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回归分析 主成分分析

  • 利用原数据进行实验

    利用原数据进行实验,并利用主成份分析后取样本。

    标签: 数据 实验

    上传时间: 2017-07-01

    上传用户:zuozuo1215

  • 它是SourceForge上的一个开源项目

    它是SourceForge上的一个开源项目,使用Malib实现实时处理,CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括:主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)等等 Malic is realtime face recognition system that based on Malib and CSU Face Identification Evaluation System (csuFaceIdEval). Uses Malib library for realtime image processing and some of csuFaceIdEval for face recognition.

    标签: SourceForge 开源 项目

    上传时间: 2014-01-21

    上传用户:sz_hjbf

  • kernel-ica

    ica 核独立主元分析(kernel independent component analysis)软件工具包

    标签: kernel ica

    上传时间: 2015-03-24

    上传用户:dyw0430

  • Fast ICA

    独立成分分析很实用的函数,且应用方便。效果要比单纯的ICA好。

    标签: 一整套fast ICA的算法和demo

    上传时间: 2015-05-14

    上传用户:yuzhongting

  • ICA盲源分离

    这是一个关于盲源分离独立成分分析方法(ICA)的软件包,给大家分享一下!

    标签: ICA 盲源分离

    上传时间: 2016-08-31

    上传用户:ysystc699

  • ica学习斯坦福

    吴恩达CS229课程斯坦福,ICA(独立成分分析)课堂笔记

    标签: ica 斯坦福

    上传时间: 2017-12-06

    上传用户:20172017qq

  • KPCA源代码

    KPCA核PCA主元素分析matlab源代码下载

    标签: KPCA 源代码

    上传时间: 2019-04-02

    上传用户:DP1042

  • 数字式超声波发生器的研制

    在特殊形状物体清洗过程中,超声清洗是一种新型的清洗方法.超声波发生器作为超声清洗电源,是超声波清洗设备的重要组成部分.本文针对超声波发生器研制中存在的关键技术问题,分别对主回路、声学系统谐振频率自动跟踪系统和输出功率控制系统进行研究和设计,并且进行了实验验证与分析.主回路是超声波发生器功率传输系统,它的可靠性对整个系统十分关键.论文主要对EMI滤波电路、APFC、逆变桥、高频脉冲变压器和匹配网络进行研究和设计.在超声波发生器中,声学系统谐振频率自动跟踪技术是保证输出效率的关键因素.论文在分析压电陶瓷换能器在谐振点附近等效电路的基础上,采用相位控制频率调制技术,利用数字锁相环建立了一种新型的包含鉴相、低通滤波、压控振荡器、调节器的动态频率自动跟踪系统,使超声波发生器工作在最佳状态.当被清洗物件放入清洗槽中之后,由于超声波发生器的负载发生了变化,导致其输出功率随之降低.这样就会影响到清洗的效果,为了解决这个问题就必须对输出功率进行控制.本文巧妙的利用了APFC电压反馈网络可以调节输出电压的特性,采用单片机控制数字电位器的方法调节APFC的电压反馈网络的参数,从而达到控制输出功率的目的.在理论分析和电路设计的基础上,研制了一台500W超声波发生器样机.本样机基本实现了声学系统谐频率自动跟踪,显著提高了换能器的转换效率;同时实现了功率控制,降低了超声波发生器功率损耗,减少了体积,增加了输出功率监控,促进了较大功率超声波发生器的发展.

    标签: 超声波发生器

    上传时间: 2022-05-23

    上传用户:aben

  • 神经网络原理 作者SimonHaykin 译者叶世伟等

    本书包含四个组成部分:导论,监督学习,无监督学习,神经网络动力学模型。导论部 分介绍神经元模型、神经网络结构和机器学习的基本概念和理论。监督学习讨论感知机学习 规则,有监督的Hebb学习,Widrow-Hoff学习算法,反向传播算法及其变形,RBF网络,正则 化网络,支持向量机以及委员会机器。无监督学习包括主分量分析,自组织特征映射模型的 竞争学习形式,无监督学习的信息理论,植根于统计力学的随机学习机器,最后是与动态规 划相关的增强式学习。

    标签: 神经网络

    上传时间: 2022-06-21

    上传用户:fliang

  • 基于IGBT的PWM变频器的研究

    变频器是指利用电力电子器件将工颊的交流电源变换为用户所需频率的交流电源,它分为直接变频(交一交变频)和间接变频(交一直-交变频),间接变频技术在稳频稳压和调频调压的利用率以及变频电源对负载特性的影响等方面,都具有明显的优势,是目前变频技术领域普遍采取的方式,本课题所研究的正是间接变频中的脉宽调制(PWM)变频器技术由于IGBT器件的开关速度很快,当IGBT关断或绩流二极管反向恢复时会产生很大的di/dr,该dild在主电路的布线电感上引发较大的尖峰电压(关断浪涌电压).在采用PWM开关控创模式的IGBT变频器中,IGBT的开关状态不但与PWM脉冲有关,还与变频器主电路元器件及负载特性有很大关系,为了确保IGBT安全可靠的工作,有必要进一步分析主电路和缓冲电路各器件的工作情况和接相过程,以期设计出有效的IGBT保护电路。本文推导了两电平PWM三相变频器的数学模型,对变频器主电路的换相过程及缓冲电路的工作方式利用PSIM软件进行了细致的仿真分析,同时也仿真研究了布线电感及缓冲电路各参数对1GBT关断电压的影响;详细介绍了变频器所包含的各电路环节的理论基础及设计过程:并在大量的文献资料和相关仿真分析的基础上推导出套级冲电路器件参数的计算公式,实践表明计算结果符合要求并取得了良好的效果。经过大量的实验和反复的改进,并给出了调试结果及变频器的额定输出电压、电流波形。通过将试验结果与理论外析进行比较验证,证明了理论分析的合理性,本文所研究设计的变频器性能稳定,运行可靠,完全满足设计要求.

    标签: igbt pwm 变频器

    上传时间: 2022-06-21

    上传用户:bluedrops