将编码的差分跳频系统等效为串行级联码,充分利用频率转移函数所产生的网格关联信息, 采用软输入软输 算法,进行类Turbo串行迭代译码,能有效改善系统的误比特性能. 此,如何实现差 分跳频系统串行级联结构的外编码器和频率转移函数(( 函数)的匹配设计是值得深入研究的问题.基 于互信息的外信息转移图(ExIT)能有效预测迭代译码的收敛特性,并根据E xlT选择适当的内、外码 进行级联.采用基于互信息的Exn、用分析差分跳频串行级联结构中外编码器和G函数的外信息转移 过程,提出了一种采用ExIT图选择G函数及外编码器的方法.通过对陔l方法的理论分析和性能仿真, 结果表明,在一定的输入先验信息量条件下,信噪比越高,G函数输 互信息量越大;在给定信噪比条件 下,不同G 函数刘 应的输出互信息量随输入先验信息量增长速度不同,能有效实现对性能较好的G 函 数的选择;对于给定G甬数,在不同外编码方式下,通过E xlT阁能得到迭代译码收敛的门限值;能反应 出不同编码方式下的收敛特性的好坏,从而实现外编码器和G函数的匹配设计.
标签: G函数
上传时间: 2015-04-27
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遗传算法为群体优化算法,也就是从多个初始解开始进行优化,每个解称为一个染色体,各染色体之间通过竞争、合作、单独变异,不断进化。 优化时先要将实际问题转换到遗传空间,就是把实际问题的解用染色体表示,称为编码,反过程为解码,因为优化后要进行评价,所以要返回问题空间,故要进行解码。SGA采用二进制编码,染色体就是二进制位串,每一位可称为一个基因;解码时应注意将染色体解码到问题可行域内。 遗传算法模拟“适者生存,优胜劣汰”的进化机制,染色体适应生存环境的能力用适应度函数衡量。对于优化问题,适应度函数由目标函数变换而来。一般遗传算法求解最大值问题,如果是最小值问题,则通过取倒数或者加负号处理。SGA要求适应度函数>0,对于<0的问题,要通过加一个足够大的正数来解决。这样,适应度函数值大的染色体生存能力强。 遗传算法有三个进化算子:选择(复制)、交叉和变异。 SGA中,选择采用轮盘赌方法,也就是将染色体分布在一个圆盘上,每个染色体占据一定的扇形区域,扇形区域的面积大小和染色体的适应度大小成正比。如果轮盘中心装一个可以转动的指针的话,旋转指针,指针停下来时会指向某一个区域,则该区域对应的染色体被选中。显然适应度高的染色体由于所占的扇形区域大,因此被选中的几率高,可能被选中多次,而适应度低的可能一次也选不中,从而被淘汰。算法实现时采用随机数方法,先将每个染色体的适应度除以所有染色体适应度的和,再累加,使他们根据适应度的大小分布于0-1之间,适应度大的占的区域大,然后随机生成一个0-1之间的随机数,随机数落到哪个区域,对应的染色体就被选中。重复操作,选出群体规模规定数目的染色体。这个操作就是“优胜劣汰,适者生存”,但没有产生新个体。 交叉模拟有性繁殖,由两个染色体共同作用产生后代,SGA采用单点交叉。由于SGA为二进制编码,所以染色体为二进制位串,随机生成一个小于位串长度的随机整数,交换两个染色体该点后的那部分位串。参与交叉的染色体是轮盘赌选出来的个体,并且还要根据选择概率来确定是否进行交叉(生成0-1之间随机数,看随机数是否小于规定的交叉概率),否则直接进入变异操作。这个操作是产生新个体的主要方法,不过基因都来自父辈个体。 变异采用位点变异,对于二进制位串,0变为1,1变为0就是变异。采用概率确定变异位,对每一位生成一个0-1之间的随机数,看是否小于规定的变异概率,小于的变异,否则保持原状。这个操作能够使个体不同于父辈而具有自己独立的特征基因,主要用于跳出局部极值。 遗传算法认为生物由低级到高级进化,后代比前一代强,但实际操作中可能有退化现象,所以采用最佳个体保留法,也就是曾经出现的最好个体,一定要保证生存下来,使后代至少不差于前一代。大致有两种类型,一种是把出现的最优个体单独保存,最后输出,不影响原来的进化过程;一种是将最优个体保存入子群,也进行选择、交叉、变异,这样能充分利用模式,但也可能导致过早收敛。 由于是基本遗传算法,所以优化能力一般,解决简单问题尚可,高维、复杂问题就需要进行改进了。 下面为代码。函数最大值为3905.9262,此时两个参数均为-2.0480,有时会出现局部极值,此时一个参数为-2.0480,一个为2.0480。算法中变异概率pm=0.05,交叉概率pc=0.8。如果不采用最优模式保留,结果会更丰富些,也就是算法最后不一定收敛于极值点,当然局部收敛现象也会有所减少,但最终寻得的解不一定是本次执行中曾找到过的最好解。
标签: 遗传算法
上传时间: 2015-06-04
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信息化战争是一种充分利用信息资源并依赖于信息的战争形态,是指在信息技术高度发展以及信息时代核威慑条件下,交战双方以信息化军队为主要作战力量,在陆、海、空、天、电等全维空间展开的多军兵种一体化的战争,依托网络化信息系统,大量地运用具有信息技术,新材料技术,新能源技术,生物技术,航天技术,海洋技术等当代高新技术水平的常规的武器装备,并采取相应的作战方法,在局部地区进行的,目的手段规模均较有限的战争。
上传时间: 2015-06-04
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TMS320LF2407A是TI公司推出的低功耗、高性能的DSP控制器,其内部具有多种外设接口。基于TMS320LF2407A设计的数据采集与传输系统,充分利用DSP片内的ADC转换模块、SPI串行通信模块、FlashROM等接口电路进行设计,可以完成工业自动化测量、石油勘探仪器设计等领域中的数据采集与传输任务,具有结构简单、功能强大、应用价值高等优点。
标签: TMS320LF2407A; 数据采集; 数据通信;
上传时间: 2016-01-01
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(n, k, N)卷积码的状态数为2k (N−1) ,对每一时刻要 做2k (N−1) 次“加-比-存”操作,每一操作包括2k 次加法和2k −1 次比较,同时要保留2k (N−1) 条幸存路径。由此可见,Viterbi 算法的复杂度与信道质量无关,其计算量和存储量都随约束 长度N 和信息元分组k 呈指数增长。因此,在约束长度和信息元分组较大时并不适用。 为了充分利用信道信息,提高卷积码译码的可靠性,可以采用软判决Viterbi 译码算法。 此时解调器不进行判决而是直接输出模拟量,或是将解调器输出波形进行多电平量化,而不 是简单的 0、1 两电平量化,然后送往译码器。即编码信道的输出是没有经过判决的“软信 息”。
上传时间: 2016-08-08
上传用户:June
本文主要研究了基于 DSP 和 FPGA 的车牌识别系统, 充分利用 TI 公司达芬奇系列 DM6446 DSP 的强大运算能力、 以及 Altera 公司 Cyclone II 系列 FPGA 灵活的时序逻 辑控制技术, 实现系统的高速运行。
上传时间: 2017-05-30
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管理用户 admin 密码admin888 供应商:jzasp 密码:jzasp 充分利用财务管理、进销存和企业电子商务系统, 整个系统主要由入库模块, 销售模块, 库存管理模块, 统计模块, 会员模块及帐务管理系统构成. 这些模块基本涵盖了各类企业对进销存管理软件的要求. 运行效率, 负载能力, 安全等级, 功能可操控性和权限严密性等方面都在原有的基础上, 更上一层楼. 产品入库,入库查询 (对已有产品可快速入库) 库存管理,库存调拨 (可设置库存报警功能,库存不足的情况下程序将自动报警) 产品出库,出库查询 统计报表 (各时段统计) 会员管理 员工管理 工资管理 单位管理 仓库管理 产品分类管理 (设置二级分类) 新版新增功能: 加入供应商管理 入库,出库时一次可录入多个产品,数量可设置 员工权限细分,有80多个权限 仓库加入负责人,员工只能查看自己负责的仓库 员工分部门,会员分组 加入帐务管理 查询订单里可按仓库查询 加入产品图片,有开关 加入员工是否只能看自己的操作记录,有开关 各种订单可设置状态(完成还是没完成) 加入排序,各种查询每个项目都能排序 另外还有各种细节的优化
上传时间: 2019-01-25
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Cadence设计系统公司于日前发布了其新的诚意大作Cadence SPB OrCAD Allegro 17.2-2016,该版本其为我们带来了一些全新易用特性。但是为了提高Cadence Allegro及OrCAD 17.0的仿真性能,Cadence 17.0将只支持64位版本的操作系统,以充分利用最新硬件的存储及IO性能。
上传时间: 2019-03-16
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超小型的MCU平台上跑ucos,充分利用资源
上传时间: 2019-12-16
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1.1 无线医疗的定义 无线医疗是指以计算机、可穿戴、物联网、无线通信和云计算等 技术为依托,充分利用有限的医疗人力和设备资源,并发挥大医院的 医疗技术优势,在疾病诊断、监护和治疗等方面提供的信息化、移动 化和远程化医疗服务。1.2 无线医疗的发展背景 医疗服务关乎国计民生,为世界各国所重视并取得了举世瞩目的 建设成绩。《中国健康事业的发展与人权进步》白皮书 [1] 指出,截 至 2016 年底,中国基本医疗保险参保覆盖率达 95% 以上。2010 年 美国《患者保护与平价医疗法案》的实施,医疗保险覆盖面从 2011 年的 84.3% 上升到 2015 年的 91.8%[2]。 全球医疗面临医疗人力资源不足的问题,且短时间难以补足。医 生培养的长周期、中美等国医疗保险惠及人数增长、发展中国家医疗 卫生支出占 GDP 比重持续偏低以及全球老龄化趋势加剧等因素,导 致了医疗资源短时间内难以迅速补充。
上传时间: 2021-12-04
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