Feature Matching－关于图像特征点配准方面的一篇好的外文文章
上传时间： 2013-12-13
上传用户：熊少锋
自编的用于图像特征提取的源程序,解压后直接运行就ok了
上传时间： 2014-01-07
上传用户：chenxichenyue
利用hu7个不变距提取图像特征，MATLAB编写完成的。可以用
上传时间： 2013-12-18
上传用户：GavinNeko
在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配.新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行相等比较,而且可以采用快速的比较算法.新算法对像素灰度的变化与噪声具有鲁棒性,其时间复杂度是O(M2log(N)).实验结果表明,新算法比现有的灰度相关算法的计算时间快了两个数量级.
上传时间： 2013-12-21
上传用户：a673761058
图像相关匹配算法的快速实现，对原有算法进行了改进！
上传时间： 2016-06-01
上传用户：曹云鹏
结合分级关键点互相关迭代法与搜索空间标记法,设计了一种有效提高图像相关匹配速度的算法。 其中分级关键点互相关迭代算法快速实现了由重要到不重要像素点的逐级迭代互相关匹配计算,算法在保 证精度的前提下可以随时结束并输出相关匹配值 而搜索空间标记法则能快速排除掉大量参数空间内不可 能匹配的点。实验证明,这种算法能在正确配准图像的前提下大幅度提高匹配速度。
上传时间： 2013-12-24
上传用户：xyipie
基于遗传和BP算法的车牌图像快速匹配的研究
上传时间： 2014-01-06
上传用户：baitouyu
SIFT特征匹配算法研究，是一个好论文，非常适合初手
上传时间： 2013-12-18
上传用户：kr770906
一种基于贝叶斯理论的目标验证方法。 提出了一种验证图像中候选目标的新方案. 综合目标的先验知识,将目标验证转化为给定候选目标的条 件下,图像特征观察集合的条件概率问题. 同时,提取图像的短线段特征,利用短线段特征的观察,给出了一种目标 验证方法排除复杂场景图像中虚假建筑物目标. 在自然图像集上进行的实验表明,所提出的方法能有效排除虚假 目标,满足处理自然图像的要求.
上传时间： 2013-11-26
上传用户：rishian
基于相位角点检测的特征匹配研究，很好用的。
上传时间： 2014-01-16
上传用户：xc216
