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光电测径仪

  • 开发的一个温控仪完整代码

    开发的一个温控仪完整代码,使用Keil开发环境,使用热敏电阻测温度,晶闸管输出,供参考。

    标签: 温控仪 代码

    上传时间: 2013-12-13

    上传用户:cc1

  • 2005年全国大学生电子设计大赛 频谱仪 题 源代码。作品获国家一等奖

    2005年全国大学生电子设计大赛 频谱仪 题 源代码。作品获国家一等奖,参加全国复测(西安电子科技大学)。平台Aduc841,详细见作品选编。经少量修改,基本原汁原味。

    标签: 2005 大学生电子 设计大赛 源代码

    上传时间: 2013-11-26

    上传用户:kelimu

  • 汽车综合监控仪——广东省大学生电子设计大赛作品 (获一等奖) 使用技术:ARM9(S3C2440)

    汽车综合监控仪——广东省大学生电子设计大赛作品 (获一等奖) 使用技术:ARM9(S3C2440),UC/OS, UC/GUI,红外测速,超声波测距,触摸屏,语音播放 主要功能:通过传感器来收集外部信息,(路况检测,速度,平稳度,底盘高度,打滑程度)再将收集到的外部信息进行必要的分析与处理,最后由各执行单元执行输出命令(语音,TFT液晶屏),从而使汽车平稳行驶,增加乘坐的舒适性。

    标签: S3C2440 ARM9 汽车 大学生电子

    上传时间: 2014-01-04

    上传用户:youth25

  • 汽车综合监控仪——广东省大学生电子设计大赛 (获一等奖) 报告 使用技术:ARM9(S3C2440)

    汽车综合监控仪——广东省大学生电子设计大赛 (获一等奖) 报告 使用技术:ARM9(S3C2440),UC/OS, UC/GUI,红外测速,超声波测距,触摸屏,语音播放 主要功能:通过传感器来收集外部信息,(路况检测,速度,平稳度,底盘高度,打滑程度)再将收集到的外部信息进行必要的分析与处理,最后由各执行单元执行输出命令(语音,TFT液晶屏),从而使汽车平稳行驶,增加乘坐的舒适性。

    标签: S3C2440 ARM9 汽车 大学生电子

    上传时间: 2016-12-24

    上传用户:wuyuying

  • 仪用PID算法的介绍

    仪用PID算法的介绍,来自于NI,但对于测控具有普遍意义

    标签: 算法

    上传时间: 2013-12-25

    上传用户:s363994250

  • PWM信号发生及测量仪(50Hz

    PWM信号发生及测量仪(50Hz,10~90 占空比可调节) P23输出、P32输入;前两位显示输出占空比,后两位显示输入的测量值

    标签: PWM 50 Hz 信号发生

    上传时间: 2017-09-15

    上传用户:源弋弋

  • vhdl光电编码器滤波程序

    电机测速度时光电编码器会出现毛刺,该程序为滤除毛刺,滤除小于一定脉宽的脉冲,得到比较清晰的脉冲,和正确的编码

    标签: 滤波

    上传时间: 2015-03-11

    上传用户:HZYoo

  • vhdl 光电编码器滤波

    电机测速时震动引起光电编码器输出波形毛刺严重,该程序提供了一种解决该问题的方法,通过滤除一定宽度的窄脉冲达到整形目的

    标签: vhdl滤波

    上传时间: 2015-03-11

    上传用户:HZYoo

  • 南方全站仪数据转换

    采用清华山维代码及南方全站仪测得的坐标数据,转换为CASS能识别的数据格式

    标签: 全站仪 数据转换

    上传时间: 2018-04-21

    上传用户:zhengzhimin

  • 论文-基于红外热成像技术的猪体温检测与关键测温部位识别63页

    论文-基于红外热成像技术的猪体温检测与关键测温部位识别63页摘要 实现猪体温测量自动化有利于实时监测猪的健康状况、母猪发情和排卵检测等 生理健康状况。本文采用红外热成像仪采集猪的红外热图像,引入化学计量学建模 方法建立体表温度、环境温度与直肠温度间的多元校正模型,同时提出两种关键测 温部位的自动检测方法。主要结论总结如下: (1)建立了母猪体表温度、环境温度与母猪体温之间的一元和多元线性回归模型。研 究发现, 9个身体区域提取的体表温度与直肠温度呈正相关(产O.34~0.68),其中, 基于耳根区域体表温度平均值建立的一元回归方程效果最优,预测集相关系数RP与 均方根误差RMSEP分别为0.66和0.420C。全特征模型相比一元线性回归方程有更 好的预测效果,RP和RMSEP分别为0.76和O.370C。此外,应用特征选择方法LARS. Lasso确定了7个重要特征建立简化模型,其校正集和预测集的R分别为0.80和 0.80,RMSEs分别为0.30和0.350C。 (2)将卷积神经网络应用于生猪主要测温部位(眼睛和耳朵区域)的直接分割。利用 python构建了四种不同结构的卷积神经网络模型FCN一1 6s、FCN.8s、U.Net一3和U. Net.4。对比分析4种卷积神经网络模型的性能,结果表明U-Net.4网络结构的分割 效果最优,平均区域重合度最高为78.75%。然而,当计算设备的计算力不够时,可 以选用U.Net一3模型以达到较好的分割效果。 (3)提出猪只眼睛及耳根区域关键点的识别方法,将猪只主要测温部位的检测问题 转变为主要测温部位的定位问题。设计具有不同深度的卷积神经网络架构A.E,得 出架构E最优。且当Dropout概率设置为0.6时模型效果最好,验证集平均误差和 预测集平均误差分别为1.96%和2.65%。测试集单张猪脸关键点的预测误差小于5% 和10%的比例分别为89.5%和97.4%。模型能够很好的定位猪脸关键点,用于猪只 体温测量。 本文采用红外热像仪测量母猪体表温度,通过化学计量学建模为非接触母猪直 肠温度测量提供了更准确、可靠的方法,同时提出两种关键测温部位的自动检测方 法,有助于实现母猪体温测量自动化,为生猪健康管理提供参考。

    标签: 红外热成像技术

    上传时间: 2022-02-13

    上传用户:jiabin