该文档为python pandas数据分析技术与编程方法讲座PPT课件讲解资料，讲解的还不错，感兴趣的可以下载看看…………………………
标签： python
上传时间： 2021-10-24
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该文档为基于Python+pandas+Matplotlib的学生成绩数据统计与图形输出实现总结文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………
上传时间： 2022-04-20
机器学习numpy和pandas基础，包含了matplotlib等模块库的基本使用，是机器学习快速入门利器。
标签： 机器 numpy pandas
上传时间： 2022-07-23
本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。
上传时间： 2022-06-21
前言第2版新内容本书版出版于2012年，彼时基于Python的开源数据分析库（例如pandas）仍然是一个发展迅速的新事物。在本次更新、拓展的第2版中，我在一些章节内进行了修改，以解释过去5年中发生的不兼容的变更、弃用和一些新特性。此外，我还添加了新内容，用以介绍在2012年还不存在或者不成熟的工具。后，我会避免把一些新兴的或者不太可能走向成熟的开源项目写入本书。我希望本版的读者能够发现本书内容在2020年或者2021年仍然几乎像在2017年一样适用。 第2版中的主要更新包括： 所有的代码，包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本（版中使用的是Python 2.7）更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引更新pandas库到2017年的新版新增一章，关于更多不错pandas工具和一些使用提示新增statsmodels和sc等
标签： python 数据分析
上传时间： 2022-06-23
上传用户：jiabin
