本人编写的QR分解的神经网络算法，该算法用QR分解神经网络的隐含层矩阵，可以作为学术上的比较和分析。适合各种benchmark问题，本人还加了自动产生分类向量和自动适应各种函数的例子
上传时间： 2016-09-18
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我的人工神经网络作业，包括BP网络的学习，训练和回想，初学人工神经网络的可以
标签： 人工神经网络
上传时间： 2013-12-26
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人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中给出了改进的人工鱼群算法。当人工鱼种群的最优 值在多代未变的情况下，加入了“跳跃”行为，改变人工鱼个体的参数，避免陷入 局部最优并提高了寻求全局最优解的能力。然后建立了新的预测模型，实际编程表 明，改进后的模型具有更好的全局最优化能力及稳定性。
上传时间： 2013-12-18
上传用户：BOBOniu
自己写的一个简单的神经网络(BP)算法，用来解决异或（XOR)问题,初学神经网络的人可以下来看！
上传时间： 2014-01-11
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神经网络也许是计算机计算的将来，一个了解它的好方法是用一个它可以解决的难题来说明。假设给出 500 个字符的代码段，您知道它们是 C、C++、Java 或者 Python。现在构造一个程序，来识别编写这段代码的语言。一种解决方案是构造一个能够学习识别这些语言的神经网络。这篇文章讨论了神经网络的基本功能以及构造神经网络的方法，这样就可以在编码时应用它们了。 根据一个简化的统计，人脑由百亿条神经组成 — 每条神经平均连结到其它几千条神经。通过这种连结方式，神经可以收发不同数量的能量。神经的一个非常重要的功能是它们对能量的接受并不是立即作出响应，而是将它们累加起来，当这个累加的总和达到某个临界阈值时，它们将它们自己的那部分能量发送给其它的神经。大脑通过调节这些连结的数目和强度进行学习。尽管这是个生物行为的简化描述。但同样可以充分有力地被看作是神经网络的模型。
上传时间： 2016-11-28
上传用户：alan-ee
本算法实现神经网络CPN，基于Visual C++平台，可以直接运行，对于学习神经网络的初学者很有帮助阿
上传时间： 2013-12-31
上传用户：ryb
matlab,神经网络，基于RBF网络的动态设计
上传时间： 2014-01-19
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人工智能神经网络中的hopfield算法的实现方法，学神经网络的同学请使用
上传时间： 2013-12-24
上传用户：225588
人工智能神经网络中的bam算法的实现方法，学神经网络的同学请使用
上传时间： 2017-01-13
上传用户：PresidentHuang
人工智能神经网络中的adaline算法的实现方法，学神经网络的同学请使用
上传时间： 2017-01-13
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