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分解方法

  • QuartusII9.0破解器和破解方法

    QuartusII9.0破解器和破解方法

    标签: QuartusII 9.0 破解

    上传时间: 2013-11-23

    上传用户:狗日的日子

  • 用veriloghdl进行fpga设计的一些基本方法

    veriloghdl进行fpga设计的一些基本方法,对初学者很有帮助

    标签: veriloghdl fpga

    上传时间: 2013-11-17

    上传用户:muhongqing

  • 基于FPGA的传统DDS方法优化设计

    基于FPGA的传统DDS方法优化设计

    标签: FPGA DDS 优化设计

    上传时间: 2014-12-28

    上传用户:lmeeworm

  • 基于FPGA的小数分频实现方法

    基于FPGA的小数分频实现方法

    标签: FPGA 小数分频 实现方法

    上传时间: 2013-10-11

    上传用户:jiangxiansheng

  • 在FPGA中基于信元的FIFO设计方法实战方法

      设计工程师通常在FPGA上实现FIFO(先进先出寄存器)的时候,都会使用由芯片提供商所提供的FIFO。但是,由于其通用性使得其针对性变差,某些情况下会变得不方便或者将增加硬件成本。此时,需要进行自行FIFO设计。本文提供了一种基于信元的FIFO设计方法以供设计者在适当的时候选用。这种方法也适合于不定长包的处理。

    标签: FPGA FIFO 信元 设计方法

    上传时间: 2014-01-13

    上传用户:mengmeng444425

  • 基于FPGA和CMX589A的GMSK调制器设计与实现

    GMSK信号具有很好的频谱和功率特性,特别适用于功率受限和信道存在非线性、衰落以及多普勒频移的移动突发通信系统。根据GMSK调制的特点,提出 亍一种以FPGA和CMX589A为硬件裁体的GMSK调制器的设计方案,并给出了方案的具体实现,包括系统结构、利用CMX589A实现的高斯滤波器、 FPGA实现的调制指数为O.5的FM调制器以及控制器。对系统功能和性能测试结果表明,指标符合设计要求,工作稳定可靠。 关键词:GMSK;DDS;FM调制器;FPGAl 引 言 由于GMSK调制方式具有很好的功率频谱特性,较优的误码性能,能够满足移动通信环境下对邻道干扰的严格要求,因此成为GSM、ETS HiperLANl以及GPRS等系统的标准调制方式。目前GMSK调制技术主要有两种实现方法,一种是利用GMSK ASIC专用芯片来完成,典型的产品如FX589或CMX909配合MC2833或FX019来实现GMSK调制。这种实现方法的特点是实现简单、基带信 号速率可控,但调制载波频率固定,没有可扩展性。另外一种方法是利用软件无线电思想采用正交调制的方法在FPGA和DSP平台上实现。其中又包括两种实现 手段,一种是采用直接分解将单个脉冲的高斯滤波器响应积分分成暂态部分和稳态部分,通过累加相位信息来实现;另一种采用频率轨迹合成,通过采样把高斯滤波 器矩形脉冲响应基本轨迹存入ROM作为查找表,然后通过FM调制实现。这种利用软件无线电思想实现GMSK调制的方法具有调制参数可变的优点,但由于软件 设计中涉及到高斯低通滤波、相位积分和三角函数运算,所以调制器参数更改困难、实现复杂。综上所述,本文提出一种基于CMX589A和FPGA的GMSK 调制器设计方案。与传统实现方法比较具有实现简单、调制参数方便可控和软件剪裁容易等特点,适合于CDPD、无中心站等多种通信系统,具有重要现实意义。

    标签: FPGA 589A GMSK CMX

    上传时间: 2013-10-24

    上传用户:thesk123

  • 一种快速的三维点云自动配准方法

    采用主成分分析方法(PCA)定义了简单的数学模型和轴向确定方法等来实现配准。大量实验证明,算法能够快速实现任意形状、大小及位置的两片点云配准。

    标签: 自动配准

    上传时间: 2013-10-12

    上传用户:13215175592

  • 基于协同神经网络的导弹攻击目标识别方法研究

    针对目标识别问题,采取了基于协同学的模式识别理论,引入了协同神经网络并对其稳定性进行了分析,提出了基于协同神经网络对军事目标进行识别的方法,并通过仿真验证了该方法的有效性。

    标签: 神经网络 导弹 攻击 目标识别

    上传时间: 2013-11-02

    上传用户:gxmm

  • 加速度信号随机噪声及趋势项实时消除方法研究

    利用加速度信号测量位移是油田抽油井光杆位移测量的主要方法,而加速度信号的随机噪声和趋势项是影响测量精度的主要因素,本文提出了一种基于学习的实时消噪和剔除趋势项方法。学习时先获取一段时间的加速度信号,再通过时间序列分析技术得出ARIMA模型及其参数,最后基于FFT变换的Rife-Jane频率估计方法求出加速度信号的周期;在线实时消噪和剔除趋势项方法是基于学习阶段所得模型参数,运用卡尔曼滤波技术消除加速度信号随机噪声;按周期两次积分得到光杆位移,用加窗递推最小二乘法在线消除趋势项。通过抽油机半实物仿真平台测试和分析加速度信号,结果表明,该方法有效地去除了加速度信号中的噪声和趋势项,极大地提高了位移的测量精度。

    标签: 加速度信号 随机 消除方法

    上传时间: 2013-11-16

    上传用户:稀世之宝039

  • 游客游迹RFID数据处理与清洗方法研究与实现

    针对游客游迹跟踪与追溯系统,本文深入分析了游客游迹不确定数据产生的原因,根据景区应用特点,提出了一种游客游迹RFID数据处理与清洗方法。在数据处理时,引入事件概念,设计出了游客游迹RFID事件处理机制;引入过滤器概念,给出了游客游迹数据的一种过滤模型,设计了游客游迹数据的去噪、平滑以及去冗余清洗算法。最后,通过模拟场景的实验,对该算法的准确性和有效性进行了验证。

    标签: RFID 数据处理 方法研究

    上传时间: 2014-12-28

    上传用户:fengzimili