电子白板。电子白板有两种实现模型，一种是无白板服务器，因此仅支持两个用户直接连结；另一种是有白板服务器，原则上不限制同时上线人数和交谈室个数，具体实现上可视服务器性能和需要而定。本文要介绍属于后者。----当用户需用白板与他人交流时，需要先用浏览器连到Applet所在主页，Applet运行后会连接到该白板服务器，和服务器建立TCP连接。每个用户可以在自己的白板上（嵌在Applet画面中）绘制图形和输入文字，Applet会将这些信息通过已建立的网络连接发往白板服务器，并不断侦听、接收来自白板服务器的图形和文字信息，将其再现在用户的白板中。白板服务器的作用是不断侦听、接收来自各Applet的信息，并将其转发给其他用户。----由于浏览器对JAVAApplet的限制，使得Applet只能访问发送该Applet的宿主主机，因此只能在该Applet所在主机上运行白板服务器，使得Applet能建立和远程白板服务器的联系。功能设计----一个实用的电子白板系统应该具备以下基本功能：用户在浏览到白板主页时，需登录后才能进行交流。这将提供交流时用的名字，必要时还可做权限检查。用户能够根据交谈室的交谈主题选择参加和退出现有的交谈室，并且能建立新的交谈室。
上传时间： 2014-01-21
上传用户：bakdesec
用来产生均匀分布或高斯分布的伪随机数 （近似白噪声），它们可具有不同的均值和方差。用REMEZ算法求交错点组。用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计。求MA模型的参数 并估计功率谱。 用最小方差法估计序列 的功率谱。
上传时间： 2015-10-24
上传用户：aa54
GM(1,1)模型1-4 1：GM(1,1)模拟模型，在matlab中的输入方法为gm1（x），x指要模拟的序列。 2：GM(1,1)预测模型，在matlab中的输入方法为gm2（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 3：GM(1,1)群模拟模型，在matlab中的输入方法为gm3（x），x指要模拟的序列。 4：GM(1,1)群预测模型，在matlab中的输入方法为gm4（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 gm4对序列趋势比较好的数据预测效果较好，对上下变动的数据，特别是后4个数据趋势跟前面的数据相反的，预测效果很差。 gm2对上下变动的数据，预测效果比gm4好，但对趋势较好的数据，预测精度没有gm4高。 gm3比gm1模拟精度要高。 可以以x=[1 3 5 7 9 11 13 15]进行实验。x输入默认行向量。 所有程序在matlab6.0上调试通过。
上传时间： 2013-11-29
上传用户：jackgao
设计一个字节（8 位）比较器。 要求：比较两个字节的大小，如a[7:0]大于 b[7:0]输出高电平,否则输出低电平,改写测试 模型,使其能进行比较全面的测试 。
上传时间： 2015-11-07
上传用户：manking0408
RTL8019AS以太网控制器以寄存器（16K的RAM）为核心，本地和远程控制并发的操作，RTL8019拥有控制、状态、数据寄存器，通过他们与MCU通信。 RTL8019的接收和发送的机理 网络芯片负责物理链路层的电信号与上层协议的数据之间的转化。在分层的参考模型中，层与层之间是独立的。以太网协议由芯片自动完成。
上传时间： 2015-11-25
上传用户：tyler
一、 一元三次回归方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型为Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系数存放均与此相同（多元线性回归方程除外）。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果 public override double computeR2() 计算相关系数（决定系数），系数越接近1，数据越满足该模型。
标签： CubicMultinomialRegress override public double
上传时间： 2015-11-25
上传用户：13215175592
指数回归方程 ExponentRegress.cs 方程模型为 public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果。 public override double computeR2() 计算相关系数（决定系数），系数越接近1，数据越满足该模型。
标签： ExponentRegress buildFormula override public
上传时间： 2013-12-20
上传用户：xg262122
对数回归方程 LogarithmRegress.cs 方程模型为 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果。 public override double computeR2() 计算相关系数（决定系数），系数越接近1，数据越满足该模型。
标签： LogarithmRegress buildFormula override public
上传时间： 2014-01-23
上传用户：330402686
层次分析法（AHP） 美国运筹学家A.L.Saaty于本世纪70年代提出的层次分析法（Analytical Hierar-chy Process，简称AHP方法)，是一种定性与定量相结合的决策分析方法。它是一种将决策者对复杂系统的决策思维过程模型化、数量化的过程。
标签： Analytical Hierar-chy Process Saaty
上传时间： 2013-12-19
上传用户：hfmm633
本程序基于约瑟夫森结的RSJ模型，对无微波辐照和微波辐照下约瑟夫森结的特性进行了数值计算求解，其中有微波辐照的RSJ模型求解采用了四阶龙格库塔方程函数，两种情况都给出了I-V特性曲线图（程序包中也附带），展现了量子化电压台阶。
上传时间： 2015-12-12
上传用户：gxrui1991
