主成分分析与主成分回归 Principal Component Analysis and Regression
标签： Regression Principal Component Analysis
上传时间： 2014-01-04
上传用户：15071087253
模拟退火算法实现、主成分分析实现及线性回归分析等
上传时间： 2014-02-02
上传用户：waizhang
基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。
上传时间： 2014-01-05
上传用户：siguazgb
针对图像占用空间大，特征表示时维数较高等的缺点，系统介绍了主成分分析（PCA）的基本原理。提出了利用PCA进行图像数据压缩与重建的基本模型。实验结果表明，利用PCA能有效的减少数据的维数，进行特征提取，实现图像压缩，同时并根据实际需要重建图像。
上传时间： 2013-10-29
上传用户：JGR2013
一个利用Matlab实现PCA（主成分分析），k_means图像分割很好的例子。
上传时间： 2014-07-27
上传用户：LIKE
主成分分析（PCA)算法是用于简化数据的一种技术,对于某些复杂数据就可应用主成分分析法对其进行简化。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：xcy122677
利用奇异值法（SVD）对载入数据进行主成分分析，源代码
上传时间： 2013-12-09
上传用户：yuzsu
主成分分析是把多个指标化为少数几个终合指标的一种统计分析方法。本源代码为matlab中源代码，并添加了相应的分析注解
上传时间： 2015-06-23
上传用户：561596
PCA（主成分分析）算法被广泛应用于工程和科学研究中，本报告主要从PCA的基本结构和基本原理对其进行研究，常规的PCA算法主要采用线性算法，通过研究论证发现线性的PCA算法存在着许多不足，比如线性PCA算法不能从线性组合中把独立信号成分分离出来，主分量只由数据的二阶统计量—自相关阵确定，这种二阶统计量只能描述平稳的高斯分布等，因此必须对其进行改进，经改进后的PCA算法有非线性PCA算法、鲁棒算法等。我们通过PCA算法在直线（平面）中拟和的例子说明了PCA在工程中的应用。本例子采用的是成分分析中的次成分（方差最小的成分），通过对结果的分析，我们可以看出，利用PCA算法可以得到较好的拟和结果。
上传时间： 2015-07-04
上传用户：sevenbestfei
人脸识别主成分分析LDA代码，MATLAB写的。
上传时间： 2014-12-22
上传用户：nanshan
