本人仅业余学习一些基础的ASP知识以供系统设计之用,并非专业人员,相关服务器设置、MSSQL/MySQL数据库方面的专业问题请自行解决。 本人仅提供本系统相关的一些技术问题的解释、解答。
上传时间： 2014-01-01
上传用户：kiklkook
USB mass 协议,USB的基础,想USB的可以学习下
上传时间： 2014-01-06
上传用户：集美慧
学习JAVA基础的详细教程，并且附带有部分录像，这是我大学时留下的课件
上传时间： 2013-12-19
上传用户：csgcd001
c语言的100个例子 学习这门语言的基础 很不错的练习材料
上传时间： 2016-02-13
上传用户：顶得柱
本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。 本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上，系统研究了自适应选择核函数算法，通过引入朴素正则风险最小化准则，提出了一种改进的在线核函数算法。算法采用截断误差最小化、合理选取拉格郎日因子等方法对新增样本进行训练，有效地克服了现有方法收敛精度低和不能自适应选择样本的困难。 根据独立分量分析的原理和特点，将改进的核函数算法引入人脸识别的研究中，给出了基于ICA-SVM的人脸识别算法及实现方法。 论文分别应用数值仿真及现有人脸数据库，分析了算法的数值特性并验证了算法的可靠性和实用性。 本文数值仿真与分析软件基于MATLAB和LABVIEW虚拟仪器设计开发。 本文档是nh文件，可以用caj打开。与大家共享！！
上传时间： 2016-02-14
上传用户：Divine
vc++.net编程基础书,刚学习vc.net的入门书籍.
上传时间： 2013-12-04
上传用户：cazjing
为了降低图像高层语义与低层视觉特征之间的语义差异,本文以对象描述模型为基础,提出利用机器转换模型获取图像高层语义的方法。本方法首先利用图像分割技术对图像进行分割,然后利用机器学习的方法,得到训练样本集中高层语义与分割后低层视觉特征之间的先验概率关系 在查询的过程中,利用得到的先验概率模型计算与高层语义所对应的最大概率视觉低层特征,最后利用该低层特征进行检索,达到缩短高层语义与低层特征之间的语义差异的目的。在一个拥有5000 幅图像的图像库上所做的测试结果表明了该方法的有效性和可行性,同时该方法也为解决图像高层语义与视觉低层特征之间语义的矛盾开扩了思路。
上传时间： 2014-01-04
上传用户：comua
学习Pascal程序设计的基础教材，讲解全面详细，是难得的好资料，适用初学者使用。
上传时间： 2016-02-21
上传用户：康郎
3d中必须会的数学基础,如果你的这些数学知识都不存在问题的话,当然你的3d学习肯定会一帆风顺的.
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上传时间： 2016-02-24
上传用户：myworkpost
用java学习图像基础，这个例子是初学者者，值得一看的。^_^
上传时间： 2016-02-24
上传用户：zhengzg
