虫虫首页| 资源下载| 资源专辑| 精品软件
登录| 注册

城市轨道

本书紧扣职业教育的特点,采用项目式编写方式,每个项目里包含着若干个任务,每个任务里又包括了知识要点、项目任务、相关理论知识、项目实施、实践与训练等模块,从项目教学的角度出发,对城市轨道交通车辆的检修工作进行了较全面的描述。[1]
  • 对一个运输商来说要把货运到收货地点选择最短的路线运输是其实现最大利润的要求

    对一个运输商来说要把货运到收货地点选择最短的路线运输是其实现最大利润的要求,那么怎样选择最短的运输路线呢?在运输交通图中,我们设每一个城市为一个结点(vertextype类型)点并把他们分别用关键字代表(关键字int key ),也就是说把每个城市给出一个整数编码;一个城市直接到另一个城市的交通路线为边且这两个城市为相邻结点,不妨设这条路线的距离为边的权值(权值int weight ),易知距离越短运费就越低。这样就可以建立一个无向有权图,那么求最短的运输路线问题就转化为求图中一顶点到其余各个顶点的最短路径问题了。

    标签: 运输 利润

    上传时间: 2015-08-22

    上传用户:ynsnjs

  • 这是GATS的应用文章

    这是GATS的应用文章,《基于GATS算法的城市交通网优化问题研究》,望您批准!

    标签: GATS

    上传时间: 2015-08-23

    上传用户:笨小孩

  • 遗传算法解决TSP问题C++源码

    遗传算法解决TSP问题C++源码,内有详细中文注释及城市距离矩阵生成工具[VC++]

    标签: TSP 算法 源码

    上传时间: 2015-08-24

    上传用户:1159797854

  • java applet 程序

    java applet 程序,适用于初学者学习java语言编写的图形图像用户界面 小程序。主要有:闪电中城市;激光绘图。

    标签: applet java 程序

    上传时间: 2014-01-09

    上传用户:362279997

  • 运用c#语言实现模拟退火算法

    运用c#语言实现模拟退火算法,同时利用该算法解决旅行商(TSP)问题,获得遍历所有城市序号的最优路径。

    标签: 语言 模拟退火算法

    上传时间: 2013-12-16

    上传用户:chongcongying

  • 这是在最初的蚁群算法的变异算子的基础上改进的变异算子

    这是在最初的蚁群算法的变异算子的基础上改进的变异算子,旅行商问题中含100个城市的程序

    标签: 变异 蚁群算法

    上传时间: 2015-09-06

    上传用户:小鹏

  • 使用到的参数跟谈到弹性网络的那一章里头所讲的是一样的

    使用到的参数跟谈到弹性网络的那一章里头所讲的是一样的, ke 则是终止条件。如果 step 被打勾,则程式在每一步之间会暂停 100毫秒(或其他使用者输入的数值)。如果 Random 被打勾,则程式会以系统时间作为乱数产生器的种子数,否则,就以使用者输入的数( Random 右边那一格)为种子数。 你可以利用 load 来载入推销员问题档与其最佳解,如此便可比较弹性网络所找出来的解与最佳解差了多少。 Central, Radius, and Error 这三个参数的前两个,只影响弹性网络的起使位置和大小,对求解没有影响。第三个参数代表城市与网络点之间的容忍距离,也就是说,如果某城市与某网络点之间的距离,小于容忍距离,那就把这个城市当成是被该网络点所拜访。 按下小 w按钮会将目前的结果与参数值写到“en.out”这个档案。使得我们可以很方便地来比较不同参数的效果。

    标签: 参数 弹性 网络

    上传时间: 2013-12-17

    上传用户:84425894

  • 蚁群算法求解tsp问题后去交叉.数据为att48

    蚁群算法求解tsp问题后去交叉.数据为att48,48个城市的tsp

    标签: tsp att 48 蚁群算法

    上传时间: 2014-01-14

    上传用户:徐孺

  • 用C语言解决TSP问题的源程序是我大二选修数学建模课

    用C语言解决TSP问题的源程序是我大二选修数学建模课,课程结束后做大作业也就是选择一个题目,解决一个问题。我选择的是TSP的研究,用C\C++解决,不过城市数目只有十个。

    标签: TSP C语言 源程序 数学建模

    上传时间: 2013-12-26

    上传用户:yoleeson

  • 主要解决旅行商问题(traveling saleman problem,简称tsp

    主要解决旅行商问题(traveling saleman problem,简称tsp,即已知n个城市之间的相互距离,现有一个推销员必须遍访这n个城市,并且每个城市只能访问一次,最后又必须返回出发城市,求解最短距离的遗传算法。

    标签: traveling saleman problem tsp

    上传时间: 2015-10-09

    上传用户:cylnpy