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图像分

  • 基于分块的多尺度小波频域数字水印

    数字水印是数字信息安全领域研究的一个热点。小波变换算法以其多分辨率分析的特性在应用数学方面取得了一定的发展。文中结合小波算法,在数字图像的低频域中采用分块方法来嵌入数字水印,改进了小波多尺度分解算法,通过实验说明,该数字水印算法对数字水印的稳定性效果明显

    标签: 分块 多尺度 频域 数字水印

    上传时间: 2013-11-08

    上传用户:199311

  • 基于帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测

    基于图形处理器单元(GPU)提出了一种帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测算法。在CUDA-SIFT(基于统一计算设备架构的尺度不变特征变换)算法提取图像匹配特征点的基础上,优化随机采样一致性算法(RANSAC)剔除图像中由于目标运动部分产生的误匹配点,运用背景补偿的方法将静态背景下的帧间差分目标检测算法应用于动态情况,实现了动态背景下的运动目标检测,通过提取目标特征与后续多帧图像进行特征匹配的方法最终实现自动目标检测。实验表明该方法对运动目标较小、有噪声、有部分遮挡的图像序列具有良好的目标检测效果。

    标签: 帧间差分 模板匹配 运动目标检测

    上传时间: 2013-10-09

    上传用户:ifree2016

  • matlab图像处理源码

    matlab图像处理源码,共分17章,相当全面

    标签: matlab 图像处理 源码

    上传时间: 2013-12-19

    上传用户:klin3139

  • 《MATLAB 6.5辅助图像处理》 本书是基于MATLAB 6.5的图像处理工具箱v3.2 (Image Processing Toolbox)编写的

    《MATLAB 6.5辅助图像处理》 本书是基于MATLAB 6.5的图像处理工具箱v3.2 (Image Processing Toolbox)编写的,较全面系统地介绍了图像处理工具箱v3.2函数在有噪和退化图像的恢复、图形绘制、图像几何变换、图像增强、二值分析、小波分析和分形几何用于图像处理,以及图形用户界面设计等方面的工程实际应用。全书侧重于图像处理工具箱在工程中的具体应用,通过具体的分析和详细的实例,读者不仅可以对MATLAB图像处理工具箱函数的强大功能有一个深刻了解,更能学会正确运用它快速解决实际问题的方法,从而提高分析问题和解决问题的能力。飞思在线http://www.fecit.com.cn“下载专区”提供书中范例源代码。 本书内容全面新颖、针对性强,理论与实际紧密结合,可供从事图像处理相关工作的教师、高年级本科生、研究生和广大科研人员参考。

    标签: MATLAB Processing 6.5 Toolbox

    上传时间: 2014-01-05

    上传用户:zaizaibang

  • 车牌定位---VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的

    车牌定位---VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。

    标签: 1.24 256 图像 阈值

    上传时间: 2013-11-26

    上传用户:懒龙1988

  • 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-G

    1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。

    标签: Gmax-G 1.24 Gmax 阈值

    上传时间: 2014-01-08

    上传用户:songrui

  • Otsu-最大类间方差Matlab代码 最大类间方差法原理:最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背

    Otsu-最大类间方差Matlab代码 最大类间方差法原理:最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2 部分。背景和目标之间的类间方差 % 大,说明构成图像的2 部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2 部 % 分差别变小。

    标签: Matlab Otsu 1979 OTSU

    上传时间: 2015-09-05

    上传用户:shanml

  • 本系统分两个子功能: 一:学生事务 统计学生的入学

    本系统分两个子功能: 一:学生事务 统计学生的入学,缴费情况;考试报名情况;毕业设计情况 二:教务 学生的课程、教室安排;课程表打印;老师的课程,教室安排,课程表打印以及工作量统计。 本系统开发需要掌握ASP、数据库等开发技术,运用网页排版工具Dreamweaver MX以及图像处理工具进行界面制作。 根据已经掌握的资料,查询相关英文资料并进行翻译。 查询有关系统的相关资料,查找Web数据库资料,熟悉数据库的创建、管理以及优化。掌握ADO客户端数据库访问技术和应用开发过程。 准备工作: 安装所需的开发工具:网页排版工具:Dreamweaver MX,编程工具:C++ Builder 6.0,数据库系统:SQL Server 2000,计算机一台及网络环境

    标签:

    上传时间: 2015-09-30

    上传用户:ghostparker

  • 图像先进行DWT一级分解

    图像先进行DWT一级分解,用两个不相关的伪随机序列分别代表水印信息中的0和1,潜入到小波分解后的LH和HL两个字图上。 注:整个算法分水印嵌入和水印提取两个部分。

    标签: DWT 图像 分解

    上传时间: 2015-10-06

    上传用户:love_stanford

  • dipum书中所有的图像

    dipum书中所有的图像,并且是分章节的

    标签: dipum 图像

    上传时间: 2014-01-10

    上传用户:225588