ToolBar工具栏控件的使用 动态建立主菜单选项 窗口界面的动态分隔条 动态设置选项卡页面 在标题栏中自定义按钮 窗体开合窗帘效果 Windows XP界面效果 实现OutLook滚动工具栏效果 在下拉列表框中显示树形视图 自定义系统的About项 修改系统级菜单 实现透明窗体效果 爆破特技窗体 只允许建立一次子窗体的MDI程序 从外部DLL中调用子窗口 新颖的资源管理器界面 如何生成半圆形窗口 制作字幕滚动窗体 详解Canvas生成渐变色窗口背景 WINAPM风格磁化窗口 软件封面的图片显示制作 实现图片的任意角度旋转 奇妙的拼图游戏 使用PaintBox控件制作画图程序 使用DrawGrid控件制作五子棋 多彩的数据报表 按压缩比将BMP转换为JPG 16位真彩转换到256色 调整图片的RGB对比度 实现图像的灰度级处理效果 3种像素历遍方法的比较和实现 实现屏幕拷贝 实现图像漫游 4种幕布式图像显示技巧 盘旋法实现9种滤镜效果 图形朦胧叠合显示技巧 给MDI主窗体增加背景 实现图像的淡入淡出显示 多媒体播放器 播放AVI文件 根据客户端IP地址获取计算机名 实现多线程IP和DomainName相互转换 Windows2000下的Popup发送功能 如何实现Ping操作 实现多线程共享探测 实现Windows95/98的I/O端口读写 收发电子邮件与监视网络服务器资源 使用WebBrower制作浏览器 可视化的Ping工具 使用IdMappedPortTCP进行端口映射 动态设置ODBC数据源 用ADO控件打开Access数据库 DBGrid中的记录到Html页面的转换 在DBGrid中实现任意方向查找 在DBGrid中通过动态下拉列表查找记录 用DBGrid组件制作下拉列表形式的提示框 利用书签处理DBGrid中的多个记录 将ComboBox中的内容直接拖放到DBGrid里 如何在DBGrid里放置图标 DBGrid控件精彩组合 DBChart图表控件的使用 在StringGrid组件中显示查询结果 使用流对象（Tstream）实现数据表中Tmemo字段的显示 如何动态建立SQLServer ODBC SQL浏览器 在SQL查询中使用动态参数 事务工作原理 标准/模糊查询 筛选数据 数据字典查看器 TDecisionGraph决策组件的使用 明细表（Master/Detail）结构 像处理文本资料一样处理数据表中的信息 远程数据库登录 远程数据库的离线处理 在远程数据库中实现主从表关系 动态设置远程数据库的查询参数 在远程数据库中计算统计值 多线程与数据库 使用远程存储过程 数据模块的同步显示 建立Web服务的数据提供端 建立Web服务的数据访问端 开发WebSnap数据库程序 建立ActiveForm数据浏览 建立数据查询WebServices服务器端 数据查询Web服务客户端开发 基于WAP的手机无线应用 建立基本Web数据库服务器应用 建立类型库编辑DataSnap服务端 建立查询条件Web数据库服务器应用 建立基本MTS服务端 建立MTS数据访问客户端 建立IntraWeb数据浏览 将程序图标设置到Windows系统托盘 取得和修改文件的创建和修改日期 通过流式数据实现文件分割与合并 实现指定扩展名文件和相应程序的关联 获取汉字拼音的首字母 监视剪贴板 在IE工具栏上增加一个按钮图标 软件注册机制的建立 复活节彩蛋的制作 SkinEngine控件——XP换肤 ActionList——应用程序通用功能列表 OleContainer——OLE容器 将程序项设置到控制面板 艺术化排列桌面图标 Delphi中的ini文件的读写 建立键盘鼠标动作记录与回放 实现指定目录下的文件查询 实现对系统的操作监视 系统级热键的实现 检测NumLock、Insert、CapsLock、ScrollLock键的状态
标签： Delphi7编程100例
上传时间： 2017-06-21
上传用户：blueicemei
vibe是一种像素级的前景检测算法，实时性高，内存占有率低，前景检测准确率高。但是会出现“鬼影”,当然基于对鬼影的处理，也会有相应的对vibe算法的改进。
上传时间： 2018-03-05
上传用户：wyc6117
简单的实现JPEG图像压缩编码方法一 clear all; RGB=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\123.bmp');%读取内存中bmp格式的彩色图像 I=rgb2gray(RGB);%将彩色图像转换为灰度图像 I1=im2double(I);%将图像变换为双精度格式 T=dctmtx(8);%处理后返回一个8*8阶的DCT矩阵 B1=blkproc(I1,[8 8],'P1*x*P2',T,T');%对图像的每个8*8子块应用矩阵式‘P1*x*P2(像素块的处理函数，x是形式参数)进行处理，P1=T，P2=T’ mask=[1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ];%选取10个DCT系数重构图像(DCT具有能量集中的性质，数据集中在左上角，故进行图像压缩时离散余弦变换矩阵可以舍弃右下角的高频数据) B2=blkproc(B1,[8 8],'P1.*x',mask);%舍弃每个块中的高频系数，达到压缩的目的 I2=blkproc(B2,[8 8],'P1*x*P2',T',T);%余弦反变换，重构图像 subplot(2,2,1);imshow(RGB);%原彩色图像 subplot(2,2,2);imshow(I);%灰度图像 subplot(2,2,3);imshow(I1);%双精度灰度图像 subplot(2,2,4);imshow(I2);%重构图像
标签： matlab
上传时间： 2018-03-15
上传用户：wlmelody
边缘（edge）是指图像局部强度变化最显著的部分.边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域（包括不同色彩）之间，是图像分割、纹理特征和形状特征等图像分析的重要基础.图像分析和理解的第一步常常是边缘检测（edge detection）.由于边缘检测十分重要，因此成为机器视觉研究领域最活跃的课题之一.本章主要讨论边缘检测和定位的基本概念，并使用几种常用的边缘检测器来说明边缘检测的基本问题图像中的边缘通常与图像强度或图像强度的一阶导数的不连续性有关.图像强度的不连续可分为：（）阶跃不连续，即图像强度在不连续处的两边的像素灰度值有着显著的差异（2）线条不连续，即图像强度突然从一个值变化到另一个值，保持一个较小的行程后又返回到原来的值.在实际中，阶跃和线条边缘图像是很少见的，由于大多数传感元件具有低频特性，使得阶跃边缘变成斜坡型边缘，线条边缘变成屋顶形边缘，其中的强度变化不是瞬间的，而是跨越一定的距离，这些边缘如图6.1所示对一个边缘来说，有可能同时具有阶跃和线条边缘特性.例如在一个表面上，由一个平面变化到法线方向不同的另一个平面就会产生阶跃边缘：如果这一表面具有镜面反射特性且两平面形成的棱角比较圆滑，则当棱角圆滑表面的法线经过镜面反射角时，由于镜面反射分量，在棱角圆滑表面上会产生明亮光条，这样的边缘看起来象在阶跃边缘上叠加了一个线条边缘.由于边缘可能与场景中物体的重要特征对应，所以它是很重要的图像特征。比如，个物体的轮廓通常产生阶跃边缘，因为物体的图像强度不同于背景的图像强度在讨论边缘算子之前，首先给出一些术语的定义：边缘点：图像中具有坐标[门且处在强度显著变化的位置上的点边缘段：对应于边缘点坐标[，门及其方位，边缘的方位可能是梯度角边缘检测器：从图像中抽取边缘（边缘点和边缘段）集合的算法
上传时间： 2022-04-22
上传用户：bluedrops
ContentsMIPI是什么？o D-PHY物理层特点•МIРI 的数据传送oDSI&CSI应用MIPI：手机产业处理界面MIPI协议是手机行业的领导者倡导一个开放的移动接口标准MIPI Spec：DCS-显示命令接口DBI-显示总线接口DPI-显示像素接口DSI一显示串行接口CSI一显示摄像接口D-PHY物理层MIPI特点低功耗模式·动态调整到低功耗模式、高速传送模式和低信号摆幅模式。高速模式每通道可以传送500-1000Mbps低成本物理层EMI（抗辐射）数据包报头（4 bytes）数据标识符（DI*1byte：包含虚拟数据通道[7：6]和数据类型[5：0].，数据包*2byte：要传送的数据，长度固定两个字节。误差校正码（ECC）"1byte：可以把两个位的错误纠正例程数据包报头（4 bytes）数据标识符（Di）*1byte：包含虚拟数据通道[7：6]和数据类型[5：0].字数（WC）*2byte：传送数据的长度，固定为两个字节错误校验码（ECC）*1byte：可以修复两个位的错误有效传送数据（0~65535 bytes）最大字节-2^16.数据包页脚（2 bytes）：校验如果数据包的有效长度为0，那么校验位为FFFFh如果校验码不能计算，那么校验码的值为0000h数据包的长度：e4+（0-65535）+2-6~ 65541 bytesSync Event（H Start，H End，v Start，V End），Data Type =xx 0001（x1h）同步事件是两个字的数据包（1个字节的指令和一个字节的校验，因些他们可以精确的表示同步事件的开始和结束.干单个司步开始或同步结束事件的长度和位置在前面的图中有说明。同步事件的定义如下：Data Type= 00 0001（01h）场同步开始Data Type= 01 0001（11h）场同步结束Data Type= 10 0001（21b）行同步开始.Data Type= 11 0001（31h）行同步结束为了尽可能精确的体理一个同步事件，那么开始标识位必须放在第一位，结束标识位必须放在最后一位，行同步也是一样。同步事件的开始和结束应该是成对出现的，假如只有一个同步事件（通常是开始），那么这个数据也是可以传送出去的。
标签： mipi
上传时间： 2022-05-08
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主要功能：可以把图片的每个点阵像素转换坐标和灰度数据发给单片机，单片机根据不同的灰度值控制激光实现灰度打印！可以把图片经过抖动算法处理后再发给单片机。这种模式雕刻速度非常快！不懂可以百度【图像抖动算法】。可以把图片转换成G代码发送给单片机速度也很快！这种就是普通的 Arduino 雕刻机的功能。抖动算法和G代码结合方式，可以把两者的优势都发挥出来【原创设计】，就是先把图片的 大面积黑色区域 提取出来用G代码雕刻，然后在把剩下的部分用抖动算法处理后雕刻。既能保证速度又可以保留图像的细节！还可以直接导入G代码文件来刻！
上传时间： 2022-06-14
上传用户：qingfengchizhu
摘要：目前商端手机摄像头均为MIPI接口，该接口信号不能直接通过FPGA或DSP采集。但随着仪器设备的小型化趋势和手机摄像头性能的不断提高，使得在某些军事.工业设备上使用手机摄像头成为重要的方案之一。为了让手机摄像头在上述领域使用，本文设计了一种可以接收并处理MIPI信号的通用MIP-PHY，选择适合的FPGA.设计电气匹配和管脚约束来采集专用电平的信号；再根据信号协议，将混叠了各种信息的MIPI信号进行处理，外离出行、场同步信号，进行时序整合；根据整合后的信息将图像信号解码成通用的LVCMOS信号并进行成像实验。在帧频为22 fps、像素分辨率3 264×2 448时成像质量高、无畸变、长时间连续成像无丢帧现象，证明了该设计的可靠性和稳定性。同时程序可移植性强、输出为并行信号，满足开发人员的使用要求，已应用到某些具体项目中。关键词：手机摄像头；MIPI-PHY：FPGA
上传时间： 2022-06-19
上传用户：jiabin
本文提出了一种基于CCD的微型光谱仪的系统设计方案。该方案选用CCD为光谱测量的探测器，光学系统采用折叠Czerny-Turner结构设计，大大减少了光学系统的体积；在探测系统方面，以现场可编程逻辑门阵列（FPGA）EPW7032设计了CCD驱动和信号采集系统。在FPGA上采用了片上可编程（SOPC）技术，集成了NiosII软核UART、CPU等功能模块，整个系统只用一片FPCA资源开发了CCD驱动电路、A/D采样控制电路、USB驱动电路等模块，使整个光谱仪系统的实现了单芯片控制。完成了基于USB的微型光谱仪和PC机的通讯，并使用Labview开发了光谱采集和处理软件，实现对光谱仪的光谱数据处理、光谱谱线绘制、波长定标相关功能。最后，对本文的系统进行了相关实验，实验表明：按照该方案设计的微型光谱仪能同时对多个波长进行测量，整个光谱仪的体积重量达到了设计所要求的微型化、小型化。为了使CCD探测系统能检测到较宽的光谱范围，选择3694个像素的线阵CCD作为探测器件。采用CD专用A/D转换芯片M始X1101对CCD输出信号进行相关及模数转换处理，转换后的数字信号暂时储存在FPGA中，经处理后通过USB总线传送到上位机，由应用软件完成光谱数据进一步的分析、处理和显示。FPGA作为整个系统的核心，完成了CCD驱动时序、MAX1101采样时序和FT245BM（USB）芯片脉冲控制时序。
上传时间： 2022-06-23
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CCD作为一种光电转换器件，由于其具有精度高、分辨率好、性能稳定等特点，目前广泛应用于图像传感和非接触式测量领域。在CCD应用技术中，最关键的两个问题是CCD驱动时序的产生和CCD输出信号的处理。对于CCD输出信号，可以根据CCD像素频率和输出信号幅值来选择合适的片外或片内模数转换器；而对于CCD驱动时序，则有几类常用的产生方法。1常用的CCD驱动时序产生方法CCD厂家众多，型号各异，其驱动时序的产生方法也多种多样，一般有以下4种：0）数字电路驱动方法这种方法是利用数字门电路及时序电路直接构建驱动时序电路，其核心是一个时钟发生器和几路时钟分频器，各分频器对同一时钟进行分频以产生所需的各路脉冲。该方法的特点是可以获得稳定的高速驱动脉冲，但逻辑设计和调试比较复杂，所用集成芯片较多，无法在线调整驱动频率。
上传时间： 2022-06-23
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随着数字化技术的飞速发展，数字视频信号的传输技术更是受到人们的关注。相比较其它类型的信息传输如文本和数据，视频通信需要占用更多的带宽资源，因此为了实现在带宽受限的条件下的传输，视频源必须经过大量压缩。尽管现在的网络状况不断地改善，但相对与快速增长的视频业务而言，网络带宽资源仍然是远远不够的。2003年3月，新一代视频压缩标准H．264/AVC的推出，使视频压缩研究进入了一个新的层次。H．264标准中包含了很多先进的视频压缩编码方法，与以前的视频编码标准相比具有明显的进步。在相同视觉感知质量的情况下，H．264的编码效率比H．263提高了一倍左右，并且有更好的网络友好性。然而，高编码压缩率是以很高的计算复杂度为代价的，H．264标准的计算复杂度约为H．263的3倍，所以在实际应用中必须对其算法进行优化以减低其计算复杂度。 @@ 本文首先介绍了H．264标准的研究背景，分析了国内外H．264硬件系统的研究现状，并介绍了本文的主要工作。 @@ 接着对H．264编码标准的理论知识、关键技术分别进行了介绍。 @@ 对H．264块匹配运动估计算法进行研究，对经典的块匹配运动估计算法通过对比分析，三步、二维等算法在搜索效率上优于全搜索算法，而全搜索算法在数据流的规则性和均匀性有着自己的优越性。 @@ 针对块匹配运动估计全搜索算法的VLSI结构的特点，提出改进的块匹配运动估计全搜索算法。本文基于对数据流的分析，对硬件寻址进行了研究。通过一次完整的全搜索数据流分析，改进的块匹配运动估计算法在时钟周期、PE资源消耗方面得到优化。 @@ 最后基于FPGA平台对整像素运动估计模块进行了研究。首先对运动估计模块结构进行了功能子模块划分；然后对每个子模块进行设计和仿真和对整个运动估计模块进行联合仿真验证。 @@关键词：H．264；FPGA；QuartusⅡ；帧间预测；运动估计；块匹配
上传时间： 2013-04-24
上传用户：zttztt2005
