模式识别PCA+LDA的C++源代码,用于图像的主分量分析
标签: PCA LDA 模式识别 源代码
上传时间: 2015-04-08
上传用户:cazjing
一个关于混沌序列的噪声压缩程序,主要基于主分量分析方法,消噪效果非常好。模拟信号上加了100 %噪声
标签: 混沌序列 声压 程序
上传时间: 2015-06-22
上传用户:netwolf
Matlab编写的PLS核心算法,适用于主元分析方面的应用
标签: Matlab PLS 编写 核心
上传时间: 2013-12-24
上传用户:xauthu
现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法,即首先将图像转换为一维向量,再用主分量分析(PCA),Fisher线性鉴别分析(LDA),Fisherfaces式核主分量分析(KPCA)等方法抽取特征,然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高,计算量大,协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足,提出了二维的图像特征抽取方法,计算量小,协方差矩阵一般是可逆的,且识别率较高。
标签: 特征
上传时间: 2014-11-29
上传用户:tianjinfan
Andreas Stolcke开发的聚类源码, 版本2.9。聚类方法是层次合并聚类,同时使用了主成份分析转化向量空间。
标签: Andreas Stolcke 聚类 2.9
上传时间: 2013-12-19
上传用户:ddddddos
一个简单的程序,药物数据主成份分析,采用常见方法
标签: 程序
上传时间: 2016-05-31
上传用户:libenshu01
用于分类的一个工具箱,内含支持向量机、神经网络、主元分析、多变量样条等方法的matlab源代码,还有用户手册。
标签: 分类 工具箱
上传时间: 2013-12-31
上传用户:lingzhichao
一个用于聚类的工具箱,内有主元分析、模糊等技术的Matlab源代码和应用实例程序Demo。
标签: 聚类 工具箱
上传时间: 2016-11-03
上传用户:电子世界
盲源信号分离,快速高效的独立成分分析方法 希望对大家有用
标签: 盲源 信号分离
上传时间: 2017-02-04
上传用户:aeiouetla
擅 蔓:以人脸的表情识别为实验背景, 分析了在对人脸表情的识别过程中,单个独立分薰对识别率的影响,由此进一步总结了在表情识 别中如何更有效地选取独立子空间,以实现在不影响识别率的前提下,减少用于构成独立子空问所需的独立分量的个数。 独立成分分析;表情识别;独立子空间
标签: 人脸 表情识别 实验 背景
上传用户:ywqaxiwang