应用协同微粒群算法对一个4-6-1形式的神经网络进行离线训练.
上传时间： 2014-01-21
上传用户：bruce5996
使用协同微粒群和随机微粒群结合的算法求解一个六元的非线性方程组.
上传时间： 2016-05-31
上传用户：ainimao
iWEbOffice2006协同办公中间件
标签： iWEbOffice 2006 协同办公
上传时间： 2016-06-07
上传用户：youmo81
模拟退火是进化算法类中非常重要的一种很实用的算法,该压缩包中包括了其MatLab实现的工具包
上传时间： 2016-06-16
上传用户：黑漆漆
在工业工程中,许多最优化问题性质十分复杂,很难用传统的优化方法来求解.自1960年以来,人们对求解这类难解问题日益增加.一种模仿生物自然进化过程的、被称为“进化算法（evolutionary algorithm）”的随机优化技术在解这类优化难题中显示了优于传统优化算法的性能。目前，进化算法主要包括三个研究领域：遗传算法、进化规划和进化策略。其中遗传算法是迄今为止进化算法中应用最多、比较成熟、广为人知的算法。
标签： evolutionary 1960 algo 工业
上传时间： 2016-06-20
上传用户：dave520l
此需求规格说明书对P2P协同研究环境做了全面细致的用户需求分析，明确所要开发的软件应具有的功能、性能与界面，使系统分析人员及软件开发人员能清楚地了解用户的需求，并在此基础上进一步提出概要设计说明书和完成后续设计与开发工作。本说明书的预期读者为客户、业务或需求分析人员、测试人员、用户文档编写者、项目管理人员
上传时间： 2014-08-19
上传用户：alan-ee
这本书叫你将java与uml结合起来协同开发，uml主要教您学会如何根据需求进行设计，然后利用java进行开发
上传时间： 2013-12-23
上传用户：yimoney
遗传算法是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型. 生存+检测的迭代搜索过程是它的核心.
上传时间： 2014-12-08
上传用户：LouieWu
本文在研究协同神经网络梯度动力学过程的基础上,针对学习过程收敛速度缓慢的缺点,提出了一种改进的基于梯度动力学的协同神经网络学习算法。
上传时间： 2016-06-27
上传用户：王楚楚
量子进化算法的性能直接受量子旋转门旋转角计算方法的影响.文中提出一种改进量子进化算法，核心是 设计了基于量子比特概率幅比值自适应计算量子旋转门旋转角的新方法，算法具有收敛速度快和全局搜索能力强 的特点.通过011背包问题分析了新方法中相关参数对算法性能的影响，并应用算法求解物流配送路径优化问题，仿真表明改进量子进化算法性能优于量子进化算法和传统进化算法.
上传时间： 2016-06-28
上传用户：恋天使569
