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参数自<b>适应</b>

  • 提供一种新型自适应滤波器的设计方法

    提供一种新型自适应滤波器的设计方法,能自由设计参数!

    标签: 自适应滤波器 设计方法

    上传时间: 2014-01-12

    上传用户:小鹏

  • 自适应控制

    自适应控制,自校正控制系统参数估计matlab程序,利用递推最小二乘法进行系统参数估计

    标签: 自适应控制

    上传时间: 2017-06-02

    上传用户:xiaoyunyun

  • 一个用simulink做的模糊PID自适应系统

    一个用simulink做的模糊PID自适应系统,通过三个模糊FIS:dkp,dki,dkd来分别控制Kp,Ki,Kd,以达到PID参数可自动调整的目的。

    标签: simulink PID 模糊

    上传时间: 2013-12-16

    上传用户:FreeSky

  • 微分进化算法DE是1995年由Rainer Storn和Kenneth Price首先提出。DE已被证明在求解过程中具有高效性、收敛性、鲁棒性等优点[5,6] 。它在许多优化问题中都表现出优于自适应模

    微分进化算法DE是1995年由Rainer Storn和Kenneth Price首先提出。DE已被证明在求解过程中具有高效性、收敛性、鲁棒性等优点[5,6] 。它在许多优化问题中都表现出优于自适应模拟退火算法、POS 算法、GA算法的性能。DE利用实数值参数向量作为每一代的种群,它的自参考种群繁殖方案与其他优化算法不同。

    标签: Kenneth Rainer Price Storn

    上传时间: 2014-01-17

    上传用户:851197153

  • 采用德布尔算法进行B样条的生成

    采用德布尔算法进行B样条的生成,可以用来进行型线优化设计前的参数化处理

    标签: 布尔 算法

    上传时间: 2017-07-03

    上传用户:lx9076

  • 语音识别中的说话人自适应研究.nh 1.MAP和MLLR算法比较 文章在讨论由说话人引起的声学差异基础上

    语音识别中的说话人自适应研究.nh 1.MAP和MLLR算法比较 文章在讨论由说话人引起的声学差异基础上,研究两种基于模型 的自适应算法:最大似然线性回归(州压LR)和最大后验概率(MAp)。 实验结果表明,不论采用哪种自适应都能使识别率有一定的提升。两 种算法之间的差异性在于MAP具有良好的渐进性,但收敛性较差, 而MLLR在很大程度上改善了收敛特性,但其渐进特性却不如MAP。 文章讨论了在侧汰P自适应中,初始模型参数的先验知识对自适 应效果的影响,以及在MLLR中,回归类对自适应效果的影响。文 章还进一步研究了采用两种算法的累加自适应效果,从结果看MAP 和MLLR结合的方法比单独使用M[AP和MLLR的效果要好。文章 还对包括基于特征层的归一化算法和用于基于声学模型的MLLR算 法等效性进行讨论,并给出了统一的算法框架。

    标签: MLLR MAP nh 语音识别

    上传时间: 2014-01-09

    上传用户:bakdesec

  • 基于输出跟随的模型参考自适应控制程序

    基于输出跟随的模型参考自适应控制程序,利用最小二乘进行了参数更新。

    标签: 输出 模型参考 自适应控制 程序

    上传时间: 2017-08-01

    上传用户:181992417

  • 功能菜单 1.商品管理 a.商品目录 b.商品管理 c.促销商品 2.订单管理 3.报表统计 4.会员管理 a.会员管理 b.会员来源 c.会员分类 d.业务员管理 e.会员积分 f.

    功能菜单 1.商品管理 a.商品目录 b.商品管理 c.促销商品 2.订单管理 3.报表统计 4.会员管理 a.会员管理 b.会员来源 c.会员分类 d.业务员管理 e.会员积分 f.会员充值 g.礼品数据 5.网站管理 a.信息管理 b.友情链接 c.网站留言 d.网站参数 e.配送管理 6.系统管理 a.用户管理 b.支付管理 c.数据清理 7.修改密码 8.退出系统 后台访问方式为admin/index.asp 用户名8001密码111111

    标签: a. b. c. d.

    上传时间: 2014-01-03

    上传用户:woshini123456

  • 实现计算数字a选数字b的组合结果。程序机构简单

    实现计算数字a选数字b的组合结果。程序机构简单,在matlab里面输入文件名字和组合参数就可以运行。

    标签: 数字 计算 组合 程序

    上传时间: 2017-09-17

    上传用户:change0329

  • 结合稀疏识别的自适应Wallis滤波在高分辨率影像控制点匹配中的应用

    随着 国 内 遥感卫星的迅 速发展卫星 图 像的 图 幅越来 越大分辨率越来越高 。 在轨 遥感 图 像的几何 精 度 评价要求从待评遥感 图 像和 多源 参考 图 像之间精确 地提取出 分布 均 匀 的控 制 点 信 息 。 使用 滤波 对高 分辨率影像进 行增强时 , 会 产生过增强 和饱和 现象 影响 了 控制 点 提取效果。 为 了 克 服上述缺陷 提出 了 一 种基于 稀 疏识別的 自 适应 图像增 强算 法。 方法 首先计算 图像子区域的 辐射质量参数并构 建 分类特征 ; 然 后通过 稀疏识别算 法确 定子区域的 地物 类型; 最后根据子区域所属 地物类 型 , 选择不同 的 滤 波 参数 实 现整幅图 像 的 自 适 应增 强 并 在增 强 的 遥感图 像上提 取控制 点 信息 实 现遥感图像 的 几何精 度 自 动 化评价。 结果 针 对资源 三号卫星影 像的 实 验结果表明 针对不同 的 子区域地物 类型进行 自 适 应 增强, 有 效 防 止了 基于全局统一 参 数的 滤波带来 的 过增 强和饱和现象 有 效增强 了 高 分辨 率图像 的纹理。 结论 提出 了 一 种 新的高分 辨率遥 感影像增强 策略 增强了 高 分辨率图 像的 纹理, 提高 了控制 点的 获 取数 目 和 准 确 率。 关键词: 稀疏识别 ; 辐射参数 ; 自 适应 增强; 提取控制 点

    标签: 影响匹配 Wallis

    上传时间: 2015-11-22

    上传用户:chao1020