基于RBF神经网络的复杂背景下的运动目标检测论文一篇
上传时间: 2016-10-12
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停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型, 同时将自适应 学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络, 优化了学习速率, 减少了训练过程的震荡趋势, 改善了网络的收效 隆。以此为基础实现了停车位的智能预测 0最后, 进行了多种方法比对实验
上传时间: 2013-12-17
上传用户:GavinNeko
基于BP神经网络的PID控制,包括单神经元控制,二次型最优化等几种方法的比较!
上传时间: 2014-10-11
上传用户:lhc9102
基于人工神经网络的车牌识别,识别效率不错哦
上传时间: 2016-10-31
上传用户:ZJX5201314
这是基于MATLAB编写的一个神经网络的实例。
上传时间: 2014-01-11
上传用户:天涯
C++ 基于神经网络 法的数字 识别代码
上传时间: 2014-09-02
上传用户:haohaoxuexi
基于径向基神经网络的字符和数字的训练,主要用于车牌识别,效果不错
上传时间: 2013-12-30
上传用户:jiahao131
基于BP 神经网络的数字识别研究 基于BP 神经网络的数字识别研究
上传时间: 2014-01-02
上传用户:firstbyte
针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模 型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫 网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网络模型.该算法综合了网络节点的定 位与参数调整以及对基函数的平滑因子实施调谐等功能,有效地解决了径向基函数 (RBF)神经网络模式识别的两个阶段任务,使模式识别的精度有较大的改进.采用两个不 同对象函数进行的仿真试验表明,该算法具有快速收敛性与较高的准确性.
上传时间: 2016-11-21
上传用户:远远ssad
基于GRNN神经网络的视线跟踪源程序。 其中网络的输入分别是瞳孔中心,半径,瞳孔中心与普洱青斑向量。
上传时间: 2016-11-24
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