主成分分析在SPSS中的操作应用，可以对数据进行综合评价。很详细
上传时间： 2013-12-24
上传用户：hakim
创建了为主成分分析所需的数据矩阵，并通过主成分分析完成对所得数据的处理。
上传时间： 2017-08-17
上传用户：Avoid98
最小二乘法和主成分回归法对同一数据进行分析，比较其优缺点
上传时间： 2013-12-17
上传用户：GavinNeko
关于关联向量机应用的最新文献！ 提出了一种核主元分析(KPCA)和关联向量机(RVM)相结合的组合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA对原始自变量进行非线性变换并提取主成分,形成特征自变量 采用RVM,对KPCA变换后的样本数据进行回归建模,并根据模型的预报能力自适应的确定参与回归的最佳特征变量个数,消除冗余信息干扰,获得强非线性表达能力且预报性能良好的模型。并将KPCA-RVM应用于PTA装置对羧基苯甲醛(4-CBA)含量的软测量建模,结果表明该方法预测精度高于PCA-RVM和RVM。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：ddddddos
利用matlab计算主成成分分析法，在word文档里面详细给出了原代码
上传时间： 2016-08-27
上传用户：kbnswdifs
基于主元分析的多元线性回归程序,输出回归系数，主元贡献率和拟合误差
上传时间： 2017-05-22
上传用户：徐孺
：独立成分分析 ( I C A)在国内尚属一门新型的方法 介绍了I C A的原理及其算法 ，然后介绍了该算法在盲源 信号分离中的具体应用，并将此方法 与主成分方洼 ( P C A)进行了比较
上传时间： 2013-12-16
上传用户：mpquest
·Matlab实现多线性主成份分析(MPCA)
上传时间： 2013-06-30
上传用户：duoshen1989
这是一个关于盲源分离独立成分分析方法（ICA）的软件包，给大家分享一下！
上传时间： 2015-03-16
上传用户：nairui21
FastICA算法,使用matlab语言,是非常好的独立成分分析工具.
上传时间： 2013-12-10
上传用户：开怀常笑
