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场论匹配方法

  • LabVIEW最简单的破解方法_包括2011版的

    LabVIEW最简单的破解方法_包括2011版的

    标签: LabVIEW 2011 破解

    上传时间: 2013-11-14

    上传用户:dajin

  • 基于Fisher判别的人脸识别方法研究

    人脸特征是最自然直接的生物特征,它具有直接、友好、方便的特点,易于为用户接受。人脸识别由于其在监控、罪犯识别、人机交互等方面广泛潜在的应用,已成为图像处理、模式识别和计算机视觉等学科最活跃的研究领域。线性鉴别分析是特征抽取中最为经典和广泛使用的方法之一。近年来,在小样本情况下如何抽取Fisher最优鉴别特征一直是许多研究者关心的问题。文中阐述了应用Fisher 判别法在人脸图像样本分类方面的运用。在标准数据库ORL人脸库和Yale人脸数据库上仿真的试验结果证实了方法的有效性和稳定性。

    标签: Fisher 判别 人脸识别 方法研究

    上传时间: 2013-12-04

    上传用户:qq527891923

  • UOF文档标准测试方法研究

    UOF文档格式的诞生,摆脱了我国长期对国外办公软件格式的依赖性,从而有效掌握在国内市场的主动权,因此国产办公软件对UOF格式的支持性就显得尤为重要。文中针对UOF文档格式的结构进行研究,提出了国产办公软件对UOF格式支持程度的测试方法,同时给出了相关的自动化测试技术。

    标签: UOF 文档 标准测试 方法研究

    上传时间: 2013-12-19

    上传用户:tzrdcaabb

  • 数字触摸屏测试方法

    数字触摸屏测试方法

    标签: 数字触摸屏 测试方法

    上传时间: 2013-10-29

    上传用户:凌云御清风

  • 永磁(硬磁)材料磁性试验方法

    永磁材料的合理应用与测试方法

    标签: 材料 磁性 试验方法

    上传时间: 2015-01-03

    上传用户:adada

  • 一种轮胎胎面磨损的简洁实用测量方法

    文中针对轮胎表面的形貌和轮胎胎面特点提出了一种新型的基于激光三角法的轮胎胎面磨损测量系统,以激光三角法为理论基础,阐述了一种利用激光三角法扫描获取轮胎胎面的深度参数,并对轮胎磨损前和磨损后两次扫描获取的数据进行比对的方法得出轮胎磨损情况。对系统的组成、系统结构、及测试方法进行了介绍,并对系统测试进行了软件设计,对测试结果进行了分析。

    标签: 轮胎 磨损 测量方法

    上传时间: 2013-10-26

    上传用户:euroford

  • 密封橡胶圈毛刺缺陷检测方法的研究

    针对密封橡胶圈毛刺缺陷,提出了一种新的检测方法,该方法根据圆轮廓点在不同象限的分布情况不同,首先使用 窗口模板寻找可疑点,然后对可疑点进行二次检测,滤除非毛刺点。实验结果表明该方法比传统的毛刺检测方法处理速度更快,且检测结果可靠。

    标签: 密封 橡胶 毛刺 缺陷检测

    上传时间: 2013-11-16

    上传用户:cjl42111

  • 新的海洋风场矢量估计算法

    基于合成孔径雷达(SAR)图像的海面风场估计已经得到广泛认可。多数风速反演算法是以估计的风向、校正的δvv为先验条件,应用海风模型计算而得的。在相同风向的情况下,应用不同的海风模型会得到不同的风速反演值,因此选择合适的模型是风场估计的关键。同时,风向数据的精确度也很重要,即使不大的误差也会给风速的反演结果带来明显偏差。为解决上述问题这里提出一种不需要预先已知风向数据的风场估计算法。该算法将基于海洋SAR图像中风浪的条纹信息,以及风浪条纹生成的自相关函数的周期性估计风速数据,同时由风浪条纹的最短周期方向估计风向数据,从而估计出完整的风场矢量。仿真结果显示,该算法对风速和风向数据有较高的估计精度。

    标签: 海洋 风场矢量估计 算法

    上传时间: 2013-10-17

    上传用户:520

  • 基于海天线提取的红外小目标检测方法

    通过对海上红外图像进行分析,提出了一种基于海天线提取的红外小目标检测方法。该算法的基本思路是根据所需提取目标的特点,首先选择感兴趣的灰度区域,然后运用Canny算子进行边缘检测,接着对图像进行Hough变换检测海天线,最后对海天线以下且符合目标特征的连通域进行标记从而来确定目标的位置。实验结果表明,该方法能较好地检测出海上红外小目标。

    标签: 海天线 红外 目标检测

    上传时间: 2015-01-03

    上传用户:long14578

  • 二代证人脸识别的多姿态虚拟样本生成方法

    使用第二代身份证照片作为训练样本进行人脸识别属于典型的单样本问题,由于没有充分数量的训练样本,会造成常规的人脸识别算法识别率低下,甚至无效的问题。为此采用虚拟样本生成方法,并针对遇到姿态变化较复杂的人脸时,识别率不高的问题,提出了一种新的多姿态的虚拟样本生成方法,通过模拟人脸侧向旋转、俯仰和立体旋转等增加有效的训练样本,再使用鲁棒性较好的HMM进行人脸识别。在自建的身份证人脸库上进行测试,实验结果显示,该方法在一定程度上减弱了人脸姿态的变化对识别率的影响,并取得了较好的识别效果。

    标签: 人脸识别 多姿态 虚拟样本

    上传时间: 2013-10-17

    上传用户:hanwu