实际应用中所采集的大多是彩色序列图像，研究彩色序列图像的人脸检测和识别有特别重要的意义. 文中对彩色序列图像的人脸检测和识别进行了深入的研究和探讨，在综合了国内外计算机视觉和人工智能领域先进理论 和技术的基础上，开发了一个完整的人脸检测和识别系统.在系统实现过程中，提出了以下一些创新性的概念、 方法和系统结构.关 键 词：人脸检测 人脸识别 肤色分析 运动分析 支撑向量机 主成分分析
上传时间： 2014-01-22
上传用户：thuyenvinh
一套行之有效的指纹处理算法, 主要包括使用基于方向图的自适应旋转滤波器、与自 适应增强滤波同时进行的自适应阈值边缘处理、自适应阈值二值化, 很好地增强了指纹图像的清晰度, 同时起到了很好的滤波作用, 为可靠、准确地实现指纹自动识别系统奠定了最可靠的基础。
上传时间： 2016-12-01
上传用户：奇奇奔奔
清华大学出版社出版的《数字图像处理实训教程》一书以提高动手能力为目标，用生动的文字和直观的图像引入数字图像的基本概念，结合编程实训介绍数字图像处理的基本方法，包括数字图像的表示和存储、数字图像几何变换、噪声去除、边缘检测、Hough变换、频域变换、windows图像应用系统设计，热传导方程在图像处理中的应用、纸币识别系统设计等，每章都讨论详细，结合实际编程展开，并附有源代码和处理结果。本书适用于理工类大学本科教学、自学者、研究生。本书特别适合数字图像处理入门教学。 包含本书的所有源代码及ppt
上传时间： 2016-12-05
上传用户：maizezhen
识别动物的一专家系统,可以识别各种动物，根据其性能，来识别，是一个不可多得的动物识别系统，是用C语言编写的
上传时间： 2013-11-25
上传用户：lepoke
基于DSP的手势识别系统，研发实现了一套基于DSP的手势识别系统，文章整个分为：手势图像的获取；预处理；特征提取；识别和人机交互四部分。
标签： DSP 手势识别
上传时间： 2015-07-17
上传用户：Eliza
基于VC6.0的车牌识别的系统MFC编程
标签： 车牌识别系统
上传时间： 2016-04-28
上传用户：gdgfaifd
随着图像采集系统的广泛应用，人们对CCD探测系统的要求日益提高。传统的CCD探测系统由于结构复杂，造价较高，已不能满足日益广泛的应用需要。本文设计了一套基于单片FPGA的小型化与经济化的CCD探测系统，能够满足空间光强的测量并实现光信号的识别和处理。本文研究了CCD探测系统的基本结构。设计了基于单片FPGA的CCD探测系统的硬件电路原理图，完成了硬件电路板制作与调试。系统FPGA选用Altera公司的低成本FPGA芯片EP2C20Q240，电路板采用双层板设计，实现了CCD探测系统的小型化与经济化的目标。利用FPGA器件实现了CCD驱动时序脉冲的设计、实现了单采样与相关双采样的控制程序设计，利用FPGA的数字信号处理功能实现了相关双采样的信号处理。基于FPGA的可编程特性，在不改变外部电路的基础上，通过程序的改变，对CCD驱动频率、模数转换器采样时刻的选择进行方便调节。系统与上位机的数据传输接口采用了网络传输方案，充分发挥了网络传输的远距离传输、远程访问、信息共享等优势，系统采用基于FPGA的Nios IⅡ嵌入式处理器系统，通过对其应用软件的开发，实现了系统与上位机之间数据的可靠性传输。
上传时间： 2022-06-23
上传用户：xsr1983
stm32图像处理 （数字字符识别）在源码 基于STM32的字符识别算法程序，内涵Prewitt卷积计算提取轮廓，二值化，字符放大，字符细化，字符匹配等图像识别算法。注释详细，移植简单，只要拥有STM32开发板和OV7670摄像头即可实现。 本程序是车牌识别的入门学习实验代码，有了这个就能理解车牌识别的基本实现原理！不过略有差异！ 可以用来学习stm32练手！
上传时间： 2022-06-27
上传用户：aben
本文对家用电器中语音识别技术的DSP实现进行了研究。文章介绍了语音识别技术的基本概念，讨论了语音识别系统的组成和实现的技术；详细分析了构成语音识别系统的四个组成部分，包括语音信号数字化与预处理、语音的端点检测、特征提取与模式匹配。着重介绍了实现端点检测的短时平均能量与短时平均过零率分析，语音信号的线性预测分析及在此基础之上的倒谱特征参数，以及实现模式匹配的常用的矢量量化技术、动态时间规整技术和隐马尔可夫模型；根据提出的语音识别系统的构成，介绍了在MATLAB6.5上实现了采用动态时间规整算法的识别系统的仿真分析。
上传时间： 2013-04-24
上传用户：zwei41
人脸检测和定位是在图像中进行人脸检测,以及确定图像中人脸的位置、大小、个数等信息,最初作为自动人脸识别系统的定位环节被提出,近年来由于其在安全访问、智能监测、虚拟现实、基于内容的检索和新一代人机界面等领域的应用需求,作为一个独立的课题也备受研究者的重视。 论文针对人脸检测定位和识别技术在智能视频监控系统的特殊应用,进行人脸检测和定位算法研究,并将这些算法通过DSP进行实现。论文工作如下： 1.本文针对人脸检测和定位问题,提出了基于YUV色彩空间的肤色检测的改进算法,通过在YUV空间对人脸肤色的聚类分析,建立了YUV肤色模型。仿真结果表明,该模型可以有效地检测到图像中的肤色区域,为人脸的粗定位奠定了基础。 2.针对图像中肤色不一定是人脸的问题,在人脸检测时,利用肤色确定候选区域,再利用一些规则对人脸候选区域进行判别或合并。针对图像只中存在一个人脸的情况,采用改进的坐标轴投影方法进行单个人脸的检测定位；针对图像中存在多个人脸的情况,利用改进的区域标定算法进行多个人脸的检测定位,使得算法能够完成单人脸检测和多人脸的检测定位,仿真结果表明了算法的有效性。 3.论文提出了通过DSP图像处理系统实现以上算法的过程,首先在MATLAB环境研究算法,然后进行算法的DSP移植,采用了有利于DSP处理的图像存储格式和算法结构,改善了算法的实时性。实际测试结果表明了算法在DSP上实现的正确性和可行性。 基于DSP的人脸检测和定位算法的实现,对监控系统的智能化发展具有重要的实际意义。
上传时间： 2013-05-22
上传用户：sunzhp
