2005百度之星程序设计大赛总决赛题目解答
上传时间: 2015-08-29
上传用户:hjshhyy
P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304:直方图均匀化 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308:图像的自适应魏纳滤波 P0309:运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310:图像的高通滤波和掩模处理 P0311:利用巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 P0312:利用巴特沃斯(Butterworth)高通滤波器对图像进行锐化处理
上传时间: 2013-11-29
上传用户:lanwei
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上传时间: 2013-12-15
上传用户:nanxia
VGG12864Z 是128 列X64 行、16 灰度点阵的OLED 单色、字符、图形显示模块,接口电路 简单,使用方便.本代码是驱动源代码。
上传时间: 2013-12-23
上传用户:love_stanford
J2ME斜45度游戏引擎
上传时间: 2015-09-03
上传用户:xymbian
ucgui在ARM44B0目标板上的移植代码支持16级灰度
上传时间: 2014-01-21
上传用户:脚趾头
温度控制 实现温度的1度控制 用单片机实现
上传时间: 2013-12-14
上传用户:zmy123
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间: 2014-01-08
上传用户:songrui
Otsu-最大类间方差Matlab代码 最大类间方差法原理:最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2 部分。背景和目标之间的类间方差 % 大,说明构成图像的2 部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2 部 % 分差别变小。
上传时间: 2015-09-05
上传用户:shanml
主要是我最近两月在公司通过百度学习的内容,有AJAX,DWR,JAVA实现文件的上传和下载.主要目的在与告诉大家一个成功程序员(JAVA)是如何学习的,需要学习什么内容.以及学习的态度.
上传时间: 2015-09-06
上传用户:lvzhr