代码是matlab的神经网络预测，外加LyPaunov和维数的GP计算
上传时间： 2014-01-05
上传用户：561596
是vc++编写的BP神经网络预测源代码，在预测的方向需要的通知下载吧
上传时间： 2016-10-13
上传用户：cylnpy
马尔柯夫模型用来预测景观类型的面积变化，附有程序
上传时间： 2016-10-13
上传用户：Shaikh
利用RBF神经网络实现混沌预测，并结合matlab进行仿真，较好实现其功能
上传时间： 2016-10-13
上传用户：123啊
这是一个利用GM(1,1)进行预测的matlab程序，是我在数模竞赛的时候写的，希望有用
上传时间： 2016-10-14
上传用户：lacsx
停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型， 同时将自适应 学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络， 优化了学习速率， 减少了训练过程的震荡趋势， 改善了网络的收效 隆。以此为基础实现了停车位的智能预测 0最后， 进行了多种方法比对实验
上传时间： 2013-12-17
上传用户：GavinNeko
混沌时间序列预测程序,包括多步预测函数及多步预报的主程序。
上传时间： 2013-12-27
上传用户：阿四AIR
20 世纪70 年代以来,人们从工业过程的特点出发,寻找对模型精度要求不高而同样能实现高质量控制性能的方法,预测控制就是在这种背景下发展起来的。预测控制技术最初由Richalet 和Cutler 提出[1 ] ,它最大程度地结合了工业实际的要求,综合效果好,已经在理论和应用方面取得了显著进展,各种预测控制算法不断地产生并得到发展。预测控制算法具有三大本质特征:预测模型、滚动优化和反馈校正[2 ] 。它是不断滚动的局部优化,而非全局最优。预测控制的特点:建模方便 采用非最小化描述的离散卷积和模型,信息冗余量大,有利于提高系统的鲁棒性 采用滚动优化策略,使模型失配、畸变、干扰等引起的不确定性及时得到弥补,从而得到较好的动态控制性能 可推广到有约束条件、大迟延、非最小相位以及非线性等过程,对模型精度要求不高,跟踪性能良好,更适应于复杂工业过程控制。
上传时间： 2014-01-02
上传用户：csgcd001
BP神经网络用于负荷预测，电价估计等，详细介绍了每一部的作用，还有数据在里面，可以看见结果图。
上传时间： 2013-12-16
上传用户：aig85
基于ANN神经网络预测方法，可以较为精确地绘制出预测值与实际值以及误差的曲线
上传时间： 2014-01-07
上传用户：stewart·
