路实验》在内容编排上，主要考虑能够使学生在学习模拟电路和数字电路理论课程及平台实验、高频电子电路课程的基础上；补充和提高模拟与数字电路的应用能力和设计能力；培养和提高模拟与数字电路的实验方法和实验技能，训练和增强科学的思维方式和实验方法。作为一本实验教材；《模拟与数字电路实验》针对课程特点，根据教学大纲要求，对每个实验的实验原理、实验步骤、设计方法、注意事项等进行了详细的讨论，每个实验单元都安排了必做、选做、提高等不同层次的实验题目。主要有三极管负反馈放大器设计实验、运放应用及测量放大器实验、晶体管输出特性曲线测试电路设计实验、模拟乘法器及调幅与检波实验、三点式振荡器实验、锁相环实验、宽带AGC实验、数字电路FPGA实验、脉冲电路设计实验、模拟与数字电路系统综合设计实验等。
上传时间： 2022-07-28
上传用户：bluedrops
01-基础语法 -2018-07-06 10:38 02-OOP -2018-07-06 10:38 03-JAVASE01 -2018-07-06 10:38 04-JAVASE02和DMS项目 -2018-07-06 10:38 05-ORACLE -2018-07-06 10:38 06-JDBC与DAO封装 -2018-07-06 10:38 07-WEBBASIC -2018-07-06 10:38 08-JQUERY -2018-07-06 10:38 09-SERVLETJSP -2018-07-06 10:38 10-SPRINGMYBATIS01 -2018-07-31 22:14 11-AJAX -2018-07-06 10:38 12-SPRINGMYBATIS02 -2018-07-06 10:38 13-SSH -2018-07-31 22:14 TTS9.0课件+课后练习+代码 -2018-07-31 22:14 学习软件 -2018-07-06 10:38 教科书 -2018-07-06 10:38 笔记代码 -2018-07-06 10:38
上传时间： 2013-04-15
上传用户：eeworm
大小 BP网络的MATLAB实现.pdf 105KB MATLAB - MATLAB N个实用技巧--MATLAB中文论坛精华总结》.(刘焕进等).[PDF]&ckook.pdf 58.5M MATLAB1.pdf 7.2M MATLAB2.pdf 6.2M MATLAB7.8图像处理宝典.pdf 19M MATLAB7_0基础教程.rar 12M MATLABN个实用技巧.pdf 3.6M MATLAB智能算法30个案例分析.zip 7.1M MATLAB神经网络30个案例分析[全文PDF] 及代码] - MATLAB神经网络原理与实例精解.pdf 128.2M MATLAB编程(中文第二版).pdf 52.7M MATLAB高效编程技巧与应用：25个案例分析.吴鹏.扫描版.pdf 45.8M Maltab在数学建模中的应用（第二版）_卓金武等含源程序 - Maple高级应用和经典实例.pdf 1.4M Matlab 教程 - Matlab2010经典超强教程(清晰、免费版).pdf 15M Matlab习题.rar 115KB Matlab多元统计分析-程序与数据.rar 23.3M Matlab学习资料-基础-中级-高级 - Matlab常用60个编程 - Matlab教程.rar 13.2M Matlab经典超强教程--清晰、免费版.pdf 15M Matlab资料 - [MATLAB智能算法30个案例分析].史峰等.扫描版.pdf 50M maple5实例教程.pdf 6.5M maple教程-科学出版社.pdf 4.8M matlab-曲线拟合工具箱讲义.ppt 955KB matlab基础.pdf 1011KB matlab实例应用.zip 31.4M matlab的七本教程 - matlab经典算法的程序 - matlab编程和书籍 - 《MATLAB在数学建模中的应用卓金武（第一版）含源程序 - 《MATLAB神经网络原理与实例精解》随书附带源程序 - 《MATLAB统计分析与应用：40个案例分析》电子书+程序+数据.zip 23.6M 《MATLAB统计分析与应用：40个案例分析》程序与数据 - 多元统计分析 - 多元统计分析资料 (3).rar 2.7M 常用算法 - 序列分析法MATLAB代码.txt 1KB 数学建模与数学实验（电子书含有源程序） - 数学建模与数学实验（第3版） - 数学建模案例MATLAB实用程序百例.pdf 418KB 最优化方法及其Matlab程序设计 - 马昌凤（清晰）(来自9yls.net).pdf 2.4M 第1章 用MATLAB求解数学问题 - 第1章 用MATLAB求解数学问题.zip 2.3M 编写快速的MATLAB代码.pdf 286KB 自学Matlab必备的60个小程序代码 - 自学Matlab必备的60个小程序代码.zip 29KB 详解MATLAB在最优化计算中的应用.pdf 70.6M 遗传算法MATLAB代码（完整）.txt 3KB 遗传算法matlab实现源程序.doc 84KB 高数问题的Matlab求解.rar C语言与MATLAB接口 编程与实例 李传军编着.pdf 9M MATLAB GUI 设计学习手记 第2版 罗华飞 2011年.pdf 4.8M MATLAB5.3精彩 编程及高级应用.pdf 9.7M MATLAB仿真技术与应用 张葛祥 李娜.pdf 10.7M MATLAB编程(中文第二版)20101201.pdf 26.1M MATLAB编程.pdf 6.2M MATLAB高效编程技巧与应用_25个案例分析(完整版).pdf 45.5M matlab仿真详解.pdf 13.5M …………
上传时间： 2013-06-11
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计算智能.人工神经网络·模糊系统·进化计_12531.pdf 30.1M 斯坦福大学-深度学习基础教程.pdf 9.4M [游戏人工智能编程案例精粹].(Programming.Game.AI.by.Example).(美)Mat.Buckland.扫描版.pdf 54.4M 深度学习基础教程.pdf 9.5M [模式识别与智能计算：MATLAB技术实现(第2版)].杨淑莹.扫描版.pdf 29.3M 机器学习：实用案例解析（中文版，带完整书签）.pdf 34.7M .DS_Store 6KB python 学习资料 .pdf 747KB 深度学习的昨天、今天和明天.pdf 976KB 【试读】《自然计算：DNA、量子比特和智能机器的未来》前言+目录+第1章.pdf 4.6M 百度深度学习-CCF-2013Sep.pptx 28.7M 机器学习与数据挖掘方法和应用.pdf 17.6M 深度学习(最全的中文版)_2017年新书.pdf 30.3M 机器学习与数据挖掘方法和应用（经典）.pdf 12M 模式识别与智能计算-matlab技术实现.pdf 27.9M 欧盟在多领域的物联网技术应用需求.rar 1.1M 伯克利大学机器学习(Practical Machine Learning).rar 35.8M 深度学习结构和算法比较分析.pdf 1.7M 机器学习实战及配套代码.rar 39.5M 机器学习实践经验指导.pdf 449KB 余凯_深度学习的昨天今天和明天.pdf 913KB 浅谈深度学习_肖达.pdf 10.2M 人工智能原理与应用——专家系统、机器学习、面向对象的方法_10184566.pdf 9.8M 机器学习与概率图模型_王立威.pdf 1.8M 机器学习十大算法.pdf 4.9M 百度深度学习进展介绍.ppt 18M 机器学习部分课后习题答案.zip 651KB 深度学习——机器学习领域的新热点.pdf 4.4M 科研立项的极客之道.ppt 11.2M
上传时间： 2013-07-02
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