随着科技技术的发展，数据呈现几何级的增长，面对这个情况传统存储服务无法满足复杂数据慢慢地暴露出来，传统的存储计算服务不仅浪费着极大的资源，还对于环境有着极大的不利影响。在这个大环境下云计算应势而生。本论文将针对目前的存储服务无法满足复杂数据的问题，研究云存储中的任务调度技术。通过与Hadoop平台结合的试验对于现有的三种算法进行算法的实现过程的研究以及结果的对比。
上传时间： 2013-10-14
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随着无线网络快速成长，开始将现有的企业网络环境与无线局域网紧密地整合在一起。利用指纹的唯一性、成本低、储存空间小以及安全度高并容易使用等优点，提出了一套生物指纹特征技术来实现企业在无线局域网中的身份认证。该方法在企业在无线网络安全认证上有较大的实用价值。
上传时间： 2013-11-18
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空时二维自适应处理技术（STAP）具有优越的杂波抑制性能，作为一种关键动目标检测技术，在机载和天基雷达中得到了广泛的应用。首先介绍了机载雷达的杂波几何模型，阐述了机载相控阵雷达STAP技术的基本原理，然后从其弱点和局限性出发探讨了对其可能的几种干扰方式，并详细解释了其干扰机理，为机载相控阵雷达STAP干扰技术的具体实现打下了基础，具有一定的工程应用价值。
上传时间： 2013-10-13
上传用户：zhangliming420
在变流器故障诊断系统中，通过MATLAB对牵引变流器建立故障仿真模型，提取故障特征，对输入输出数据进行标幺化和模糊化的处理，并基于改进的动量BP神经网络算法，完成对变流器开关管开路的诊断，误差满足要求范围，结果表明：该算法收敛迅速，能避免陷入局部极值，而且准确率很高，是一种快速有效的方法。
上传时间： 2013-11-09
上传用户：familiarsmile
由非线性电力电子装置组成的电路发生故障时，故障特征信息不易提取和识别。对此提出一种基于小波包分析和Elman神经网的电力电子装置故障诊断的方法，先运用小波包分析法提取电路在不同故障状态下电压及电流信号的特征信息，然后对数据进行归一化处理并作为Elman神经网的输入，由具有智能学习功能的神经元故障分类器完成故障识别和定位。以12脉冲整流电路为例，在Matlab软件下建立电路模型进行仿真实验，结果表明该方法能快速、准确的完成故障诊断。
上传时间： 2013-11-11
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摘 要： 针对非同分布的Nakagami信道，基于矩生成函数MGF(Moment Generation Function)的分析方法，提出正交空时分组码系统STBC(Space-Time Block Coding)的一种快速性能评估算法，不需要涉及超几何函数积分运算，可在中高信噪比时，快速准确地估计STBC系统的符号错误概率性能。在平坦瑞利衰落信道下的计算机仿真表明，该算法与已有的STBC系统的近似估计算法相比，具有较优的性能。 关键词： 正交空时分组码； MIMO； MGF； 误符号率
上传时间： 2014-12-29
上传用户：如果你也听说
由于掌纹数据易于采集、分类特征明显且稳定等特点，以及掌纹自动识别系统具有直接、友好、方便、良好的唯一性和应用范围广等优点，因此掌纹识别是一种很有发展潜力的身份识别方法。掌纹识别系统的微型化已经成为一种趋势。介绍了一种掌纹识别系统框图和一种基于Cy7c68013和AES2510掌纹传感器的掌纹采集系统，简单介绍了该系统的软硬件设计。
上传时间： 2013-11-03
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本文以对步伐特征的研究为基础，描述一个采用3轴加速度计ADXL345的全功能计步器参考设计，它能辨别并计数步伐，测量距离、速度甚至所消耗的卡路里。 ADXL345专有的（正在申请专利）片内32级先进先出(FIFO)缓冲器可以存储数据，并执行计步器应用的相关操作，从而最大程度地减少主处理器干预，为便携式设备节省宝贵的系统功率。其13位分辨率(4 mg/LSB)甚至允许计步器以合理的精度测量超低速步行（每步加速度变化约55 mg）。
上传时间： 2013-12-22
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为了实现在Virtools环境下自然方便的人机交互过程，设计开发了基于Kinect的虚拟装配交互技术。该技术通过三维多手指检测并结合Kalman滤波来稳定跟踪指尖，同时基于指尖特征自定义了多种装配所需的手势；以Mircrosoft Visual Studio 2010为开发工具，设计了手势操控相关功能块的编辑后集成于Virtools环境中，实现了手势在虚拟装配中的交互控制。实例证明，该技术能很好地完成虚拟装配过程，效果良好。
上传时间： 2014-12-29
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针对现有车牌识别算法中的车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块存在的不足， 提出了一种基于边缘两侧颜色检测的车牌定位方法；通过采用动态阈值调整方法，很好的实现了字符分割；对神经网络在字符识别技术中的应用进行了大量的研究和实验，根据汉字和数字、字母特征提取的不同，在对字符信息初识别时将汉字和数字、字母采用不同结构参数设置的神经网络进行识别，并对识别结果中包含的具有形体相近的字符提出了一种“不等权值”的方法。结果证明识别率有了明显提高。
上传时间： 2013-11-22
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