研究了基于块填充的图像修复算法,修复图像的质量容易受到待修复区域边界像素修 复顺序的影响,通过分析待修复区域像素点所在模块的图像特征,改进了填充算法的优先权, 分别是基于P-Laplace算子和Euler’s elastica模型的优先权计算方法的改进。实验结果证实了文中 所介绍算法能有效提高重建图像的感知质量。
上传时间： 2016-11-26
上传用户：leixinzhuo
利用VC 编写的SIFT 特征匹配程序,可以在影像 旋转,缩放时仍能成功匹配
上传时间： 2016-12-06
上传用户：thesk123
基于JAVA实现的图像特征提取源代码 图像特征提取的源代码，使用sobel算子提取图像边缘，使用hu矩提取图像形状特征，使用颜色中心矩提取图像颜色特征，请使用eclipes导入该工程并运行test文件（可将test文件中去掉一些注释部分运行更多功能）。
上传时间： 2016-12-24
上传用户：dragonhaixm
SIFT特征匹配技术的基本原理，适合初学者使用
上传时间： 2014-11-30
上传用户：磊子226
832658matlab编的特征匹配（控制点）,做这方面的朋友不妨参考。
上传时间： 2013-12-29
上传用户：ynwbosss
数字图像处理中基于ICA的人脸图像特征提取论文
上传时间： 2013-11-28
上传用户：eclipse
为了解决光谱恢复对图像匹配高精度的问题, 提出了一种高精度图像匹配算法———利用光流确定图像的运动场对图像进行匹配。该算法克服了传统的基于灰度匹配方法受图像插值精度影响的缺陷以及运算速度和精度的局限性。与基于MAD 块匹配算法和归一化相关系数块匹配算法进行比较, 该算法实现了图像序列高精度匹配, 而且硬件实现简单, 计算复杂度较低。
上传时间： 2017-08-21
上传用户：qweqweqwe
基于增强算子的污染土雷达图像特征提取仿真这是一份非常不错的资料，欢迎下载，希望对您有帮助！
上传时间： 2021-10-29
上传用户：trh505
SIFT算法具有旋转、平移、尺度缩放和亮度的变化保持不变性的优点，也有算法复杂、计算时间长的缺点。本文提出了以街区距离代替欧式距离的新方法，来提高SIFT特征匹配效率，缩短匹配时间，提高SIFT算法的实时性。实验结果表明，该方法在保持图像匹配率和算法鲁棒性的同时，可以减少运算时间。
上传时间： 2013-10-28
上传用户：zhangzhenyu
针对目前的基于特征的图像检索中没有有效地结合图像中对象空间信息的问题，提 出了一种新的融合了颜色、空间和纹理特征的图像特征提取及匹配方法。为了减少时间 间复杂度，首先通过基于普通颜色直方图的检索得到初始图像集合，然后根据提出的结合空间、纹理特征加权度量对初始图像集合再进行检索，从而得到最后更符合要求的相似图象
上传时间： 2014-01-10
上传用户：wang5829
