虫虫首页| 资源下载| 资源专辑| 精品软件
登录| 注册

像素画

  • OV8825规格书

    ov8825规格书,OV 800万像素图像传感芯片 COB晶圆 OV8825 O的具体资料

    标签: 8825 OV 规格书

    上传时间: 2016-05-04

    上传用户:clsdynlned

  • MSP430F6638LCD12864程序

    包括显示数字,字符,一个像素点,直线和圆的程序

    标签: 12864 F6638 430F 6638 MSP 430 LCD 程序

    上传时间: 2016-07-21

    上传用户:Innocation

  • 基于DCT的图像压缩编码

    8*8像素分块,DCT,量化,Z扫描,差分编码,huffman编码

    标签: DCT 图像压缩 编码

    上传时间: 2016-08-18

    上传用户:chongchongsunnan

  • 基于DCT的JPEG图像压缩编码

    8*8像素分块,DCT,量化,Z扫描,差分编码,huffman编码

    标签: JPEG DCT 图像压缩 编码

    上传时间: 2016-08-18

    上传用户:chongchongsunnan

  • 哈弗曼树huffi

    “Huffman-树”不仅能对文本数据进行编码、译码,提高文本数据的传输效率,同时它也能对多媒体数据(如:数字图像、视频等)进行编码、译码,从而实现多媒体数据的压缩存储。目前,在Web互联网上广泛使用的JPEG图像格式就采用了Huffman编码,与其他图像格式(如:BMP、TIF等)相比,同一副图像采用JPEG格式时所需的存储空间是最少的。在这个实验中,请设计一个Huffman编/译码器,并模拟数字图像的压缩存储(编码)和解码显示(译码)的过程。 (1)构造“Huffman-树”: ①读入一个大小为N*M(N为图像的高度,M为图像的宽度)的灰度图像块,该图像中的每个像素(元素)的取值范围是0~255,取值为0表示该像素是“黑色”,取值为255表示该像素是“白色”,其他取值表示介于“黑色”和“白色”之间的灰度值。 ②统计读入图像块中每种灰度值出现的次数,并去除出现次数为零的灰度值,以此作为构造“Huffman-树”所需的权值。 ③说明:在构造“Huffman-树”的过程中,当有多个待合并元素的权值相同时,每次选择灰度值较小的两个元素进行合并。 (2)Huffman编码(压缩存储):读入新的灰度图像块,利用已建立好的“Huffman-树”对其进行编码,将图像的宽度、高度信息和编码结果保存到文件(如:compress_image.txt)中,同时计算Huffman编码的压缩比并输出。压缩比的计算公式如下:压缩比=原始图像所需比特数/压缩后图像所需比特数。 (3)Huffman译码(解码显示):读入压缩存储的灰度图像,利用已建立好的“Huffman-树”对其进行译码,将译码结果按照原有宽度、高度还原图像,并将还原之后的图像保存到文件(如:decoding_image.txt)中。

    标签:

    上传时间: 2016-12-02

    上传用户:592595

  • 读取灰度BMP文件内容

    读取灰度BMP文件的内容,将其转化为01矩阵,同时读取出其宽度和告诉像素

    标签: BMP 读取 灰度

    上传时间: 2017-01-03

    上传用户:xiaofengdaren

  • 数字图像处理技术 Matlab的运行环境

    1. 在MATLAB中,分别对灰度图、真彩色图、索引彩色图,实现图像的读入、显示等功能。 2. 将真彩色图、索引彩色图转为灰度图,并保存到硬盘自己的文件夹下。 3. 如果按下面的操作读入索引彩色图像,请说明X、MAP两个矩阵中是如何保留图像中RGB彩色信息的。            [X,MAP]=imread(‘文件名’,‘格式’); 答:代码中X为读出的图像数据,MAP为颜色表数据(或称调色板,亦即颜色索引矩阵,对灰度图像和RGB彩色图像,该MAP为空矩阵)。一幅像素为m*n的RGB彩色图像(m,n为正整数,分别表示图像的高度和宽度),可以用m*n*3的矩阵来形容,3层矩阵中的每一个元素对应红、绿、蓝的数值,红绿蓝是三原色,可以组合出所有的颜色。 4,(提高题)实现真彩色图像的读入,请分R、G、B三个通道分别显示该图像的红、绿、蓝色图像。

    标签: Matlab 数字图像 处理技术 运行环境

    上传时间: 2017-05-10

    上传用户:mouroutao

  • Delphi7编程100例

    ToolBar工具栏控件的使用 动态建立主菜单选项 窗口界面的动态分隔条 动态设置选项卡页面 在标题栏中自定义按钮 窗体开合窗帘效果 Windows XP界面效果 实现OutLook滚动工具栏效果 在下拉列表框中显示树形视图 自定义系统的About项 修改系统级菜单 实现透明窗体效果 爆破特技窗体 只允许建立一次子窗体的MDI程序 从外部DLL中调用子窗口 新颖的资源管理器界面 如何生成半圆形窗口 制作字幕滚动窗体 详解Canvas生成渐变色窗口背景 WINAPM风格磁化窗口 软件封面的图片显示制作 实现图片的任意角度旋转 奇妙的拼图游戏 使用PaintBox控件制作画图程序 使用DrawGrid控件制作五子棋 多彩的数据报表 按压缩比将BMP转换为JPG 16位真彩转换到256色 调整图片的RGB对比度 实现图像的灰度级处理效果 3种像素历遍方法的比较和实现 实现屏幕拷贝 实现图像漫游 4种幕布式图像显示技巧 盘旋法实现9种滤镜效果 图形朦胧叠合显示技巧 给MDI主窗体增加背景 实现图像的淡入淡出显示 多媒体播放器 播放AVI文件 根据客户端IP地址获取计算机名 实现多线程IP和DomainName相互转换 Windows2000下的Popup发送功能 如何实现Ping操作 实现多线程共享探测 实现Windows95/98的I/O端口读写 收发电子邮件与监视网络服务器资源 使用WebBrower制作浏览器 可视化的Ping工具 使用IdMappedPortTCP进行端口映射 动态设置ODBC数据源 用ADO控件打开Access数据库 DBGrid中的记录到Html页面的转换 在DBGrid中实现任意方向查找 在DBGrid中通过动态下拉列表查找记录 用DBGrid组件制作下拉列表形式的提示框 利用书签处理DBGrid中的多个记录 将ComboBox中的内容直接拖放到DBGrid里 如何在DBGrid里放置图标 DBGrid控件精彩组合 DBChart图表控件的使用 在StringGrid组件中显示查询结果 使用流对象(Tstream)实现数据表中Tmemo字段的显示 如何动态建立SQLServer ODBC SQL浏览器 在SQL查询中使用动态参数 事务工作原理 标准/模糊查询 筛选数据 数据字典查看器 TDecisionGraph决策组件的使用 明细表(Master/Detail)结构 像处理文本资料一样处理数据表中的信息 远程数据库登录 远程数据库的离线处理 在远程数据库中实现主从表关系 动态设置远程数据库的查询参数 在远程数据库中计算统计值 多线程与数据库 使用远程存储过程 数据模块的同步显示 建立Web服务的数据提供端 建立Web服务的数据访问端 开发WebSnap数据库程序 建立ActiveForm数据浏览 建立数据查询WebServices服务器端 数据查询Web服务客户端开发 基于WAP的手机无线应用 建立基本Web数据库服务器应用 建立类型库编辑DataSnap服务端 建立查询条件Web数据库服务器应用 建立基本MTS服务端 建立MTS数据访问客户端 建立IntraWeb数据浏览 将程序图标设置到Windows系统托盘 取得和修改文件的创建和修改日期 通过流式数据实现文件分割与合并 实现指定扩展名文件和相应程序的关联 获取汉字拼音的首字母 监视剪贴板 在IE工具栏上增加一个按钮图标 软件注册机制的建立 复活节彩蛋的制作 SkinEngine控件——XP换肤 ActionList——应用程序通用功能列表 OleContainer——OLE容器 将程序项设置到控制面板 艺术化排列桌面图标 Delphi中的ini文件的读写 建立键盘鼠标动作记录与回放 实现指定目录下的文件查询 实现对系统的操作监视 系统级热键的实现 检测NumLock、Insert、CapsLock、ScrollLock键的状态

    标签: Delphi7编程100例

    上传时间: 2017-06-21

    上传用户:blueicemei

  • vibe算法代码

    vibe是一种像素级的前景检测算法,实时性高,内存占有率低,前景检测准确率高。但是会出现“鬼影”,当然基于对鬼影的处理,也会有相应的对vibe算法的改进。

    标签: vibe 算法 代码

    上传时间: 2018-03-05

    上传用户:wyc6117

  • 基于MATLAB的JPEG图像压缩编码

    简单的实现JPEG图像压缩编码方法一 clear all; RGB=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\123.bmp');%读取内存中bmp格式的彩色图像 I=rgb2gray(RGB);%将彩色图像转换为灰度图像 I1=im2double(I);%将图像变换为双精度格式 T=dctmtx(8);%处理后返回一个8*8阶的DCT矩阵 B1=blkproc(I1,[8 8],'P1*x*P2',T,T');%对图像的每个8*8子块应用矩阵式‘P1*x*P2(像素块的处理函数,x是形式参数)进行处理,P1=T,P2=T’ mask=[1 1 1 1 0 0 0 0          1 1 1 0 0 0 0 0          1 1 0 0 0 0 0 0          1 0 0 0 0 0 0 0          0 0 0 0 0 0 0 0          0 0 0 0 0 0 0 0          0 0 0 0 0 0 0 0          0 0 0 0 0 0 0 0 ];%选取10个DCT系数重构图像(DCT具有能量集中的性质,数据集中在左上角,故进行图像压缩时离散余弦变换矩阵可以舍弃右下角的高频数据) B2=blkproc(B1,[8 8],'P1.*x',mask);%舍弃每个块中的高频系数,达到压缩的目的 I2=blkproc(B2,[8 8],'P1*x*P2',T',T);%余弦反变换,重构图像 subplot(2,2,1);imshow(RGB);%原彩色图像 subplot(2,2,2);imshow(I);%灰度图像 subplot(2,2,3);imshow(I1);%双精度灰度图像 subplot(2,2,4);imshow(I2);%重构图像

    标签: matlab

    上传时间: 2018-03-15

    上传用户:wlmelody