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均匀度检测

  • 基于海天线提取的红外小目标检测方法

    通过对海上红外图像进行分析,提出了一种基于海天线提取的红外小目标检测方法。该算法的基本思路是根据所需提取目标的特点,首先选择感兴趣的灰度区域,然后运用Canny算子进行边缘检测,接着对图像进行Hough变换检测海天线,最后对海天线以下且符合目标特征的连通域进行标记从而来确定目标的位置。实验结果表明,该方法能较好地检测出海上红外小目标。

    标签: 海天线 红外 目标检测

    上传时间: 2015-01-03

    上传用户:long14578

  • 硅中磷杂质的SIMS定量检测

    样品的前期处理工艺会对检测结果产生影响。不同处理工艺得到的样品,在表面粗糙度方面产生区别。不同的表面粗糙度,影响到样品的测试时间和测试精度。同时,通过仪器调试,仪器的真空度达到1×10-10  torr,使测试背底和检测限降低。

    标签: SIMS 定量检测

    上传时间: 2013-11-21

    上传用户:gundamwzc

  • 检测系统的基本特性

    检测系统的基本特性 2.1 检测系统的静态特性及指标2.1.1检测系统的静态特性 一、静态测量和静态特性静态测量:测量过程中被测量保持恒定不变(即dx/dt=0系统处于稳定状态)时的测量。静态特性(标度特性):在静态测量中,检测系统的输出-输入特性。        例如:理想的线性检测系统:             如图2-1-1(a)所示带有零位值的线性检测系统:   如图2-1-1(b)所示    二、静态特性的校准(标定)条件――静态标准条件。 2.1.2检测系统的静态性能指标一、 测量范围和量程1、 测量范围:(xmin,xmax)xmin――检测系统所能测量到的最小被测输入量(下限)xmax――检测系统所能测量到的最大被测输入量(上限)。2、量程:      二、灵敏度S                                               串接系统的总灵敏度为各组成环节灵敏度的连乘积 三、 分辨力与分辨率1、分辨力:能引起输出量发生变化时输入量的最小变化量 。2、分辨率:全量程中最大的 即 与满量程L之比的百分数。四、精度(见第三章)

    标签: 检测系统 基本特性

    上传时间: 2013-11-15

    上传用户:yy_cn

  • 车牌定位---VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的

    车牌定位---VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。

    标签: 1.24 256 图像 阈值

    上传时间: 2013-11-26

    上传用户:懒龙1988

  • 测试:就是检测出生产过程中的缺陷

    测试:就是检测出生产过程中的缺陷,并挑出废品的过程。 测试的基本情况:封装前后都需要进行测试。 测试与验证的区别:目的、方法和条件 测试的难点:复杂度和约束。 可测性设计:有利于测试的设计。

    标签: 测试 检测 生产过程 缺陷

    上传时间: 2015-07-19

    上传用户:epson850

  • 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-G

    1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。

    标签: Gmax-G 1.24 Gmax 阈值

    上传时间: 2014-01-08

    上传用户:songrui

  • Marr边缘检测算法的研究

    Marr边缘检测算法的研究,,提出了不等间隔采样和非均匀量化相结合的数字化方法

    标签: Marr 边缘检测 法的研究

    上传时间: 2014-11-10

    上传用户:CHINA526

  • 灰度空间共现矩阵(SGLD)是著名的提取目标纹理的特征

    灰度空间共现矩阵(SGLD)是著名的提取目标纹理的特征,已经成功地应用于人脸检测等计算机视觉中。大家可研究此MAtlab代码,在实用中转化为C代码使用。

    标签: SGLD 灰度 矩阵 特征

    上传时间: 2014-09-02

    上传用户:Ants

  • 这是关于DS18B20的读写程序,数据脚P2.2,晶振12MHZ 温度传感器18B20汇编程序,采用器件默认的12位转化,最大转化时间750微秒 可以将检测到的温度直接显示到AT89C51开发

    这是关于DS18B20的读写程序,数据脚P2.2,晶振12MHZ 温度传感器18B20汇编程序,采用器件默认的12位转化,最大转化时间750微秒 可以将检测到的温度直接显示到AT89C51开发实验板的两个数码管上 显示温度00到99度,很准确哦~~无需校正!

    标签: 18B20 18B B20 2.2

    上传时间: 2015-12-17

    上传用户:libenshu01

  • 检测文件的相似性的一个小程序!使用Linux系统编写

    检测文件的相似性的一个小程序!使用Linux系统编写,可以检测两个文件的相似度!

    标签: Linux 检测 相似性 程序

    上传时间: 2014-12-05

    上传用户:athjac