图像匹配是计算机视觉和图像处理中研究的热点和难点。该文分析了图像匹配研究中的问题及 其关键因素, 对常见的匹配方法进行了综述, 介绍了近年来出现的新思路和新方法。
上传时间： 2016-06-02
上传用户：tuilp1a
人运动的视觉分析是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一，其核心是利用计算机视觉技术从图像序列中检测，跟踪，识别人并对其行为进行理解与描述
上传时间： 2016-06-24
上传用户：colinal
人眼视觉特性与电视基础，多媒体技术课件通信工程专业学生使用
上传时间： 2016-06-27
上传用户：牧羊人8920
IEEE1394视频视觉系统中DSP控制处理器的软硬件设计，可用于指导1394节点软件设计
上传时间： 2014-01-05
上传用户：daoxiang126
针对视觉伺服机器人手眼定位问题,采用非线性系统理论中的无源化方法,在不需要物体 的深度精确值、几何模型及单应性矩阵的计算情况下,设计了摄像机的平移和旋转速度,同时使用 自适应控制方法对深度进行估计
上传时间： 2014-01-05
上传用户：小鹏
一本英文版的机器人视觉的书，很精彩，是室内移动机器人视觉的基础。
上传时间： 2013-12-08
上传用户：liuchee
机器视觉的现状及发展趋势 Machine Vision of the status quo and development trend
标签： development Machine Vision status
上传时间： 2013-12-25
上传用户：yuzsu
基于视觉传感器实现道路信息的理解是目前移动机器人自主导航的重要研究方向，其中道路图象的正确分割 是提取有效路径信息的关键。该文针对复杂、干扰因素多的室外环境下传统方法难以实现道路图象正确分割的问题，提 出了一种基于’() 神经网络的道路图象分割方法。该方法通过选取道路图象的归一化色彩分量为特征向量，应用基于 ’() 学习算法的神经网络分类器进行道路与非道路识别；为解决环境噪声对神经网络输出的影响，本文设计了串行级联 式四阶形态滤波器实现对神经网络输出的分割图象的滤波处理。通过对实测图象进行分割处理验证了该方法的有效性 和鲁棒性，可用于室外环境下机器人的实时视觉导航控制。
上传时间： 2016-07-18
上传用户：lnnn30
机器人视觉导航而言，道路识别和表示是一个非常重要的环节，它直接影响到后续的路径规划。该文针对红外道 路图像，提出了基于区域方法的一套处理方案，该方法首先通过分割获得道路区域，利用链码跟踪获取道路边缘的链码。采 用了一种通用的道路模型，然后基于链码以及该道路模型，设计了一种有效的道路边界拟合方法。在拟合过程中，首先依据 一定的准则把链码分为两段，对于每一段再递归执行该分段过程，直到不能分为止，然后用分段直线去描述道路边界。该拟 合算法可以有效地处理直道和非直道的情况。文中给出了相关的实验结果。
上传时间： 2016-07-18
上传用户：woshiayin
路径跟踪是机器人视觉导航控制基本技术之一，为使机器人沿地面彩色引导线自主运动，并能在适时离线执行任务 后自动返航，提出了一种用可编程逻辑器件(CPLD)实现的视觉伺服PID 控制方法。该方法利用图像特征反馈对其所跟踪的 路经进行实时识别跟踪。仿真结果表明，该方法改善了控制算法的实时性，提高了移动机器人的路径跟踪精度与速度。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：zhengzg
