无人机遥感影像正射校正方法与质量评价，经典参考资料
上传时间： 2014-11-29
上传用户：vodssv
JPG图片压缩,根据设定的图像质量有损压缩图像
上传时间： 2017-05-08
上传用户：熊少锋
改善数字图像质量的滤波方法研究,内有中值滤波等多种去噪方法
上传时间： 2013-12-12
上传用户：gououo
在进行车牌识别的预处理过程中,如何有效地提高车牌图像质量是一个关键,这一步处理的好坏将直接影响到后面车牌识别的效果。 本文重点研究直方图修改技术增强图像方法在车牌识别预处理中的应用,给出了直方图修改技术的原理,以及直方图均衡化、规定化和对比度调整的原理,最后用MATLAB来实现车牌图像增强的效果。
上传时间： 2017-07-06
上传用户：lili123
根据 HVS特性中的对比度敏感度,即空间频率特性曲线 ,对图像进行二维多级小波分解 ,由分解后的各小波分量 ,提取各频段相应的亮度、 清晰度和相关度指标 然后将这三个指标的几何平均与频段加权系数的内积做算术平均 ,以此作为图像质量的综合评价指标。实验表明该方法能较好地反映人的主观感受 ,效果明显优于传统图像质量评价方法。
上传时间： 2014-01-02
上传用户：13215175592
本文介绍了基于DCT 的图像压缩编码技术, 并给出了具体的实现方法和步骤, 既保证具有较高的压缩比, 又保证了较好的图像 质量。
上传时间： 2017-09-10
上传用户：我干你啊
图像质量评价,PSNR,MSE,SSIM,WPSNR, matlab
标签： 图像质量评价 PSNR MSE SSIM WPSNR matlab
上传时间： 2019-11-04
上传用户：a719329669
高分辨率数码影像获取过程中经常受到多种因素的影响，导致影像质量降 低，为后续的数据分析带来诸多困难。本文对传统调制传递函数的计算方法以及 有参数的评价方法进行了分析，提出了改进的调制传递函数计算方法，并利用仿 真和真实实验对影响影像质量的几种因素及影像质量进行了有效评价，实验证明 了“基于改进调制传递函数的影像质量评价方法”能达到对数码航空影像数据进 行客观、准确的评价的目的，可用于选取质量更优的数码影像。
上传时间： 2021-02-20
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在LCD显示应用领域,通常数据源输出图像的分辨率是变化,而从工业生产标准化要求和获得最佳显示效果的角度出发,LCD显示器的物理分辨率则是固定不变的。这就需要将不同分辨率的输入图像经过缩放后输出到分辨率固定的LCD显示器上,当前工业上解决这一问题的方案是在输入数据源和数据显示设备之间设置LCD图像引擎来实现缩放处理。LCD图像引擎是面向LCD显示器应用的一种高度集成的图像处理芯片,它在整个LCD显示系统中具有不可取代的位置。 本文在分析了大尺寸LCD图像引擎的研究现状之后,提出了拟开发的大尺寸LCD图像引擎的总体结构和设计目标。针对该体系结构,提出了一种基于2点的三次样条插值算法,推导出了该算法的插值核函数的表达式,并基于该算法实现LCD图像引擎的核心部分——图像缩放引擎的硬件结构设计。主观和客观Q值评价实验结果表明,该算法获得的插值图像质量非常接近传统的双三次插值算法,而运算复杂度和硬件实现开销却低于后者,对于实时性要求较高的LCD图像引擎来说该算法是一个性价比较高的插值算法。 为了提高经过图像缩放引擎处理后的图像显示质量,在LCD图像引擎中引入了图像色彩调整技术。
上传时间： 2013-06-07
上传用户：zoushuiqi
图像缩放在图像处理领域中，发挥着重要作用。图像的分辨率调整和格式变换，都需要用到图像缩放技术。随着多媒体技术和大规模集成电路的发展，利用硬件实现视频图像无级缩放已成为图像处理研究的一个重要课题。 图像缩放通常由插值算法实现。传统的插值算法由于实现原理的局限性，在缩放时容易引起边缘锯齿或细节模糊现象。针对传统插值算法的这个不足，出现了许多基于边缘改进的算法。但这些算法一般只能完成2k倍数插值，无法真正做到基于边缘的无级缩放。 为了实现基于边缘改进的无级缩放，本文做了如下五个方面的研究工作： 1.系统回顾了图像缩放技术，包括传统图像缩放技术和多边缘检测插值，分析了这些图像缩放技术的优缺点。 2.重点研究了新兴的方向多项式插值算法，该算法能够真正完成基于边缘改进的无级缩放。 3.提出改进的方向多项式插值算法(IOPI算法)，该算法针对硬件实现，做了两个方面改进：提出EDV算法，简化边缘方向的确定；提出Cubic6逼近插值算法(A-Cubic6算法)，改善平坦区域缩放效果。其中的EDV算法通过加减、比较模块，完成边缘方向的确定。相比原算法中的乘除法、直方图计算，大大简化了硬件实现，降低了硬件实现成本。A-Cubic6算法利用查找表简化了Cubic6点插值算法的实现，而且明显改善了非边缘区域的缩放效果。 4.研究缩放算法与图像质量的评价方法。比较、分析各算法的软件仿真结果，得出结论：本文提出的IOPI算法在平坦区域和边缘区域都具有比其它算法更突出的效果。 5.结合实时视频处理要求，研究了IOPI算法的FPGA实现。已完成最近邻域插值和A-Cubic6算法的FPGA实现，可以在硬件平台上稳定工作。
上传时间： 2013-06-05
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